DevOps IT用語 韓国語一覧

クラウドインフラのコストをチーム・サービス・環境別にリアルタイムで可視化するダッシュボード。コスト意識の醸成とFinOps実践に不可欠なツールである。

클라우드 인프라 비용을 팀·서비스·환경별로 실시간 가시화하는 대시보드로, 비용 의식 함양과 FinOps 실천에 필수적인 도구이다.

Googleが提唱したシステム監視の4つの重要指標。レイテンシ・トラフィック・エラー率・サチュレーションで構成され、SREにおける監視の基本フレームワークとされる。

Google이 제창한 시스템 모니터링의 4가지 핵심 지표. 레이턴시·트래픽·에러율·포화도로 구성되며, SRE에서의 모니터링 기본 프레임워크로 여겨진다.

新機能を段階的にユーザーへ展開し、メトリクスを監視しながら自動で配信範囲を拡大する手法。カナリアリリースやフィーチャーフラグを組み合わせてリスクを最小化する。

새 기능을 단계적으로 사용자에게 전개하고 메트릭스를 모니터링하면서 자동으로 배포 범위를 확대하는 방법으로, 카나리아 릴리스와 피처 플래그를 결합하여 리스크를 최소화한다.

カオスエンジニアリングの障害注入実験をCI/CDパイプラインに組み込んで定期的に自動実行する手法。ネットワーク遅延やPod障害などの実験シナリオをコード化し、回帰的に耐障害性を検証する自動化方法である。

카오스 엔지니어링의 장애 주입 실험을 CI/CD 파이프라인에 통합하여 정기적으로 자동 실행하는 기법이다. 네트워크 지연이나 Pod 장애 등의 실험 시나리오를 코드화하여 회귀적으로 내장애성을 검증하는 자동화 방법이다.

本番障害に対応するための当番制の待機体制を構築する取り組み。ローテーション設計・エスカレーションルール・補償制度を整備し持続可能な運用を実現する。

운영 장애에 대응하기 위한 당번제 대기 체제를 구축하는 노력이다. 로테이션 설계·에스컬레이션 규칙·보상 제도를 정비하여 지속 가능한 운용을 실현한다.

Team Topologiesにおける4つのチームタイプの一つ。複雑な数学的・技術的処理を担当する専門チームで、他チームの認知負荷を下げるために分離して運営される。

Team Topologies에서 정의한 4가지 팀 유형 중 하나로, 복잡한 수학적·기술적 처리를 담당하는 전문 팀이며, 다른 팀의 인지 부하를 줄이기 위해 분리 운영된다.

複数のHelmチャートのデプロイを宣言的に定義し、一括で管理・適用するためのツール。GitOps環境において、クラスタ全体の状態をYAMLファイルでコード化するのに役立つ。

여러 Helm 차트의 배포를 선언적으로 정의하고 일괄적으로 관리·적용하기 위한 도구. GitOps 환경에서 클러스터 전체 상태를 YAML 파일로 코드화하는 데 유용하다.

複数のサーバーやコンテナから分散したログを収集・統合し、一元的に検索・分析可能にする基盤構築手法である。

여러 서버나 컨테이너에서 분산된 로그를 수집·통합하고, 일원적으로 검색·분석 가능하게 하는 기반 구축 기법이다.

ソフトウェア部品表を自動生成しCI/CDパイプラインに統合して依存ライブラリの脆弱性とライセンスを継続的に管理するDevOps手法であり、ソフトウェアサプライチェーンの透明性を確保する。

소프트웨어 부품표를 자동 생성하고 CI/CD 파이프라인에 통합하여 의존 라이브러리의 취약점과 라이선스를 지속적으로 관리하는 DevOps 수법이며, 소프트웨어 서플라이 체인의 투명성을 확보한다.

クラウドの余剰キャパシティを大幅割引で利用するインスタンス。Kubernetesではノードプールにスポットインスタンスを混在させ、中断耐性のあるワークロードのコストを最大90%削減できる。

클라우드의 잉여 캐퍼시티를 대폭 할인으로 이용하는 인스턴스. Kubernetes에서는 노드 풀에 스팟 인스턴스를 혼재시켜, 중단 내성이 있는 워크로드의 비용을 최대 90% 삭감할 수 있다.

Kubernetes向けのGitOpsベースの継続的デリバリーツール。Gitリポジトリを信頼できる唯一の情報源として、クラスタの状態を自動的に同期・管理する。

Kubernetes를 위한 GitOps 기반의 지속적 배포 도구. Git 저장소를 단일 진실 공급원(Source of Truth)으로 삼아 클러스터 상태를 자동으로 동기화하고 관리한다.

Open Policy Agentのポリシー定義とデータを一つのバンドルにパッケージ化し、エージェントへ効率的に配布する仕組みである。

Open Policy Agent의 정책 정의와 데이터를 하나의 번들로 패키지화하고, 에이전트에 효율적으로 배포하는 구조이다.

本番環境と同一構成のスロットに新バージョンをデプロイし、検証後にトラフィックを切り替える機能。Azure App ServiceやAWS Elastic Beanstalkで提供され、安全なデプロイを実現する。

운영 환경과 동일 구성의 슬롯에 새 버전을 배포하고 검증 후 트래픽을 전환하는 기능으로, Azure App Service나 AWS Elastic Beanstalk에서 제공되며 안전한 배포를 실현한다.

本番データベースのコピーをテスト環境に反映する際に個人情報や機密データを自動的にマスキングするDevOps手法であり、リアルなテストデータの利用とデータプライバシー保護を両立する。

프로덕션 데이터베이스의 복사를 테스트 환경에 반영할 때 개인 정보나 기밀 데이터를 자동적으로 마스킹하는 DevOps 수법이며, 리얼한 테스트 데이터의 이용과 데이터 프라이버시 보호를 양립한다.

システムやアプリケーションが出力するログを収集・解析し、障害原因の特定やパフォーマンス改善、セキュリティ監査などに活用する手法。

시스템이나 애플리케이션이 출력하는 로그를 수집·분석하여 장애 원인 파악, 성능 개선, 보안 감사 등에 활용하는 기법.

開発・セキュリティ・運用を統合したアプローチ。CI/CDパイプラインの各フェーズにセキュリティチェックを組み込み、脆弱性を早期に検出・修正する開発文化。

개발·보안·운영을 통합한 접근 방식으로, CI/CD 파이프라인의 각 단계에 보안 검사를 내재화하여 취약점을 조기에 발견하고 수정하는 개발 문화입니다.

リソース使用量のトレンドを分析し、将来必要なインフラキャパシティを自動予測する計画手法。過去の使用パターンと成長率に基づいてスケーリング計画を自動生成し、コスト最適化とリソース不足防止を両立する方法である。

리소스 사용량의 트렌드를 분석하여 향후 필요한 인프라 캐퍼시티를 자동 예측하는 계획 기법이다. 과거의 사용 패턴과 성장률에 기반하여 스케일링 계획을 자동 생성하고 비용 최적화와 리소스 부족 방지를 양립하는 방법이다.

Gitリポジトリを唯一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）として、インフラやアプリの状態を宣言的に管理・自動デプロイするDevOpsの運用原則。

Git 저장소를 유일한 신뢰 가능한 정보 소스(Single Source of Truth)로 삼아 인프라와 앱 상태를 선언적으로 관리하고 자동 배포하는 DevOps 운영 원칙입니다.

複数のKubernetesクラスタを統一的に管理し、ワークロードの分散配置やフェイルオーバーを実現する運用手法である。

여러 쿠버네티스 클러스터를 통일적으로 관리하고, 워크로드의 분산 배치와 페일오버를 실현하는 운용 기법이다.

Infrastructure as Codeで定義された構成とクラウド環境の実態を定期的に比較して差異を自動検出するDevOps手法であり、手動変更や設定ずれの早期発見と是正によりインフラの信頼性を維持する。

Infrastructure as Code로 정의된 구성과 클라우드 환경의 실태를 정기적으로 비교하여 차이를 자동 검출하는 DevOps 수법이며, 수동 변경이나 설정 오차의 조기 발견과 시정으로 인프라의 신뢰성을 유지한다.

Uberが開発した分散トレーシングシステム。マイクロサービス間のリクエスト追跡・レイテンシ分析・ボトルネック特定に使われるOSSツール。

Uber가 개발한 분산 트레이싱 시스템. 마이크로서비스 간 요청 추적, 레이턴시 분석, 병목 구간 파악에 사용되는 OSS 도구.

CI/CDパイプラインの定義をコードとしてバージョン管理し、レビューやテストを可能にする手法。YAMLやDSLでパイプラインを記述し、変更履歴を追跡する。

CI/CD 파이프라인 정의를 코드로 버전 관리하여 리뷰와 테스트를 가능하게 하는 기법이다. YAML이나 DSL로 파이프라인을 기술하고 변경 이력을 추적한다.

新機能やシステムの更新を段階的または一斉に本番環境へ展開・リリースすること。カナリアリリースや段階的ロールアウトなど手法が複数ある。

새로운 기능이나 시스템 업데이트를 단계적으로 또는 일괄적으로 프로덕션 환경에 배포·릴리스하는 것. 카나리아 릴리스, 단계적 롤아웃 등 다양한 방법이 있다.

KubernetesのAPIを拡張し、ユーザー独自のリソースタイプを定義する機能。Operatorパターンと組み合わせて、複雑なアプリケーション運用を自動化できる。

Kubernetes API를 확장하여 사용자 고유의 리소스 타입을 정의하는 기능이다. Operator 패턴과 결합하여 복잡한 애플리케이션 운용을 자동화할 수 있다.

複数のクラウドプロバイダーへのデプロイを単一のCI/CDパイプラインから抽象化して実行するDevOps手法であり、クラウドベンダーロックインを回避しながらデプロイ運用の一元管理を実現する。

복수의 클라우드 프로바이더에의 배포를 단일 CI/CD 파이프라인에서 추상화하여 실행하는 DevOps 수법이며, 클라우드 벤더 록인을 회피하면서 배포 운용의 일원 관리를 실현한다.

複数のKubernetesクラスタを統合的に管理し一貫したポリシーとデプロイメントを実現する手法。Rancherなどのツールで複数環境の運用を効率化する。

복수의 Kubernetes 클러스터를 통합적으로 관리하고 일관된 정책과 디플로이먼트를 실현하는 기법이다. Rancher 등의 도구로 복수 환경의 운용을 효율화한다.

開発者の日常的な開発体験を改善し生産性と満足度を向上させる取り組み。ビルド時間の短縮やツールチェーンの統合、開発環境のセットアップ自動化などを実施する。

개발자의 일상적인 개발 경험을 개선하고 생산성과 만족도를 향상시키는 노력이다. 빌드 시간 단축이나 도구 체인 통합, 개발 환경 셋업 자동화 등을 실시한다.

CPU使用率やメモリ割り当てをスタックトレースの階層構造で可視化するプロファイリング手法。関数ごとのリソース消費を直感的に把握でき、パフォーマンスボトルネックの特定に効果的である。

CPU 사용률이나 메모리 할당을 스택 트레이스의 계층 구조로 가시화하는 프로파일링 수법. 함수별 리소스 소비를 직감적으로 파악할 수 있으며, 성능 병목의 특정에 효과적이다.

デプロイ後の問題発生時に安全に前のバージョンに戻すための戦略の策定。データベース移行の互換性やステートフルサービスの考慮を含む包括的なロールバック計画を立てる。

배포 후 문제 발생 시 안전하게 이전 버전으로 되돌리기 위한 전략의 책정이다. 데이터베이스 마이그레이션 호환성이나 스테이트풀 서비스의 고려를 포함한 포괄적 롤백 계획을 세운다.

Developer Relations（DevRel）を担うエンジニア。技術コミュニティとの関係構築、OSS貢献、登壇・ブログ発信などを通じて開発者エコシステムを育成する役割を担う。

Developer Relations(DevRel)를 담당하는 엔지니어. 기술 커뮤니티와의 관계 구축, OSS 기여, 발표·블로그 등을 통해 개발자 에코시스템을 육성하는 역할을 맡는다.

Kubernetesでコンテナ終了前に実行されるフックで、接続のドレインやクリーンアップ処理を安全に完了させるために使用する。

쿠버네티스에서 컨테이너 종료 전에 실행되는 훅으로, 접속 드레인이나 클린업 처리를 안전하게 완료시키기 위해 사용한다.

インフラやアプリケーションの構成がセキュリティ・コンプライアンスポリシーに準拠しているかを自動的に検証するエンジン。OPAやSentinelなどが代表的なツールである。

인프라와 애플리케이션 구성이 보안·컴플라이언스 정책을 준수하고 있는지 자동으로 검증하는 엔진이다. OPA나 Sentinel 등이 대표적인 도구이다.

システムを停止せずに、複数のサーバーやコンテナを順番に少しずつ更新していくデプロイ手法。ダウンタイムを最小化しながら新バージョンへの移行が可能。

시스템을 중단하지 않고 여러 서버나 컨테이너를 순서대로 조금씩 업데이트하는 배포 방식. 다운타임을 최소화하면서 새 버전으로 전환할 수 있다.

ワークロードの変動に応じてインフラリソースを自動拡縮するオートスケーリングの設計戦略。CPU・メモリ・カスタムメトリクスに基づくスケーリングポリシーを最適化し、コスト効率と性能を両立する設計手法である。

워크로드의 변동에 따라 인프라 리소스를 자동 확축하는 오토 스케일링의 설계 전략이다. CPU·메모리·커스텀 메트릭스에 기반한 스케일링 정책을 최적화하여 비용 효율과 성능을 양립하는 설계 기법이다.

オープンソースのサービスメッシュ実装のデファクトスタンダード。Kubernetes環境において、トラフィック管理、セキュリティ（mTLS）、可観測性をサイドカープロキシ（Envoy）を用いて提供する。

오픈소스 서비스 메시 구현의 데팩토 스탠다드. Kubernetes 환경에서 트래픽 관리, 보안(mTLS), 가관측성을 사이드카 프록시(Envoy)를 사용하여 제공한다.

Terraform・Pulumi・CloudFormationなど複数のIaCツールを統合管理するプラットフォーム。ポリシー制御やドリフト検出、コスト予測などの機能を備える。

Terraform·Pulumi·CloudFormation 등 여러 IaC 도구를 통합 관리하는 플랫폼이다. 정책 제어, 드리프트 감지, 비용 예측 등의 기능을 갖추고 있다.

サービスの特性やリスク許容度に応じて最適なデプロイ戦略を選定するための意思決定フレームワークであり、カナリア・ブルーグリーン・ローリングなどの戦略を体系的に比較・選択する。

서비스의 특성이나 리스크 허용도에 따라 최적의 배포 전략을 선정하기 위한 의사 결정 프레임워크이며, 카나리·블루그린·롤링 등의 전략을 체계적으로 비교·선택한다.

変更されたコードやコンフィグの影響を受けるサービスやコンポーネントを自動的に特定するDevOps手法であり、デプロイ時のリスク評価精度を向上させて必要なテスト範囲を最適化する。

변경된 코드나 컨피그의 영향을 받는 서비스나 컴포넌트를 자동적으로 특정하는 DevOps 수법이며, 배포 시의 리스크 평가 정확도를 향상시켜 필요한 테스트 범위를 최적화한다.

S3, Lambda, DynamoDBなど、AWSの主要なクラウドサービスをローカルPC上のDockerコンテナでエミュレートする開発・テスト用ツール。AWS料金を発生させずにクラウド環境のテストが可能。

S3, Lambda, DynamoDB 등 AWS의 주요 클라우드 서비스를 로컬 PC의 Docker 컨테이너에서 에뮬레이트하는 개발 및 테스트 도구. AWS 요금 발생 없이 클라우드 환경 테스트가 가능하다.

Kubernetesでノードにテイントを付与してPodの配置を制限し、特定のPodにトレレーションを設定して例外的に配置を許可する仕組み。専用ノードの確保やワークロードの分離に活用される。

Kubernetes에서 노드에 테인트를 부여하여 Pod의 배치를 제한하고, 특정 Pod에 톨러레이션을 설정하여 예외적으로 배치를 허가하는 구조. 전용 노드의 확보나 워크로드의 분리에 활용된다.

Dockerなどのコンテナイメージをビルドする際に、レイヤーキャッシュの活用やマルチステージビルドを用いてビルド時間とイメージサイズを削減する手法。

Docker 등의 컨테이너 이미지를 빌드할 때 레이어 캐시 활용과 멀티스테이지 빌드를 사용하여 빌드 시간과 이미지 크기를 줄이는 기법입니다.

DORA4指標を中心としたデプロイメント関連メトリクスをリアルタイムで可視化するダッシュボードであり、デリバリーパフォーマンスの傾向分析と改善施策の効果測定を継続的に支援する。

DORA 4지표를 중심으로 한 배포 관련 메트릭스를 실시간으로 가시화하는 대시보드이며, 딜리버리 퍼포먼스의 경향 분석과 개선 시책의 효과 측정을 지속적으로 지원한다.

反復的で自動化可能な手作業をトイルとして定量計測し、自動化による削減計画を策定するSRE手法。トイルの作業時間と発生頻度を記録し、ROIに基づいて自動化の優先順位を決定する取り組みである。

반복적이고 자동화 가능한 수작업을 토일로 정량 계측하여 자동화에 의한 삭감 계획을 수립하는 SRE 기법이다. 토일의 작업 시간과 발생 빈도를 기록하고 ROI에 기반하여 자동화의 우선순위를 결정하는 활동이다.

CI/CDパイプラインやDockerビルドなどで、過去のビルド成果物やレイヤーをキャッシュして再利用することでビルド時間を短縮するための設計・運用方針。

CI/CD 파이프라인이나 Docker 빌드 등에서 이전 빌드 결과물이나 레이어를 캐시하여 재사용함으로써 빌드 시간을 단축하기 위한 설계 및 운영 방침.

クラウドネイティブアプリケーションのライフサイクル管理を自動化するオーケストレーションツール。デプロイ後の品質評価と自動ロールバックを実現する。

클라우드 네이티브 애플리케이션의 라이프사이클 관리를 자동화하는 오케스트레이션 도구이다. 배포 후 품질 평가와 자동 롤백을 실현한다.

CIパイプライン上でテストスイートを複数のワーカーに分散して同時実行し、フィードバックループを高速化する手法である。

CI 파이프라인에서 테스트 스위트를 여러 워커에 분산하여 동시 실행하고, 피드백 루프를 고속화하는 기법이다.

クラウドリソースのコストを自動的に監視・最適化・アラート通知する仕組み。AWS Cost ExplorerやInfracostなどのツールを活用し、無駄なリソースの削減やコスト異常の早期検知を実現する。

클라우드 리소스 비용을 자동으로 모니터링·최적화·알림 통지하는 구조. AWS Cost Explorer나 Infracost 등의 툴을 활용하여 불필요한 리소스 절감 및 비용 이상의 조기 감지를 실현한다.

マイクロサービスアーキテクチャにおける個別サービスの独立デプロイ戦略。サービス間の互換性テストやAPI契約テストを組み込み、独立デプロイの安全性を確保するリリース計画手法である。

마이크로서비스 아키텍처에서의 개별 서비스의 독립 디플로이 전략이다. 서비스 간 호환성 테스트나 API 계약 테스트를 통합하여 독립 디플로이의 안전성을 확보하는 릴리스 계획 기법이다.

SlackやMicrosoft Teamsなどのチャットツールを中心に、ボットを通じて開発・運用タスク（デプロイ、監視、インシデント対応など）をコマンドで実行・共有する運用スタイル。

Slack이나 Microsoft Teams 등의 채팅 툴을 중심으로, 봇을 통해 개발·운영 태스크(배포, 모니터링, 인시던트 대응 등)를 명령어로 실행하고 공유하는 운영 스타일.

サービスの信頼性目標を定量的に定義し運用に反映するプラクティス。エラーバジェットの管理を通じて信頼性と開発速度のバランスを取る。

서비스의 신뢰성 목표를 정량적으로 정의하고 운용에 반영하는 프랙티스이다. 에러 버짓 관리를 통해 신뢰성과 개발 속도의 균형을 잡는다.

Kubernetes Ingress APIの後継となる次世代のトラフィック管理API。ロールベースの管理分離、HTTPルーティングの高度な制御、マルチプロトコル対応など、より表現力の高いルーティング設定を提供する。

Kubernetes Ingress API의 후계가 되는 차세대 트래픽 관리 API. 역할 기반의 관리 분리, HTTP 라우팅의 고도한 제어, 멀티프로토콜 대응 등, 보다 표현력이 높은 라우팅 설정을 제공한다.

単一リポジトリに複数プロジェクトを格納するモノレポ構成において、変更のあったプロジェクトのみを検出してビルド・テストを実行する効率的なCI戦略である。

단일 리포지토리에 여러 프로젝트를 저장하는 모노레포 구성에서 변경이 있는 프로젝트만 감지하여 빌드·테스트를 실행하는 효율적인 CI 전략이다.

実際のユーザー操作をスクリプトで模擬し、定期的にシステムの動作確認を行う監視手法。可用性やパフォーマンスの問題を事前に検知できる。

실제 사용자 조작을 스크립트로 모의하여 주기적으로 시스템 동작을 확인하는 모니터링 기법. 가용성 및 성능 문제를 사전에 감지할 수 있다.

ソフトウェアのリリースサイクルを計画・調整・制御するプロセス。バージョン管理、スケジュール調整、リスク管理を含み、安全かつ迅速な本番環境へのデプロイを実現する。

소프트웨어 릴리스 사이클을 계획·조정·제어하는 프로세스. 버전 관리, 일정 조율, 리스크 관리를 포함하며 안전하고 신속한 프로덕션 환경 배포를 실현한다.

ディストロレスイメージやアルパインベースの採用およびレイヤー最適化によりコンテナイメージを軽量化するDevOps戦略であり、プル時間の短縮とセキュリティリスクの低減を同時に実現する。

디스트로리스 이미지나 알파인 베이스의 채용 및 레이어 최적화로 컨테이너 이미지를 경량화하는 DevOps 전략이며, 풀 시간의 단축과 보안 리스크의 저감을 동시에 실현한다.

本番環境へのデプロイ回数を定量的に計測し、開発チームのデリバリー能力を評価するDORA指標の一つ。

프로덕션 환경 배포 횟수를 정량적으로 측정하여 개발 팀의 딜리버리 역량을 평가하는 DORA 지표 중 하나.

障害発生からサービス復旧までの平均所要時間を示すDORAメトリクスで、運用チームの障害対応能力を測定する指標である。

장애 발생부터 서비스 복구까지의 평균 소요 시간을 나타내는 DORA 메트릭으로, 운용 팀의 장애 대응 능력을 측정하는 지표이다.

カナリアデプロイ中に新旧バージョンのメトリクスを統計的に比較し、リリースの安全性を自動判定する手法。レイテンシやエラー率などの指標を用いて、デプロイ続行かロールバックかを決定する。

카나리 배포 중에 신구 버전의 메트릭스를 통계적으로 비교하여, 릴리스의 안전성을 자동 판정하는 수법. 레이턴시나 에러율 등의 지표를 이용하여, 배포 계속인지 롤백인지를 결정한다.

過剰なアラート通知によりオペレーターが重要なアラートを見逃す問題への対策。アラートの集約、優先度付け、自動解決、ノイズ除去によりアラートの品質を向上させる。

과도한 알림 통지로 운영자가 중요한 알림을 놓치는 문제에 대한 대책으로, 알림의 집약과 우선순위 지정, 자동 해결, 노이즈 제거를 통해 알림 품질을 향상시킨다.

トレース・メトリクス・ログを統一的に収集するオープンソースの可観測性フレームワーク。CNCFが主導し、ベンダー非依存で計装・エクスポートができる。

트레이스·메트릭·로그를 통합적으로 수집하는 오픈소스 가관측성 프레임워크. CNCF가 주도하며 벤더 중립적으로 계측·익스포트가 가능하다.

KubernetesでCPU使用率やカスタムメトリクスに基づいてPod数を自動的に増減させるオートスケーリング機能である。

쿠버네티스에서 CPU 사용률이나 커스텀 메트릭에 기반하여 파드 수를 자동으로 증감시키는 오토스케일링 기능이다.

BazelビルドシステムのリモートExecutionAPIを活用し、ビルドやテストの処理をリモートサーバーに分散実行する仕組み。大規模コードベースのビルド時間を劇的に短縮する。

Bazel 빌드 시스템의 원격 Execution API를 활용하여 빌드와 테스트 처리를 원격 서버에 분산 실행하는 구조이다. 대규모 코드베이스의 빌드 시간을 극적으로 단축한다.

GitリポジトリをKubernetesクラスターの状態の唯一の信頼源として扱い、自動的に同期するGitOpsツール。CNCFのサンドボックスプロジェクトとして開発された継続的デリバリー基盤。

Git 리포지토리를 Kubernetes 클러스터 상태의 단일 신뢰 소스로 삼아 자동으로 동기화하는 GitOps 도구. CNCF 샌드박스 프로젝트로 개발된 지속적 배포 기반.

ソフトウェア部品表を自動生成し依存コンポーネントの脆弱性を継続的に監視する活動。サプライチェーンセキュリティの基盤としてビルド時にSBOMを出力する。

소프트웨어 부품표를 자동 생성하고 의존 컴포넌트의 취약점을 지속적으로 감시하는 활동이다. 서플라이 체인 보안의 기반으로서 빌드 시 SBOM을 출력한다.

クラウドインフラとアプリケーションロジックを同一言語で記述できるクラウド指向プログラミング言語。コンパイル時にIaCコードとランタイムコードを分離して生成する。

클라우드 인프라와 애플리케이션 로직을 동일 언어로 기술할 수 있는 클라우드 지향 프로그래밍 언어이다. 컴파일 시 IaC 코드와 런타임 코드를 분리하여 생성한다.

サービスを停止せずに新バージョンをデプロイする手法の実現。ローリングアップデートやヘルスチェック、グレースフルシャットダウンを組み合わせてダウンタイムを排除する。

서비스를 정지하지 않고 신 버전을 배포하는 기법의 실현이다. 롤링 업데이트나 헬스 체크, 그레이스풀 셧다운을 조합하여 다운타임을 배제한다.

eBPFベースのKubernetesネットワーキングとセキュリティのオープンソースプロジェクト。高性能なL3/L4/L7ネットワークポリシーとサービスメッシュ機能を提供する。

eBPF 기반의 Kubernetes 네트워킹 및 보안 오픈소스 프로젝트. 고성능 L3/L4/L7 네트워크 정책과 서비스 메시 기능을 제공한다.

本番デプロイ前に変更内容を確認するための一時的な検証環境。PRやブランチ単位で自動生成されることが多く、レビュー効率を高める。

프로덕션 배포 전에 변경 사항을 확인하기 위한 임시 검증 환경. PR이나 브랜치 단위로 자동 생성되는 경우가 많아 리뷰 효율을 높여준다.

PRごとに一時的なプレビュー環境を自動生成するインフラの構築。レビュアーが実環境で動作確認でき、マージ後に環境を自動削除する仕組みを提供する。

PR별로 일시적인 프리뷰 환경을 자동 생성하는 인프라의 구축이다. 리뷰어가 실환경에서 동작 확인이 가능하고 머지 후 환경을 자동 삭제하는 체계를 제공한다.

災害復旧計画（DRP）の実効性を検証するために定期的に実施する訓練。実際にフェイルオーバーを実行し、RTOとRPOが目標値を達成できるか確認してDR対策の改善に繋げる。

재해 복구 계획(DRP)의 실효성을 검증하기 위해 정기적으로 실시하는 훈련으로, 실제로 페일오버를 실행하여 RTO와 RPO가 목표값을 달성할 수 있는지 확인하고 DR 대책 개선으로 연결한다.

GitリポジトリのホスティングからCI/CDパイプライン、イシュー管理まで一元化したDevOpsプラットフォーム。セルフホスト型とSaaS型が選択可能。

Git 저장소 호스팅부터 CI/CD 파이프라인, 이슈 관리까지 통합한 DevOps 플랫폼. 셀프 호스트형과 SaaS형 중 선택 가능.

インフラ変更のリスクレベルに応じた承認プロセスとワークフローの設計手法。変更の影響範囲に基づいて自動承認と手動承認を使い分け、変更速度と安全性を両立する承認フロー設計である。

인프라 변경의 리스크 레벨에 따른 승인 프로세스와 워크플로의 설계 기법이다. 변경의 영향 범위에 기반하여 자동 승인과 수동 승인을 구분하여 변경 속도와 안전성을 양립하는 승인 플로 설계이다.

システムが過負荷状態に達した際に、低優先度のリクエストを意図的に破棄して高優先度のリクエストの処理を継続する手法。システム全体の崩壊を防ぎ、部分的な機能低下で安定性を維持する。

시스템이 과부하 상태에 도달했을 때, 저우선순위 요청을 의도적으로 폐기하여 고우선순위 요청의 처리를 계속하는 수법. 시스템 전체의 붕괴를 방지하고, 부분적 기능 저하로 안정성을 유지한다.

EKSでKubernetesのサービスアカウントとAWS IAMロールを紐づけ、Pod単位でAWSリソースへのアクセス権限を制御する仕組み。ノード単位の権限付与より細かい粒度でセキュリティを強化する。

EKS에서 Kubernetes의 서비스 어카운트와 AWS IAM 역할을 연결하여, Pod 단위로 AWS 리소스에 대한 접근 권한을 제어하는 구조. 노드 단위의 권한 부여보다 세밀한 단위로 보안을 강화한다.

組織全体のCI/CDパイプラインの品質・セキュリティ・コンプライアンスを統制するガバナンス体制の構築。共通テンプレートの提供やポリシーの自動適用により、パイプラインの標準化と統制を実現する手法である。

조직 전체의 CI/CD 파이프라인의 품질·보안·컴플라이언스를 통제하는 거버넌스 체제의 구축이다. 공통 템플릿 제공이나 정책의 자동 적용으로 파이프라인의 표준화와 통제를 실현하는 기법이다.

セキュリティ対策を開発プロセスの早期段階に組み込むアプローチ。コードスキャンやSASTツールをCI段階で実行し脆弱性の早期発見と修正コスト削減を図る。

보안 대책을 개발 프로세스의 초기 단계에 편입하는 접근법이다. 코드 스캔이나 SAST 도구를 CI 단계에서 실행하여 취약점의 조기 발견과 수정 비용 삭감을 도모한다.

継続的インテグレーション/継続的デリバリー。自動化の仕組み。

지속적 통합/지속적 배포. 자동화 시스템.

Request Rate、Error Rate、Durationの3指標でマイクロサービスの健全性を監視するモニタリング手法である。

Request Rate, Error Rate, Duration의 3지표로 마이크로서비스 건전성을 감시하는 모니터링 기법이다.

開発者向けの内部開発者プラットフォームを構築してセルフサービスでインフラ構築やデプロイを実行可能にするDevOps手法であり、開発者体験の向上と運用チームの負荷軽減を同時に実現する。

개발자 대상의 내부 개발자 플랫폼을 구축하여 셀프서비스로 인프라 구축이나 배포를 실행 가능하게 하는 DevOps 수법이며, 개발자 경험의 향상과 운용 팀의 부하 경감을 동시에 실현한다.

各デプロイのビルド成果物やコンフィグのハッシュ値を記録し、環境間の差分検出や再現性の保証に使用する識別情報である。

각 배포의 빌드 산출물이나 설정의 해시 값을 기록하고, 환경 간 차이 감지와 재현성 보장에 사용하는 식별 정보이다.

システムの内部状態をメトリクス・ログ・トレースの3本柱で可視化できる仕組みを整備すること。障害原因の迅速な特定や性能改善に不可欠。

메트릭, 로그, 트레이스의 세 가지 축으로 시스템 내부 상태를 가시화할 수 있는 구조를 정비하는 것. 장애 원인 신속 파악 및 성능 개선에 필수적이다.

クラスタ内のエージェントがGitリポジトリの変更をポーリングしてクラスタ状態を同期するプルベースのGitOpsデプロイ方式であり、CIシステムからクラスタへの直接アクセス不要でセキュリティを向上させる。

클러스터 내의 에이전트가 Git 리포지토리의 변경을 폴링하여 클러스터 상태를 동기하는 풀 기반의 GitOps 배포 방식이며, CI 시스템에서 클러스터에의 직접 액세스 불요로 보안을 향상시킨다.

プラットフォームエンジニアリングチームが整備する、開発者が最も効率よくアプリケーションを構築・デプロイできる「推奨ルート」。テンプレートや自動化ツールを通じて提供される。

플랫폼 엔지니어링 팀이 정비하는, 개발자가 가장 효율적으로 애플리케이션을 구축·배포할 수 있는 '권장 경로'. 템플릿과 자동화 툴을 통해 제공된다.

マイクロサービス環境で複数のサービスをまたぐリクエストの処理フローを追跡する技術。障害箇所の特定やパフォーマンスのボトルネック分析に活用される。

마이크로서비스 환경에서 여러 서비스에 걸친 요청의 처리 흐름을 추적하는 기술. 장애 지점 특정 및 성능 병목 분석에 활용된다.

DORA4メトリクス（デプロイ頻度・変更リードタイム・MTTR・変更失敗率）を自動計測する基盤の構築。DevOpsパフォーマンスの客観的な測定と改善トレンドの可視化を実現する計測システムである。

DORA 4 메트릭스(디플로이 빈도·변경 리드타임·MTTR·변경 실패율)를 자동 계측하는 기반의 구축이다. DevOps 퍼포먼스의 객관적 측정과 개선 트렌드의 가시화를 실현하는 계측 시스템이다.

Kubernetesのデプロイメントを拡張し、カナリアリリースやブルーグリーンデプロイなどの高度なデプロイ戦略をCRDとして提供するコントローラーである。

Kubernetes 디플로이먼트를 확장하여 카나리 릴리스와 블루-그린 배포 등 고급 배포 전략을 CRD로 제공하는 컨트롤러이다.

コンテナが使用できるCPUやメモリの上限値を設定し、リソースの枯渇による他のワークロードへの影響を防止する設定である。

컨테이너가 사용할 수 있는 CPU나 메모리의 상한값을 설정하고, 리소스 고갈로 인한 다른 워크로드 영향을 방지하는 설정이다.

アプリケーションの設定値を環境変数として外部から注入する手法。設定とコードを分離し、同一イメージを複数環境で利用可能にする12 Factor Appの原則に基づく手法である。

애플리케이션 설정값을 환경 변수로 외부에서 주입하는 방법으로, 설정과 코드를 분리하여 동일 이미지를 여러 환경에서 활용할 수 있게 하는 12 Factor App 원칙에 기반한 방법이다.

SLOで定義した許容エラー率の残量（エラーバジェット）を追跡・管理する手法。バジェット消費状況に応じてリリース判断やインフラ改善の優先度を調整する。

SLO로 정의한 허용 오류율의 잔량(에러 버짓)을 추적하고 관리하는 방법론. 버짓 소비 상황에 따라 릴리스 판단이나 인프라 개선 우선순위를 조정한다.

ステージング環境を本番環境とできるだけ同一の構成に保つ原則で、デプロイ前の検証精度を高めるために重要である。

스테이징 환경을 프로덕션 환경과 가능한 한 동일한 구성으로 유지하는 원칙으로, 배포 전 검증 정확도를 높이기 위해 중요하다.

Artificial Intelligence for IT Operationsの略。機械学習やAIを用いて、膨大な監視データから異常を自動検知したり、障害の根本原因を特定したりしてIT運用を高度化・自動化するアプローチ。

Artificial Intelligence for IT Operations의 약자. 머신러닝이나 AI를 사용하여 방대한 모니터링 데이터에서 이상을 자동 탐지하거나 장애의 근본 원인을 파악하여 IT 운영을 고도화·자동화하는 접근법.

オンコール担当者の交代時に、未解決のインシデント情報やシステム状態を次の担当者に引き継ぐプロセス。情報の断絶を防ぎ、継続的なインシデント対応を実現する。

온콜 담당자 교대 시 미해결 인시던트 정보와 시스템 상태를 다음 담당자에게 인계하는 프로세스이다. 정보 단절을 방지하고 지속적인 인시던트 대응을 실현한다.

OPAやKyvernoなどのポリシーエンジンのルールをユニットテストで検証する手法。ポリシー変更が意図した通りに動作するか、既存のリソースに悪影響を与えないかを事前に確認する。

OPA나 Kyverno 등의 정책 엔진의 규칙을 유닛 테스트로 검증하는 수법. 정책 변경이 의도한 대로 동작하는지, 기존 리소스에 악영향을 주지 않는지를 사전에 확인한다.

サービス提供者と顧客の間で合意される可用性や応答時間などの品質基準を定めた契約。SLOに基づいて設定され、違反時にはペナルティやクレジット返金が発生する場合がある。

서비스 제공자와 고객 사이에서 합의되는 가용성이나 응답 시간 등의 품질 기준을 정한 계약. SLO에 기반하여 설정되며, 위반 시에는 페널티나 크레딧 환불이 발생하는 경우가 있다.

Kubernetesでメインコンテナの起動前に実行される初期化用コンテナで、前提条件の確認やデータの準備に使用する。

쿠버네티스에서 메인 컨테이너 기동 전에 실행되는 초기화용 컨테이너로, 전제 조건 확인이나 데이터 준비에 사용한다.

開発・ステージング・本番環境の構成差異をIaCの差分比較やスナップショットテストで自動的に検証するDevOps手法であり、環境依存の障害を未然に防止してデプロイの信頼性を向上させる。

개발·스테이징·프로덕션 환경의 구성 차이를 IaC의 차분 비교나 스냅샷 테스트로 자동적으로 검증하는 DevOps 수법이며, 환경 의존의 장애를 미연에 방지하여 배포의 신뢰성을 향상시킨다.

手動で反復的な運用作業（トイル）を特定し、自動化によって削減するSREの中核プラクティス。エンジニアの時間をより価値の高い開発作業に充てることが目的である。

수동적이고 반복적인 운영 작업(토일)을 특정하여 자동화로 줄이는 SRE의 핵심 실천법으로, 엔지니어의 시간을 더 가치 있는 개발 작업에 할당하는 것이 목적이다.

デプロイ実行前にリソース容量・設定整合性・依存サービス正常性を自動検証するDevOps手法であり、デプロイ失敗の事前防止とインシデント発生リスクの低減を実現する。

배포 실행 전에 리소스 용량·설정 정합성·의존 서비스 정상성을 자동 검증하는 DevOps 수법이며, 배포 실패의 사전 방지와 인시던트 발생 리스크의 저감을 실현한다.

依存パッケージやビルドアーティファクトのキャッシュ戦略を最適化してCI/CDパイプラインの実行時間を短縮するDevOps手法であり、開発者のフィードバックループ高速化と計算リソースの効率活用を実現する。

의존 패키지나 빌드 아티팩트의 캐시 전략을 최적화하여 CI/CD 파이프라인의 실행 시간을 단축하는 DevOps 수법이며, 개발자의 피드백 루프 고속화와 계산 리소스의 효율 활용을 실현한다.

エンジニアが交代でシステムの監視とインシデント対応を担当するシフト制度。公平なローテーション、適切な引き継ぎ、バーンアウト防止のためのポリシー設計が重要になる。

엔지니어가 교대로 시스템의 감시와 인시던트 대응을 담당하는 시프트 제도. 공평한 로테이션, 적절한 인수인계, 번아웃 방지를 위한 정책 설계가 중요해진다.

障害発生後に根本原因と改善策を分析・文書化するブレームレスな振り返り。再発防止策のアクションアイテムを明確にし組織的な学習を促進する。

장애 발생 후 근본 원인과 개선책을 분석·문서화하는 블레임리스한 회고이다. 재발 방지책의 액션 아이템을 명확히 하고 조직적 학습을 촉진한다.

障害対応手順書のランブックをコード化し、ワンクリックまたは自動で実行可能な基盤を構築する手法。手動対応のばらつきを排除し、障害復旧時間の短縮とオペレーション品質の均一化を実現する方法である。

장애 대응 절차서인 런북을 코드화하여 원클릭 또는 자동으로 실행 가능한 기반을 구축하는 기법이다. 수동 대응의 편차를 배제하고 장애 복구 시간의 단축과 오퍼레이션 품질의 균일화를 실현하는 방법이다.

DORA指標のデプロイ頻度を継続的に改善するためのパイプライン最適化とプロセス改善の取り組みであり、小さな変更を高頻度でリリースすることでリスク低減とフィードバック速度の向上を実現する。

DORA 지표의 배포 빈도를 지속적으로 개선하기 위한 파이프라인 최적화와 프로세스 개선의 노력이며, 작은 변경을 고빈도로 릴리스하여 리스크 저감과 피드백 속도의 향상을 실현한다.

オープンソースのCI/CDツール。ビルド・テスト・デプロイを自動化するパイプラインを構築でき、豊富なプラグインで多様な開発環境に対応する。

오픈소스 CI/CD 툴로, 빌드·테스트·배포를 자동화하는 파이프라인을 구축할 수 있으며 풍부한 플러그인으로 다양한 개발 환경을 지원한다.

開発者が短命なブランチを使い、メインブランチへ頻繁にマージするCI/CD向けの開発戦略。長期ブランチを避けることでマージコンフリクトを削減し、デリバリー速度を向上させる。

개발자가 단명 브랜치를 사용하여 메인 브랜치에 빈번하게 머지하는 CI/CD용 개발 전략으로, 장기 브랜치를 피하여 머지 충돌을 줄이고 딜리버리 속도를 향상시킨다.

システム構成の標準状態をベースラインとして定義し、ドリフト検出と自動修復の基準を確立する管理手法。Ansible・Chef等の構成管理ツールで宣言的な状態定義を行い、インフラの一貫性を維持する手法である。

시스템 구성의 표준 상태를 베이스라인으로 정의하여 드리프트 검출과 자동 수복의 기준을 확립하는 관리 기법이다. Ansible·Chef 등의 구성 관리 도구로 선언적 상태 정의를 수행하여 인프라의 일관성을 유지하는 기법이다.

クラウドリソースにタグを体系的に付与し、コスト配分、アクセス制御、自動化に活用する戦略。環境、チーム、プロジェクト等の標準タグを定義し、ガバナンスの基盤とする。

클라우드 리소스에 태그를 체계적으로 부여하여 비용 배분과 접근 제어, 자동화에 활용하는 전략으로, 환경과 팀, 프로젝트 등의 표준 태그를 정의하여 거버넌스의 기반으로 삼는다.

ソフトウェアやインフラの構成情報を体系的に管理・追跡するプロセス。変更履歴の管理やバージョン制御を通じ、システムの一貫性と再現性を確保する。

소프트웨어 및 인프라의 구성 정보를 체계적으로 관리·추적하는 프로세스. 변경 이력 관리와 버전 제어를 통해 시스템의 일관성과 재현성을 확보한다.

APIキーやパスワードなどの機密情報を定期的に自動更新する仕組み。セキュリティリスクを低減し、漏洩時の被害を最小限に抑えるためのDevSecOpsの重要なプラクティスである。

API 키나 비밀번호 등 기밀 정보를 정기적으로 자동 갱신하는 구조로, 보안 리스크를 줄이고 유출 시 피해를 최소화하기 위한 DevSecOps의 중요한 실천법이다.

リポジトリのメタデータやAPIスキーマから自動的にサービスカタログを生成・更新する手法。手動管理の負担を排除し、常に最新の状態を反映したサービス一覧と依存関係マップを提供する自動化方法である。

리포지토리의 메타데이터나 API 스키마로부터 자동으로 서비스 카탈로그를 생성·갱신하는 기법이다. 수동 관리의 부담을 배제하고 항상 최신 상태를 반영한 서비스 목록과 의존 관계 맵을 제공하는 자동화 방법이다.

Kubernetesアプリケーションのデプロイを管理するパッケージ形式。テンプレートとvalues.yamlで構成され、複雑なK8sリソースを一括管理できる。

Kubernetes 애플리케이션 배포를 관리하는 패키지 형식. 템플릿과 values.yaml로 구성되며, 복잡한 K8s 리소스를 일괄 관리할 수 있다.

Lyftが開発したクラウドネイティブ向けの高性能なエッジ/サービスプロキシ。動的な構成変更が可能で、Istioなどのサービスメッシュにおけるデータプレーンとして広く採用されている。

Lyft가 개발한 클라우드 네이티브용 고성능 엣지/서비스 프록시. 동적 구성 변경이 가능하며, Istio 등 서비스 메시에서 데이터 플레인으로 널리 채택되고 있다.

開発チームの生産性を向上させる内部開発者プラットフォームを構築する専門領域。セルフサービス型のインフラ提供により認知負荷を軽減し開発者体験を改善する。

개발 팀의 생산성을 향상시키는 내부 개발자 플랫폼을 구축하는 전문 영역이다. 셀프서비스형 인프라 제공으로 인지 부하를 경감하고 개발자 경험을 개선한다.

コードのコミットから本番環境へのデプロイ完了までにかかる時間。DORAの4つのメトリクスの1つで、開発チームのデリバリー速度を示す重要指標。

코드 커밋부터 프로덕션 배포 완료까지 걸리는 시간. DORA의 4가지 메트릭 중 하나로, 개발팀의 딜리버리 속도를 나타내는 중요한 지표.

マイクロサービス間のリクエストフローを追跡し、遅延やエラーの原因箇所を特定する分散トレーシングの運用手法。Jaeger・Zipkin等を活用してサービス間の依存関係と性能ボトルネックを可視化する運用方法である。

마이크로서비스 간의 리퀘스트 플로우를 추적하여 지연이나 에러의 원인 개소를 특정하는 분산 트레이싱의 운용 기법이다. Jaeger·Zipkin 등을 활용하여 서비스 간 의존 관계와 성능 병목을 가시화하는 운용 방법이다.

Kubernetesでコンテナが正常に動作しているかを定期的に確認し、応答がない場合にコンテナを自動再起動するプローブである。

쿠버네티스에서 컨테이너가 정상적으로 동작하는지 정기적으로 확인하고, 응답이 없을 경우 컨테이너를 자동 재기동하는 프로브이다.

DevOpsエンジニアに必要なスキルセットを可視化し、チームのスキルギャップを特定するマップの策定手法。CI/CD・IaC・監視・セキュリティなどの領域ごとに習熟度を評価し、育成計画を立案する手法である。

DevOps 엔지니어에게 필요한 스킬셋을 가시화하여 팀의 스킬 갭을 특정하는 맵의 수립 기법이다. CI/CD·IaC·모니터링·보안 등의 영역별로 숙련도를 평가하여 육성 계획을 수립하는 기법이다.

Open Policy AgentをKubernetesのAdmission Controllerとして動作させるプロジェクト。Regoで記述したポリシーをKubernetesリソースの作成時に強制適用する。

Open Policy Agent를 Kubernetes의 Admission Controller로 동작시키는 프로젝트이다. Rego로 기술한 정책을 Kubernetes 리소스 생성 시 강제 적용한다.

クラスター内のエージェントがGitリポジトリの状態を定期的にポーリングし、差分を検知して自動的にクラスターの状態を同期するGitOpsのデプロイモデル。プッシュモデルより安全性が高い。

클러스터 내의 에이전트가 Git 리포지토리의 상태를 정기적으로 폴링하여, 차분을 감지하고 자동으로 클러스터의 상태를 동기화하는 GitOps의 배포 모델. 푸시 모델보다 안전성이 높다.

システム運用における手順書。障害対応や定期作業の手順をステップ形式で記載し、誰でも同じ品質で作業できるよう標準化したドキュメント。

시스템 운영에 관한 절차서. 장애 대응이나 정기 작업의 절차를 단계별로 기재하여 누구든 동일한 품질로 작업할 수 있도록 표준화한 문서.

クラウドインフラ・アプリケーションの監視・可観測性プラットフォーム。メトリクス、ログ、トレースを一元管理し、システムの健全性をリアルタイムで可視化できるSaaSツール。

클라우드 인프라 및 애플리케이션을 위한 모니터링·옵저버빌리티 플랫폼. 메트릭, 로그, 트레이스를 통합 관리하며 시스템 상태를 실시간으로 시각화할 수 있는 SaaS 툴.

API鍵・データベース認証情報・証明書などのシークレットを定期的に自動更新する運用手法。Vault等のシークレット管理ツールと連携し、認証情報の漏洩リスクを低減する自動化された管理方法である。

API 키·데이터베이스 인증 정보·인증서 등의 시크릿을 정기적으로 자동 갱신하는 운용 기법이다. Vault 등의 시크릿 관리 도구와 연계하여 인증 정보의 유출 리스크를 저감하는 자동화된 관리 방법이다.

各マイクロサービスやチームのDevOps成熟度を定量的に評価するスコアカード。テストカバレッジ・デプロイ頻度・ドキュメント整備度などを自動集計してスコア化する。

각 마이크로서비스나 팀의 DevOps 성숙도를 정량적으로 평가하는 스코어카드이다. 테스트 커버리지·배포 빈도·문서 정비도 등을 자동 집계하여 점수화한다.

CIパイプラインのビルド時間を短縮するためのキャッシュ設計戦略。依存関係のキャッシュ・Dockerレイヤーキャッシュ・リモートビルドキャッシュを組み合わせ、ビルド速度を最大化する最適化手法である。

CI 파이프라인의 빌드 시간을 단축하기 위한 캐시 설계 전략이다. 의존 관계 캐시·Docker 레이어 캐시·리모트 빌드 캐시를 조합하여 빌드 속도를 최대화하는 최적화 기법이다.

テスト環境の構築と破棄を自動化し、オンデマンドでテスト環境を提供するプロビジョニング手法。各ブランチやPRごとに独立したテスト環境を自動生成し、テストの独立性と並列実行を実現する方法である。

테스트 환경의 구축과 파기를 자동화하여 온디맨드로 테스트 환경을 제공하는 프로비저닝 기법이다. 각 브랜치나 PR마다 독립된 테스트 환경을 자동 생성하여 테스트의 독립성과 병렬 실행을 실현하는 방법이다.

一度構築したインフラを変更せず更新時は新しいインスタンスに置き換えるアプローチ。構成ドリフトを防止し環境の一貫性と再現性を保証する。

한번 구축한 인프라를 변경하지 않고 갱신 시 새로운 인스턴스로 교체하는 접근법이다. 구성 드리프트를 방지하고 환경의 일관성과 재현성을 보증한다.

PRやブランチごとに一時的に作成され、マージ後に自動削除される開発・テスト環境。開発者が独立した環境でテストでき、環境の競合を防ぎながらレビューの質を向上させる。

PR이나 브랜치별로 일시적으로 생성되고 머지 후 자동 삭제되는 개발·테스트 환경으로, 개발자가 독립된 환경에서 테스트할 수 있어 환경 충돌을 방지하며 리뷰 품질을 향상시킨다.

アラート検知から初期対応・エスカレーション・ステータス更新までのインシデント対応プロセスを自動化するDevOps手法であり、MTTR短縮とオンコールエンジニアの認知負荷軽減を実現する。

알림 검지에서 초기 대응·에스컬레이션·상태 갱신까지의 인시던트 대응 프로세스를 자동화하는 DevOps 수법이며, MTTR 단축과 온콜 엔지니어의 인지 부하 경감을 실현한다.

CI/CDパイプラインにコンプライアンスチェックを組み込み、規制要件への準拠を自動検証する仕組み。ライセンス検査、セキュリティスキャン、監査ログ生成などを自動化する。

CI/CD 파이프라인에 컴플라이언스 검사를 포함시켜 규제 요건 준수를 자동 검증하는 구조로, 라이선스 검사와 보안 스캔, 감사 로그 생성 등을 자동화한다.

マイクロサービス間のリクエストフローを追跡するトレーシング基盤の導入。Jaegerなどのツールでレイテンシのボトルネックを特定し障害調査を効率化する。

마이크로서비스 간 요청 플로를 추적하는 트레이싱 기반의 도입이다. Jaeger 등의 도구로 레이턴시 병목을 특정하고 장애 조사를 효율화한다.

IaCで定義された望ましい状態と実際のインフラ構成の差異を自動検出し、構成の一貫性を維持するための手法である。

IaC로 정의된 바람직한 상태와 실제 인프라 구성의 차이를 자동 감지하고, 구성의 일관성을 유지하기 위한 기법이다.

デプロイの各段階に設けられる品質チェックポイント。自動テストの通過、承認者の承認、メトリクスの確認などの条件を満たさないと次のステージに進めない仕組みを構築する。

배포의 각 단계에 설치되는 품질 체크포인트로, 자동 테스트 통과와 승인자의 승인, 메트릭스 확인 등의 조건을 충족하지 않으면 다음 스테이지로 진행할 수 없는 구조를 구축한다.

カナリア・ブルーグリーン・フラグリリースなど複数のデリバリー戦略を組み合わせて自動制御するDevOps手法であり、リリースリスクの段階的な低減とロールバック判断の自動化を実現する。

카나리·블루그린·플래그 릴리스 등 복수의 딜리버리 전략을 조합하여 자동 제어하는 DevOps 수법이며, 릴리스 리스크의 단계적 저감과 롤백 판단의 자동화를 실현한다.

本番障害発生時の初動対応から復旧・事後分析までの標準化されたプロセス。役割分担やコミュニケーション手順を事前に定義し迅速な復旧を実現する。

운영 장애 발생 시 초동 대응부터 복구·사후 분석까지의 표준화된 프로세스이다. 역할 분담이나 커뮤니케이션 절차를 사전에 정의하여 신속한 복구를 실현한다.

DORAが定義した4つのDevOpsパフォーマンス指標。デプロイ頻度・変更リードタイム・変更失敗率・サービス復旧時間でチームの開発能力を測定する。

DORA가 정의한 4가지 DevOps 성과 지표. 배포 빈도·변경 리드타임·변경 실패율·서비스 복구 시간으로 팀의 개발 역량을 측정한다.

Linuxカーネルのイベントをフックして高性能なモニタリングを実現するeBPF技術を活用した監視手法。アプリケーション変更不要で詳細なパフォーマンスデータを収集できる。

Linux 커널 이벤트를 후킹하여 고성능 모니터링을 실현하는 eBPF 기술을 활용한 감시 기법이다. 애플리케이션 변경 없이 상세한 성능 데이터를 수집할 수 있다.

CI/CDパイプラインの実行速度・効率を向上させる取り組み。ジョブの並列化・キャッシュ活用・不要ステップ削除などでビルド・デプロイ時間を短縮する。

CI/CD 파이프라인의 실행 속도와 효율을 향상시키는 작업. 잡 병렬화, 캐시 활용, 불필요한 단계 제거 등으로 빌드 및 배포 시간을 단축한다.

コードのコミットから本番環境へのデプロイ完了までの所要時間を短縮すること。CI/CDパイプラインの最適化やテスト自動化が主な施策となる。

코드 커밋부터 프로덕션 환경 배포 완료까지 소요 시간을 단축하는 것. CI/CD 파이프라인 최적화와 테스트 자동화가 주요 방법이다.

SLO（サービスレベル目標）のエラーバジェット消費率に基づいてアラートを発報する手法。閾値ベースのアラートよりも誤報が少なく、ユーザー影響に直結した監視が可能になる。

SLO(서비스 수준 목표)의 에러 버짓 소비율에 기반하여 알림을 발생시키는 방법으로, 임계값 기반 알림보다 오보가 적고 사용자 영향에 직결된 모니터링이 가능하다.

複数のチームやプロジェクトが単一のKubernetesクラスタを共有し、リソースクォータやネットワークポリシーで隔離する運用形態である。

여러 팀이나 프로젝트가 단일 쿠버네티스 클러스터를 공유하고, 리소스 쿼터나 네트워크 정책으로 격리하는 운용 형태이다.

障害発生後の振り返りを非難のない学習の機会として組織文化に定着させる取り組み。心理的安全性を確保しつつ根本原因分析と再発防止策を導出し、組織全体の信頼性向上に寄与する文化形成活動である。

장애 발생 후의 회고를 비난 없는 학습의 기회로서 조직 문화에 정착시키는 활동이다. 심리적 안전성을 확보하면서 근본 원인 분석과 재발 방지책을 도출하여 조직 전체의 신뢰성 향상에 기여하는 문화 형성 활동이다.

Terraformの状態ファイルをS3やGCSなどのリモートストレージに保存し、チーム間で共有する仕組み。状態ロックにより同時実行の競合を防ぎ、チーム開発でのIaC運用を安全にする。

Terraform의 상태 파일을 S3나 GCS 등의 원격 스토리지에 저장하여, 팀 간에 공유하는 구조. 상태 잠금에 의해 동시 실행의 경합을 방지하고, 팀 개발에서의 IaC 운용을 안전하게 한다.

クラウドコストの可視化・最適化・管理を組織横断で行うフレームワーク。財務・エンジニア・ビジネス部門が連携し、クラウド支出の効率化と価値最大化を目指す文化的プラクティス。

클라우드 비용의 가시화·최적화·관리를 조직 전반에 걸쳐 수행하는 프레임워크. 재무·엔지니어·비즈니스 부서가 협력하여 클라우드 지출의 효율화와 가치 극대화를 추구하는 문화적 실천.

アプリケーション再起動なしに実行時にログ出力レベルを変更する機能。障害調査時にDEBUGレベルに切り替えて詳細なログを取得し、調査完了後にINFOレベルに戻す運用が可能になる。

애플리케이션 재기동 없이 실행 시에 로그 출력 레벨을 변경하는 기능. 장애 조사 시 DEBUG 레벨로 전환하여 상세한 로그를 취득하고, 조사 완료 후 INFO 레벨로 되돌리는 운용이 가능해진다.

コンテナを起動するための読み取り専用テンプレート。アプリケーションのコードや依存ライブラリ、設定などをレイヤー構造でパッケージ化したもの。DockerfileからビルドしてDockerHubなどのレジストリで管理する。

컨테이너를 실행하기 위한 읽기 전용 템플릿. 애플리케이션 코드, 의존 라이브러리, 설정 등을 레이어 구조로 패키징한 것으로, Dockerfile로 빌드하여 DockerHub 등의 레지스트리에서 관리한다.

ビルド時にリポジトリの構造や変更内容を解析し、必要なジョブを動的に生成するパイプライン手法。モノレポや大規模プロジェクトで効率的なCIを実現する。

빌드 시 리포지토리 구조와 변경 내용을 분석하여 필요한 작업을 동적으로 생성하는 파이프라인 기법이다. 모노레포나 대규모 프로젝트에서 효율적인 CI를 실현한다.

ロードバランサーやプロキシが既存の接続を完了させてから対象インスタンスをプールから外す仕組み。デプロイやスケールダウン時にアクティブなリクエストが中断されるのを防止する。

로드 밸런서나 프록시가 기존 접속을 완료시킨 후 대상 인스턴스를 풀에서 제외하는 구조. 배포나 스케일 다운 시 활성 요청이 중단되는 것을 방지한다.

CI/CDパイプラインにセキュリティチェックポイントを自動組み込みし、脆弱性やポリシー違反を自動検出して通過を制御するDevSecOps手法。SAST・DAST・SCA等のセキュリティスキャンを自動化して品質ゲートに統合する手法である。

CI/CD 파이프라인에 보안 체크포인트를 자동 통합하여 취약성이나 정책 위반을 자동 검출하고 통과를 제어하는 DevSecOps 기법이다. SAST·DAST·SCA 등의 보안 스캔을 자동화하여 품질 게이트에 통합하는 기법이다.

相互依存する複数サービスのリリースタイミングを同期させ、整合性を保ちながらデプロイする管理手法。API互換性チェックと段階的ロールアウトを組み合わせて複雑なリリースの安全性を担保する管理方法である。

상호 의존하는 복수 서비스의 릴리스 타이밍을 동기시켜 정합성을 유지하면서 디플로이하는 관리 기법이다. API 호환성 체크와 단계적 롤아웃을 조합하여 복잡한 릴리스의 안전성을 담보하는 관리 방법이다.

Kubernetesでアプリケーションの設定情報をコンテナイメージから分離して管理するリソースオブジェクトである。

쿠버네티스에서 애플리케이션의 설정 정보를 컨테이너 이미지에서 분리하여 관리하는 리소스 오브젝트이다.

デプロイを実施する許可された時間帯。トラフィックが低い深夜帯や、サポートチームが対応可能な時間帯に限定することで、障害発生時の影響とリスクを最小化する。

배포를 실시하는 허가된 시간대로, 트래픽이 낮은 심야 시간대나 지원 팀이 대응 가능한 시간대로 한정하여 장애 발생 시 영향과 리스크를 최소화한다.

メトリクスとトレースを紐づけるための参照情報。PrometheusのヒストグラムメトリクスにトレースIDを付加し、異常値を検知した際に対応するトレースに直接遷移できるようにする。

메트릭스와 트레이스를 연결하기 위한 참조 정보. Prometheus의 히스토그램 메트릭스에 트레이스 ID를 부가하여, 이상값을 감지했을 때 대응하는 트레이스에 직접 전이할 수 있도록 한다.

デプロイ後にヘルスチェック、スモークテスト、メトリクス検証などを自動実行し、デプロイの成功を確認するプロセス。異常検知時には自動ロールバックを実行し、サービス影響を最小化する。

배포 후에 헬스 체크, 스모크 테스트, 메트릭스 검증 등을 자동 실행하여, 배포의 성공을 확인하는 프로세스. 이상 감지 시에는 자동 롤백을 실행하여, 서비스 영향을 최소화한다.

開発者が必要なAPIドキュメント、ツール、サービス情報を一元管理・提供するWebプラットフォーム。内部開発効率化やオンボーディング促進に活用される。

개발자가 필요한 API 문서, 도구, 서비스 정보를 통합 관리·제공하는 웹 플랫폼. 내부 개발 효율화 및 온보딩 촉진에 활용된다.

開発・ステージング・本番環境を可能な限り同一に保つ原則。Twelve-Factor Appの要素の一つで、環境差異によるバグを防ぐ目的がある。

개발·스테이징·운영 환경을 최대한 동일하게 유지하는 원칙. Twelve-Factor App의 요소 중 하나로, 환경 차이로 인한 버그를 방지하는 데 목적이 있다.

Puppet で使用するインフラ構成を記述したファイル。.pp 拡張子を持ち、DSL を用いてサーバーの状態や設定を宣言的に定義する。

Puppet에서 사용하는 인프라 구성을 기술한 파일. .pp 확장자를 가지며, DSL을 사용해 서버 상태와 설정을 선언적으로 정의한다.

GitOps運用においてシークレットをGitリポジトリで安全に管理する手法の総称。SOPS・Sealed Secrets・External Secretsなどを用いて暗号化やリモート参照で対応する。

GitOps 운용에서 시크릿을 Git 리포지토리에서 안전하게 관리하는 기법의 총칭이다. SOPS·Sealed Secrets·External Secrets 등을 활용하여 암호화나 원격 참조로 대응한다.

Ansibleなどの構成管理ツールで使われる自動化手順書。インフラのセットアップや運用タスクをYAML形式で定義し、繰り返し実行可能な形にまとめたファイル。

Ansible 등의 구성 관리 도구에서 사용하는 자동화 절차서. 인프라 설정이나 운영 작업을 YAML 형식으로 정의하여 반복 실행 가능한 형태로 정리한 파일.

サービスレベル目標を定量的に定義し、エラーバジェットに基づいて信頼性と開発速度のバランスを管理するSRE手法。SLI計測とSLO監視により、サービス品質の客観的な評価と意思決定を行う運用方法である。

서비스 레벨 목표를 정량적으로 정의하고 에러 버짓에 기반하여 신뢰성과 개발 속도의 균형을 관리하는 SRE 기법이다. SLI 계측과 SLO 모니터링으로 서비스 품질의 객관적 평가와 의사결정을 수행하는 운용 방법이다.

開発者の生産性と満足度をCI待ち時間・環境セットアップ時間・認知負荷など定量的に計測するDevOps手法であり、プラットフォームチームの改善優先順位決定とDevExの継続的な向上を支援する。

개발자의 생산성과 만족도를 CI 대기 시간·환경 셋업 시간·인지 부하 등 정량적으로 계측하는 DevOps 수법이며, 플랫폼 팀의 개선 우선순위 결정과 DevEx의 지속적 향상을 지원한다.

APM（Application Performance Management）ツールを導入し、アプリケーションのパフォーマンス監視・ボトルネック検出・障害分析を行える体制を整えること。

APM(Application Performance Management) 툴을 도입하여 애플리케이션 성능 모니터링, 병목 현상 감지, 장애 분석을 수행할 수 있는 체계를 구축하는 것.

セキュリティやコンプライアンスのポリシーをコードで定義し自動検証する手法。OPAやKyvernoを活用しポリシー違反のデプロイを自動的にブロックする。

보안이나 컴플라이언스 정책을 코드로 정의하고 자동 검증하는 기법이다. OPA나 Kyverno를 활용하여 정책 위반의 배포를 자동적으로 차단한다.

カナリア・ブルーグリーン・フィーチャーフラグを組み合わせた段階的なリリース戦略。メトリクスに基づく自動判定でリリースの安全性を最大化する。

카나리아·블루그린·피처 플래그를 조합한 단계적 릴리스 전략이다. 메트릭스에 기반한 자동 판정으로 릴리스의 안전성을 극대화한다.

コンテナイメージに電子署名を付与し、イメージの真正性を検証するツール。Sigstoreプロジェクトの一部で、サプライチェーンセキュリティの強化に用いられる。

컨테이너 이미지에 전자 서명을 부여하여 이미지의 진정성을 검증하는 도구이다. Sigstore 프로젝트의 일부로 공급망 보안 강화에 사용된다.

Kubernetesクラスタ内でチームや環境ごとにネームスペースを分離し、リソースの論理的な隔離とアクセス制御を実現する手法である。

쿠버네티스 클러스터 내에서 팀이나 환경별로 네임스페이스를 분리하고, 리소스의 논리적 격리와 접근 제어를 실현하는 기법이다.

GitLabに統合されたCI/CDツール。.gitlab-ci.ymlファイルにパイプラインを定義し、コードのビルド・テスト・デプロイを自動化できる。GitHubと同様にリポジトリ管理と一体化されている点が特徴。

GitLab에 통합된 CI/CD 도구. .gitlab-ci.yml 파일에 파이프라인을 정의하여 코드의 빌드·테스트·배포를 자동화할 수 있다. 저장소 관리와 일체화되어 있다는 점이 특징이다.

IaCで定義したインフラ構成をテストフレームワークで検証する手法。Terratest、Checkov等を用いてセキュリティポリシー準拠やリソース構成の正確性を自動的に確認する。

IaC로 정의한 인프라 구성을 테스트 프레임워크로 검증하는 방법으로, Terratest나 Checkov 등을 활용하여 보안 정책 준수나 리소스 구성의 정확성을 자동으로 확인한다.

サービス間のリトライ回数に上限を設けて、リトライストームによるシステム全体の過負荷を防止する設計パターン。全リクエストのうちリトライが占める割合を制限することで安定性を確保する。

서비스 간의 재시도 횟수에 상한을 두어, 재시도 폭풍에 의한 시스템 전체의 과부하를 방지하는 설계 패턴. 전체 요청 중 재시도가 차지하는 비율을 제한함으로써 안정성을 확보한다.

Gitリポジトリを唯一の信頼源としてインフラとアプリケーションの状態を管理するワークフローの構築。宣言的な設定ファイルとPRベースの変更管理で一貫した環境管理を実現する。

Git 리포지토리를 유일한 신뢰 소스로서 인프라와 애플리케이션 상태를 관리하는 워크플로의 구축이다. 선언적 설정 파일과 PR 기반 변경 관리로 일관된 환경 관리를 실현한다.

分散システムにおける各サービスの健全性を包括的に監視する戦略。ゴールデンシグナルに基づく監視設計を行いレイテンシ・トラフィック・エラー・飽和を追跡する。

분산 시스템에서 각 서비스의 건전성을 포괄적으로 감시하는 전략이다. 골든 시그널에 기반한 감시 설계를 수행하여 레이턴시·트래픽·에러·포화를 추적한다.

開発・ステージング・本番環境の構成を可能な限り同一に保つ取り組み。環境差異に起因する問題を排除しデプロイの信頼性を向上させる。

개발·스테이징·운영 환경의 구성을 가능한 한 동일하게 유지하는 노력이다. 환경 차이에 기인하는 문제를 배제하고 배포의 신뢰성을 향상시킨다.

全開発者がメインブランチに直接かつ頻繁にコミットするトランクベース開発に最適化したCI設計であり、短命なフィーチャーブランチと高速なテスト実行で統合リスクを最小化する。

전 개발자가 메인 브랜치에 직접이며 빈번히 커밋하는 트렁크 기반 개발에 최적화한 CI 설계이며, 단명한 피처 브랜치와 고속 테스트 실행으로 통합 리스크를 최소화한다.

DR（災害復旧）構成の一種で、スタンバイ環境を縮小構成で常時起動しておく方式。コールドスタンバイよりも復旧時間が短く、ホットスタンバイよりもコストを抑えられる。

DR(재해 복구) 구성의 하나로 스탠바이 환경을 축소 구성으로 상시 기동해 두는 방식으로, 콜드 스탠바이보다 복구 시간이 짧고 핫 스탠바이보다 비용을 절감할 수 있다.

大規模なインフラ変更を複数の波に分けて段階的にデプロイし、各波の結果を確認してから次の波に進むリリース手法である。

대규모 인프라 변경을 여러 파도로 나누어 단계적으로 배포하고, 각 파도의 결과를 확인한 후 다음 파도로 진행하는 릴리스 기법이다.

大規模障害時に対応全体を統括する役割。情報の集約、意思決定、関係者への連絡を一元管理し、効率的な障害解決を主導する。SREやインシデント管理プロセスで重要な役割を果たす。

대규모 장애 시 대응 전체를 총괄하는 역할로, 정보 집약과 의사결정, 관계자 연락을 일원 관리하며 효율적인 장애 해결을 주도한다. SRE와 인시던트 관리 프로세스에서 중요한 역할을 한다.

オンコール当番のスケジュールと負荷を最適化し、エンジニアの燃え尽き症候群を防止する運用改善手法。エスカレーションルール・補償制度・ローテーション間隔を設計して持続可能なオンコール体制を構築する方法である。

온콜 당번의 스케줄과 부하를 최적화하여 엔지니어의 번아웃 증후군을 방지하는 운용 개선 기법이다. 에스컬레이션 규칙·보상 제도·로테이션 간격을 설계하여 지속 가능한 온콜 체제를 구축하는 방법이다.

サービスレベル目標のエラーバジェット消費率に基づいてアラートを設計するDevOps手法であり、過剰なアラートによるオンコール疲弊を防止しながら重要な品質劣化を確実に検出する。

서비스 레벨 목표의 에러 버짓 소비율에 기반하여 알림을 설계하는 DevOps 수법이며, 과잉 알림으로 인한 온콜 피로를 방지하면서 중요한 품질 열화를 확실히 검출한다.

フィーチャーフラグの作成から完全展開・削除までのライフサイクルを体系的に管理するDevOps手法であり、古いフラグの蓄積による技術的負債を防止してコードの可読性と保守性を維持する。

피처 플래그의 생성에서 완전 전개·삭제까지의 라이프사이클을 체계적으로 관리하는 DevOps 수법이며, 오래된 플래그의 축적으로 인한 기술적 부채를 방지하여 코드의 가독성과 보수성을 유지한다.

カナリアリリース・フィーチャーフラグ・A/Bテストを組み合わせて段階的にユーザーへの公開範囲を拡大するデリバリー設計。メトリクスベースの自動判定により安全なリリースを実現する手法である。

카나리아 릴리스·피처 플래그·A/B 테스트를 조합하여 단계적으로 사용자에 대한 공개 범위를 확대하는 딜리버리 설계이다. 메트릭스 기반의 자동 판정으로 안전한 릴리스를 실현하는 기법이다.

ビルド成果物（JARファイル、Dockerイメージ、ライブラリなど）をリポジトリに保存・バージョン管理し、チーム間で共有・再利用できるようにする仕組み。NexusやJFrog Artifactoryが代表的。

빌드 산출물(JAR 파일, Docker 이미지, 라이브러리 등)을 리포지토리에 저장·버전 관리하여 팀 간에 공유·재사용할 수 있도록 하는 체계. Nexus나 JFrog Artifactory가 대표적이다.

コンテナイメージにデジタル署名を付与し、改ざんされていないことを検証可能にするセキュリティ対策。CosignやNotaryなどのツールを使い、サプライチェーン攻撃を防止する。

컨테이너 이미지에 디지털 서명을 부여하여, 변조되지 않았음을 검증 가능하게 하는 보안 대책. Cosign이나 Notary 등의 도구를 사용하여, 서플라이 체인 공격을 방지한다.

AWS Secrets Manager・GCP Secret Manager・Azure Key Vaultなどの外部シークレット管理サービスとKubernetesを統合するオペレーターである。

AWS Secrets Manager·GCP Secret Manager·Azure Key Vault 등 외부 시크릿 관리 서비스와 Kubernetes를 통합하는 오퍼레이터이다.

クラウドインフラの将来コストを予測する分析モデルの構築。利用トレンドや成長率に基づきコストの将来推移を予測し予算計画の精度を向上させる。

클라우드 인프라의 미래 비용을 예측하는 분석 모델의 구축이다. 이용 트렌드나 성장률에 기반하여 비용의 향후 추이를 예측하고 예산 계획의 정밀도를 향상시킨다.

本番環境への展開をリング状に段階分けし、内側のリングから順に少数ユーザーへ配信して影響範囲を制御するデプロイ手法。問題発生時の被害を最小限に抑える。

프로덕션 환경으로의 배포를 링 형태로 단계를 나누어 안쪽 링부터 순차적으로 소수 사용자에게 배포하여 영향 범위를 제어하는 배포 기법이다. 문제 발생 시 피해를 최소한으로 억제한다.

SLOの達成度を測定するための具体的なメトリクス。リクエスト成功率やレスポンスタイムなどを計測し、SLOの基準を満たしているかどうかを定量的に評価するために使用される。

SLO의 달성도를 측정하기 위한 구체적인 메트릭스. 요청 성공률이나 응답 시간 등을 계측하여, SLO의 기준을 충족하고 있는지를 정량적으로 평가하기 위해 사용된다.

TypeScript・Python・GoなどのプログラミングやLanguageでインフラをコードとして管理できるIaCツール。Terraformと並ぶ主要なインフラプロビジョニングツールで、既存の言語スキルを活かせる点が特徴。

TypeScript・Python・Go 등 프로그래밍 언어로 인프라를 코드로 관리하는 IaC 도구. Terraform과 함께 주요 인프라 프로비저닝 도구로, 기존 언어 기술을 활용할 수 있다는 점이 특징.

一度ビルドした成果物を環境ごとに再ビルドせず、テスト済みのアーティファクトを上位環境へ昇格させるデプロイ手法である。

한 번 빌드한 산출물을 환경별로 재빌드하지 않고, 테스트 완료된 아티팩트를 상위 환경으로 승격시키는 배포 기법이다.

Dockerfileで複数のビルドステージを定義し、最終イメージに必要なファイルのみをコピーすることで、イメージサイズを大幅に削減できる手法。

Dockerfile에서 여러 빌드 스테이지를 정의하고, 최종 이미지에 필요한 파일만 복사하여 이미지 크기를 대폭 줄일 수 있는 기법.

プルリクエストごとに一時的なプレビュー環境を自動構築・破棄するDevOps手法であり、レビュアーが実際に動作確認できる環境を提供して品質向上とレビューサイクルの高速化を実現する。

풀 리퀘스트마다 일시적인 프리뷰 환경을 자동 구축·파기하는 DevOps 수법이며, 리뷰어가 실제로 동작 확인 가능한 환경을 제공하여 품질 향상과 리뷰 사이클의 고속화를 실현한다.

Kubernetes向けの高性能ノードオートスケーラー。AWSが開発し、ワークロードの要件に応じて最適なEC2インスタンスを自動でプロビジョニングする。

Kubernetes용 고성능 노드 오토스케일러. AWS가 개발하여 워크로드 요건에 따라 최적의 EC2 인스턴스를 자동으로 프로비저닝한다.

CI/CDパイプラインをプログラミング言語で記述し、ローカルとCI環境の両方で実行できるポータブルなパイプラインエンジン。コンテナベースで再現性の高いビルドを提供する。

CI/CD 파이프라인을 프로그래밍 언어로 기술하고 로컬과 CI 환경 모두에서 실행할 수 있는 포터블한 파이프라인 엔진이다. 컨테이너 기반으로 재현성 높은 빌드를 제공한다.

標準的なシステムメトリクスに加え、ビジネスやアプリケーション固有の指標を定義して収集する仕組み。ユーザー体験に直結する指標の監視により、より意味のあるモニタリングが実現する。

표준 시스템 메트릭스 외에 비즈니스나 애플리케이션 고유의 지표를 정의하여 수집하는 구조로, 사용자 경험에 직결되는 지표 모니터링으로 더 의미 있는 모니터링이 실현된다.

SLOから算出される許容エラー量を予算として管理するSREプラクティス。エラーバジェットの残量に応じてリリース速度と信頼性改善のバランスを調整する。

SLO에서 산출되는 허용 에러량을 예산으로 관리하는 SRE 프랙티스이다. 에러 버짓 잔량에 따라 릴리스 속도와 신뢰성 개선의 균형을 조정한다.

CI/CDパイプラインで生成されたビルド成果物に暗号署名を付与しデプロイ時に署名検証を行うDevOps手法であり、改ざんされたアーティファクトのデプロイを防止してソフトウェアサプライチェーンを保護する。

CI/CD 파이프라인에서 생성된 빌드 성과물에 암호 서명을 부여하고 배포 시 서명 검증을 수행하는 DevOps 수법이며, 변조된 아티팩트의 배포를 방지하여 소프트웨어 서플라이 체인을 보호한다.

複数チームやマイクロサービスのリリースタイミングを調整し、依存関係を考慮した安全なリリース順序を自動管理する手法である。

여러 팀이나 마이크로서비스의 릴리스 타이밍을 조정하고, 의존 관계를 고려한 안전한 릴리스 순서를 자동 관리하는 기법이다.

障害発生後に個人を非難せず、システム的な原因を分析して再発防止策を検討する振り返り手法。心理的安全性を確保し、正直な報告を促すことで組織の学習能力を高める。

장애 발생 후 개인을 비난하지 않고 시스템적 원인을 분석하여 재발 방지책을 검토하는 회고 방법으로, 심리적 안전성을 확보하고 솔직한 보고를 유도하여 조직의 학습 능력을 높인다.

CI/CDジョブのキュー待ち時間を最小化するためにビルドランナーを需要に応じて自動スケーリングするDevOps手法であり、コスト効率とビルド待ち時間のバランスを最適化する。

CI/CD 잡의 큐 대기 시간을 최소화하기 위해 빌드 러너를 수요에 따라 자동 스케일링하는 DevOps 수법이며, 비용 효율과 빌드 대기 시간의 균형을 최적화한다.

開発者がセルフサービスでインフラ・環境・デプロイを管理できる社内プラットフォーム。Platform Engineeringの成果物として構築され、開発者の生産性を向上させる。

개발자가 셀프서비스로 인프라·환경·배포를 관리할 수 있는 사내 플랫폼이다. Platform Engineering의 산출물로 구축되어 개발자의 생산성을 향상시킨다.

パスワードやAPIキーなどの機密情報を暗号化して一元管理し、アプリケーションへ安全に配布するサービスである。

비밀번호나 API 키 등의 기밀 정보를 암호화하여 일원 관리하고, 애플리케이션에 안전하게 배포하는 서비스이다.

Red Hat製のオープンソース構成管理ツール。エージェントレスでSSH経由でサーバーを自動設定・プロビジョニングでき、PlaybookをYAML形式で記述する。

Red Hat의 오픈소스 구성 관리 도구. 에이전트 없이 SSH를 통해 서버를 자동 설정·프로비저닝할 수 있으며, Playbook을 YAML 형식으로 작성한다.

Terraformで再利用可能なインフラ構成をまとめた単位。共通のリソース群をモジュール化することで、複数環境への展開や設定の標準化が容易になる。

Terraform에서 재사용 가능한 인프라 구성을 묶은 단위. 공통 리소스 그룹을 모듈화하여 여러 환경에 배포하거나 설정을 표준화하기 쉬워진다.

インシデント対応のタイムライン・影響範囲・根本原因をモニタリングデータから自動的にポストモーテムドキュメントとして生成するDevOps手法であり、振り返りの品質向上と文書作成工数の削減を実現する。

인시던트 대응의 타임라인·영향 범위·근본 원인을 모니터링 데이터로부터 자동적으로 포스트모템 문서로 생성하는 DevOps 수법이며, 되돌아보기의 품질 향상과 문서 작성 공수의 삭감을 실현한다.

機能のオン・オフをコードデプロイなしに切り替える仕組みの運用。段階的リリースやA/Bテストを柔軟に行いリリースとデプロイを分離する。

기능의 온·오프를 코드 배포 없이 전환하는 체계의 운용이다. 단계적 릴리스나 A/B 테스트를 유연하게 수행하고 릴리스와 배포를 분리한다.

デプロイ後の動作確認テストやヘルスチェックを自動実行してリリースの品質を検証する手法。スモークテスト・合成監視・メトリクス比較を自動化し、異常検知時の自動ロールバックを実現する方法である。

디플로이 후의 동작 확인 테스트나 헬스 체크를 자동 실행하여 릴리스의 품질을 검증하는 기법이다. 스모크 테스트·합성 모니터링·메트릭스 비교를 자동화하여 이상 감지 시 자동 롤백을 실현하는 방법이다.

SLOのエラーバジェットがどの程度の速度で消費されているかを示す指標で、アラート閾値の設定に使用する。

SLO의 에러 버짓이 어느 정도의 속도로 소비되고 있는지를 나타내는 지표로, 알림 임곗값 설정에 사용한다.

本番環境を模した状況で意図的に障害を発生させ、システムの回復力やチームの対応力を検証する訓練。カオスエンジニアリングの実践手法の一つ。

운영 환경을 모사한 상황에서 의도적으로 장애를 발생시켜 시스템의 복원력과 팀의 대응 능력을 검증하는 훈련. 카오스 엔지니어링의 실천 기법 중 하나.

SLO（サービスレベル目標）を下回る前に使用できる許容障害量。エラーバジェットを使い切っていない間は新機能リリースを推進し、使い切ったらリリース停止・信頼性改善にフォーカスする。

SLO(서비스 레벨 목표)를 하회하기 전에 사용할 수 있는 허용 장애량. 에러 버짓을 소진하지 않은 동안은 새 기능 릴리스를 추진하고, 소진했다면 릴리스 중단·신뢰성 개선에 집중한다.

GitHub Actionsのワークフローを自前のインフラで実行するランナー。GPUやプライベートネットワークなどの特殊リソースが必要な場合や、セキュリティ要件で外部実行が制限される場合に使用される。

GitHub Actions의 워크플로를 자체 인프라에서 실행하는 러너. GPU나 프라이빗 네트워크 등의 특수 리소스가 필요한 경우나, 보안 요건으로 외부 실행이 제한되는 경우에 사용된다.

CI/CDパイプラインで依存関係やビルド中間成果物をキャッシュし、ビルド時間を短縮する手法。npm/pipパッケージやDockerレイヤーのキャッシュにより、パイプラインの実行速度を向上させる。

CI/CD 파이프라인에서 의존성이나 빌드 중간 산출물을 캐시하여 빌드 시간을 단축하는 방법으로, npm/pip 패키지나 Docker 레이어 캐시를 통해 파이프라인 실행 속도를 향상시킨다.

Kubernetes上でDAG形式のワークフローを定義・実行するオーケストレーションエンジン。CI/CDパイプラインやデータ処理、MLパイプラインなど多様な用途に利用される。

Kubernetes 위에서 DAG 형태의 워크플로우를 정의·실행하는 오케스트레이션 엔진이다. CI/CD 파이프라인, 데이터 처리, ML 파이프라인 등 다양한 용도로 활용된다.

ログ、メトリクス、トレースから成るオブザーバビリティの基本要素。これら3つを統合的に活用することで、システムの内部状態を外部から推測し、障害の根本原因を迅速に特定する。

로그, 메트릭스, 트레이스로 구성되는 옵저버빌리티의 기본 요소로, 이 세 가지를 통합적으로 활용하여 시스템의 내부 상태를 외부에서 추측하고 장애의 근본 원인을 신속히 특정한다.

エラーバジェットの消費速度（バーンレート）が閾値を超えた場合にアラートを発報する仕組み。従来の閾値ベースのアラートより誤検知が少なく、SRE実践で推奨される。

에러 버짓의 소비 속도(번 레이트)가 임계값을 초과했을 때 알림을 발생시키는 구조이다. 기존 임계값 기반 알림보다 오탐이 적어 SRE 실천에서 권장된다.

Site Reliability Engineeringを担う専門チーム。開発と運用の橋渡し役として、サービスの信頼性・可用性向上、インシデント対応、SLO/SLA管理などを担当する組織形態。

Site Reliability Engineering을 담당하는 전문 팀. 개발과 운영의 가교 역할로서 서비스 신뢰성·가용성 향상, 인시던트 대응, SLO/SLA 관리 등을 담당하는 조직 형태.

GitリポジトリとクラスタのDesired StateとActual Stateを定期的に比較し差異を自動修復する同期ループの設計手法であり、同期間隔やリトライ戦略の最適化によってインフラの一貫性保証と負荷のバランスを実現する。

Git 리포지토리와 클러스터의 Desired State와 Actual State를 정기적으로 비교하고 차이를 자동 수복하는 동기 루프의 설계 수법이며, 동기 간격이나 리트라이 전략의 최적화로 인프라의 일관성 보증과 부하의 균형을 실현한다.

組織内の開発者向けにAPIカタログ・ドキュメント・ツールを一元提供するポータルの構築。サービスの検索性と開発者のオンボーディング効率を向上させる。

조직 내 개발자를 위해 API 카탈로그·문서·도구를 일원 제공하는 포털의 구축이다. 서비스 검색성과 개발자의 온보딩 효율을 향상시킨다.

監視ダッシュボードの定義をコードで管理する手法。Grafana DashboardやDatadogモニターをJSON/YAMLで記述し、バージョン管理・レビュー・自動デプロイを可能にする。

모니터링 대시보드 정의를 코드로 관리하는 방법으로, Grafana Dashboard나 Datadog 모니터를 JSON/YAML로 기술하여 버전 관리와 리뷰, 자동 배포를 가능하게 한다.

開発チームのセルフサービス能力を高める内部プラットフォームの構築・運用を推進する取り組み。黄金経路の提供により開発者の認知負荷を低減し、デリバリー速度と品質を同時に向上させる活動である。

개발 팀의 셀프서비스 능력을 높이는 내부 플랫폼의 구축·운용을 추진하는 활동이다. 골든 패스의 제공으로 개발자의 인지 부하를 저감하고 딜리버리 속도와 품질을 동시에 향상시키는 활동이다.

cert-managerなどのツールを使ってTLS証明書の発行・更新・ローテーションを自動化する仕組み。Let's Encryptなどの認証局と連携し、証明書の期限切れによるサービス障害を防止する。

cert-manager 등의 도구를 사용하여 TLS 인증서의 발행·갱신·로테이션을 자동화하는 구조. Let's Encrypt 등의 인증기관과 연계하여, 인증서 만료에 의한 서비스 장애를 방지한다.

Kubernetesのシークレットを暗号化してGitリポジトリに安全に保存するためのツール。公開鍵で暗号化されたSealedSecretリソースをGitにコミットし、クラスター内のコントローラーが復号する。

Kubernetes의 시크릿을 암호화하여 Git 리포지토리에 안전하게 저장하기 위한 도구. 공개키로 암호화된 SealedSecret 리소스를 Git에 커밋하고, 클러스터 내의 컨트롤러가 복호화한다.

Kubernetesクラスタの運用プラクティスを段階的に成熟させる継続的改善の取り組み。ネームスペース設計・リソース制限・RBAC設定・監視強化を段階的に進め、運用の安定性と効率性を向上させる手法である。

Kubernetes 클러스터의 운용 프랙티스를 단계적으로 성숙시키는 지속적 개선 활동이다. 네임스페이스 설계·리소스 제한·RBAC 설정·모니터링 강화를 단계적으로 진행하여 운용의 안정성과 효율성을 향상시키는 기법이다.

クラウドインフラの利用コストをリアルタイムに可視化し予算超過を防止するダッシュボード。サービス別・チーム別のコスト分析と異常検知アラートを提供する。

클라우드 인프라의 이용 비용을 실시간으로 가시화하여 예산 초과를 방지하는 대시보드이다. 서비스별·팀별 비용 분석과 이상 검지 알림을 제공한다.

コードのコミットから本番リリースまでの一連のCI/CDパイプラインの各ステージをダッシュボードなどで視覚的に把握できる状態にすること。ボトルネック検出や改善に役立つ。

코드 커밋부터 프로덕션 릴리스까지의 CI/CD 파이프라인 각 단계를 대시보드 등으로 시각적으로 파악할 수 있게 하는 것. 병목 탐지 및 개선에 활용된다.

プルリクエストベースのTerraform運用を実現するツール。PRコメントでterraform planやapplyを実行し、インフラ変更のコードレビューワークフローを強制する。

풀 리퀘스트 기반 Terraform 운용을 실현하는 도구이다. PR 코멘트로 terraform plan이나 apply를 실행하여 인프라 변경의 코드 리뷰 워크플로우를 강제한다.

KubernetesのカスタムリソースとReconcileループを組み合わせ、独自の運用ロジックを自動化するオペレーターの実装パターンである。

쿠버네티스의 커스텀 리소스와 Reconcile 루프를 조합하여, 독자적인 운용 로직을 자동화하는 오퍼레이터 구현 패턴이다.

本番環境で発生した障害やサービス停止などの問題を迅速に検知・対応し、サービスを正常状態に復旧させるためのプロセス管理手法。ITILで体系化されている。

운영 환경에서 발생한 장애나 서비스 중단 등의 문제를 신속하게 감지·대응하여 서비스를 정상 상태로 복구하기 위한 프로세스 관리 기법으로, ITIL에서 체계화되어 있다.

クラウドリソースのコストをリアルタイムで可視化しチームやサービス単位で消費傾向を追跡するDevOps手法であり、コスト異常の早期検出と予算超過の防止によってFinOpsの実践を支援する。

클라우드 리소스의 비용을 실시간으로 가시화하고 팀이나 서비스 단위로 소비 경향을 추적하는 DevOps 수법이며, 비용 이상의 조기 검출과 예산 초과의 방지로 FinOps의 실천을 지원한다.

障害対応手順書をスクリプト化し、アラート発生時に自動実行することで復旧時間を短縮し人的ミスを排除する仕組みである。

장애 대응 절차서를 스크립트화하고, 알림 발생 시 자동 실행하여 복구 시간을 단축하고 인적 오류를 배제하는 구조이다.

分散トレーシングにおいて全リクエストではなく一定割合のリクエストのみをトレース収集する手法。テールベースサンプリングではエラーや遅延のあるリクエストを優先的に収集する。

분산 트레이싱에서 전체 요청이 아닌 일정 비율의 요청만 트레이스를 수집하는 수법. 테일 기반 샘플링에서는 에러나 지연이 있는 요청을 우선적으로 수집한다.

負荷テストやストレステストをCI/CDパイプラインに組み込み自動実行する仕組み。リリース前にパフォーマンスリグレッションを検出し本番障害を未然に防止する。

부하 테스트나 스트레스 테스트를 CI/CD 파이프라인에 편입하여 자동 실행하는 체계이다. 릴리스 전에 퍼포먼스 리그레션을 검출하여 운영 장애를 사전에 방지한다.

アプリケーション実行中にエージェントを組み込み、リアルタイムで脆弱性を検出するセキュリティテスト手法。SAST・DASTの利点を組み合わせたもの。

애플리케이션 실행 중 에이전트를 내장하여 실시간으로 취약점을 탐지하는 보안 테스트 기법으로, SAST와 DAST의 장점을 결합한 방식이다.

Site Reliability Engineeringの原則を組織に導入し信頼性を工学的に管理する取り組み。SLI/SLO/エラーバジェットのフレームワークを導入し運用の成熟度を向上させる。

Site Reliability Engineering의 원칙을 조직에 도입하여 신뢰성을 공학적으로 관리하는 노력이다. SLI/SLO/에러 버짓 프레임워크를 도입하고 운용 성숙도를 향상시킨다.

サービスディスカバリに登録されたサービスの生存確認を定期的に行い、異常なインスタンスをルーティングから自動除外する仕組みである。

서비스 디스커버리에 등록된 서비스의 생존 확인을 정기적으로 수행하고, 비정상 인스턴스를 라우팅에서 자동 제외하는 구조이다.

GitHubが提供するCI/CDプラットフォーム。リポジトリ上のイベント（プッシュ・PR等）をトリガーにワークフローを自動実行し、ビルド・テスト・デプロイを自動化できる。

GitHub에서 제공하는 CI/CD 플랫폼. 리포지토리 이벤트(푸시·PR 등)를 트리거로 워크플로우를 자동 실행하여 빌드·테스트·배포를 자동화할 수 있다.

Kubernetesでノード保守やクラスタ更新時に同時に停止できるPod数を制限し、サービスの可用性を保証する設定である。

쿠버네티스에서 노드 보수나 클러스터 갱신 시 동시에 중지할 수 있는 파드 수를 제한하고, 서비스 가용성을 보장하는 설정이다.

開発者がチケットや承認なしにWebポータルやCLIからインフラリソースを即座に作成・管理できる仕組みである。

개발자가 티켓이나 승인 없이 웹 포털이나 CLI에서 인프라 리소스를 즉시 생성·관리할 수 있는 구조이다.

プルリクエストごとに一時的なインフラ環境を自動構築し、変更の動作確認を行える仕組み。マージ前にインフラ変更の影響を実環境で検証できる利点がある。

풀 리퀘스트마다 임시 인프라 환경을 자동 구축하여 변경의 동작 확인을 할 수 있는 구조이다. 병합 전에 인프라 변경의 영향을 실제 환경에서 검증할 수 있는 이점이 있다.

オンコール担当者が一定時間内に対応できない場合に、次の担当者やマネージャーへ自動的にアラートを転送するルールである。

온콜 담당자가 일정 시간 내에 대응하지 못할 경우, 다음 담당자나 매니저에게 자동으로 알림을 전송하는 규칙이다.

ログデータからカスタムメトリクスを自動生成する手法。特定のログパターンの出現頻度やフィールドの数値をメトリクスとして抽出し、ダッシュボードやアラートに活用する。

로그 데이터에서 커스텀 메트릭스를 자동 생성하는 수법. 특정 로그 패턴의 출현 빈도나 필드의 수치를 메트릭스로 추출하여, 대시보드나 알림에 활용한다.

過去のメトリクスデータから正常範囲を機械学習で自動算出し、動的な閾値でアラートを設定する手法。手動の閾値調整が不要になり、アラート疲れを軽減できる。

과거 메트릭스 데이터로부터 정상 범위를 머신러닝으로 자동 산출하여 동적 임계값으로 알림을 설정하는 기법이다. 수동 임계값 조정이 불필요해지며 알림 피로를 줄일 수 있다.

デプロイ可能な時間帯をシステムで自動管理しビジネスピーク時やフリーズ期間のデプロイを自動ブロックするDevOps手法であり、運用リスクの軽減とデプロイガバナンスの強化を実現する。

배포 가능한 시간대를 시스템에서 자동 관리하고 비즈니스 피크 시나 프리즈 기간의 배포를 자동 차단하는 DevOps 수법이며, 운용 리스크의 경감과 배포 거버넌스의 강화를 실현한다.

SLOのエラーバジェットがどの速度で消費されているかを監視する手法。急激なバーンレートの上昇を検知することで、SLO違反前に先手を打った対応が可能になる。

SLO의 에러 버짓이 얼마나 빠른 속도로 소비되고 있는지 모니터링하는 방법으로, 급격한 번 레이트 상승을 감지하여 SLO 위반 전에 선제적 대응이 가능하다.

テストスイートを複数のランナーに分散して並列実行しCI/CDパイプラインのフィードバック時間を短縮するDevOps手法であり、テスト量の増加に対してスケーラブルな実行基盤を提供する。

테스트 스위트를 복수의 러너에 분산하여 병렬 실행하고 CI/CD 파이프라인의 피드백 시간을 단축하는 DevOps 수법이며, 테스트량의 증가에 대해 스케일러블한 실행 기반을 제공한다.

オンコール当番のスケジュールとアラート配分を分析して負荷の偏りを解消するDevOps設計手法であり、特定メンバーへの過負荷を防止してチーム全体の持続可能なインシデント対応体制を構築する。

온콜 당번의 스케줄과 알림 배분을 분석하여 부하의 편향을 해소하는 DevOps 설계 수법이며, 특정 멤버에의 과부하를 방지하여 팀 전체의 지속 가능한 인시던트 대응 체제를 구축한다.

手動で作成された既存のクラウドリソースをTerraformの管理下に取り込む操作。terraform importコマンドで状態ファイルにリソースを追加し、IaCによる一元管理を実現する。

수동으로 생성된 기존 클라우드 리소스를 Terraform의 관리 하에 편입시키는 조작. terraform import 명령으로 상태 파일에 리소스를 추가하고, IaC에 의한 일원 관리를 실현한다.

ビルド・テスト・デプロイの各段階を最適化しパイプラインの実行時間を短縮する取り組み。キャッシュ活用や並列実行、テスト分割などにより開発のフィードバック速度を向上する。

빌드·테스트·배포의 각 단계를 최적화하여 파이프라인 실행 시간을 단축하는 노력이다. 캐시 활용이나 병렬 실행, 테스트 분할 등으로 개발의 피드백 속도를 향상한다.

セキュリティやコンプライアンスポリシーをコードとして定義し、自動的に検証・適用する手法。Infrastructure as Codeと組み合わせ、CI/CDパイプラインに組み込むことで継続的なポリシー遵守を実現する。

보안 및 컴플라이언스 정책을 코드로 정의하고 자동으로 검증·적용하는 방법론. Infrastructure as Code와 결합하여 CI/CD 파이프라인에 통합함으로써 지속적인 정책 준수를 실현한다.

カオスエンジニアリングの実験をCIパイプラインに組み込みリリース前にシステムの耐障害性を自動検証するDevOps手法であり、障害注入テストの定常実行によりレジリエンスの継続的な確認を実現する。

카오스 엔지니어링의 실험을 CI 파이프라인에 통합하여 릴리스 전에 시스템의 내장애성을 자동 검증하는 DevOps 수법이며, 장애 주입 테스트의 정상 실행으로 레질리언스의 지속적 확인을 실현한다.

Ansibleで実行する自動化タスクをYAML形式で記述したファイル。サーバーの構成管理やデプロイ手順を宣言的に定義し、冪等性を保ちながら繰り返し実行できる。

Ansible에서 실행할 자동화 작업을 YAML 형식으로 기술한 파일. 서버 구성 관리 및 배포 절차를 선언적으로 정의하며, 멱등성을 유지하면서 반복 실행할 수 있다.

実際のインフラ状態とコードで定義された状態の乖離を自動検出する仕組み。手動変更による意図しない設定差異を早期に発見し一貫性を維持する。

실제 인프라 상태와 코드로 정의된 상태의 괴리를 자동 검출하는 체계이다. 수동 변경에 의한 의도하지 않은 설정 차이를 조기에 발견하고 일관성을 유지한다.

Kubernetesのマニフェストをテンプレートなしでカスタマイズできるツールでkubectlに組み込まれている。overlayの仕組みで環境ごとの差分管理が可能。

Kubernetes 매니페스트를 템플릿 없이 커스터마이즈할 수 있는 도구로 kubectl에 내장되어 있다. overlay 구조로 환경별 차분 관리가 가능하다.

Kubernetesなどのプラットフォームでコンテナのデプロイ・スケーリング・運用を自動化する管理。サービスディスカバリやセルフヒーリングにより安定稼働を実現する。

Kubernetes 등의 플랫폼에서 컨테이너의 배포·스케일링·운용을 자동화하는 관리이다. 서비스 디스커버리나 셀프 힐링으로 안정 가동을 실현한다.

本番環境に意図的な障害を注入しシステムの耐障害性を検証するプラクティス。障害発生前に弱点を発見しレジリエンスの向上につなげる。

운영 환경에 의도적인 장애를 주입하여 시스템의 내장애성을 검증하는 프랙티스이다. 장애 발생 전에 약점을 발견하고 레질리언스 향상으로 연결한다.

ビルド成果物をリモートストレージにキャッシュし、異なるマシンやCI環境間で共有することでビルド時間を大幅に短縮する技術。分散開発チームで特に効果が高い。

빌드 산출물을 원격 스토리지에 캐시하여 다른 머신이나 CI 환경 간에 공유함으로써 빌드 시간을 대폭 단축하는 기술이다. 분산 개발 팀에서 특히 효과가 크다.

サービスメッシュやロードバランサーの重み付けルーティングで新旧バージョンへのトラフィック比率を段階的に変更する手法。1%から開始して徐々に増やし、問題があれば即座に旧バージョンへ戻す。

서비스 메시나 로드 밸런서의 가중치 라우팅으로 신구 버전에 대한 트래픽 비율을 단계적으로 변경하는 수법. 1%부터 시작하여 점차 늘리고, 문제가 있으면 즉시 구버전으로 되돌린다.

クラウドベースのCI/CDプラットフォーム。GitHubやBitbucketと連携し、コードのビルド・テスト・デプロイを自動化する。YAMLで設定を記述し、パイプラインを柔軟に構築できる。

클라우드 기반의 CI/CD 플랫폼. GitHub 및 Bitbucket과 연동하여 코드의 빌드·테스트·배포를 자동화한다. YAML로 설정을 작성하며 파이프라인을 유연하게 구축할 수 있다.

複数のクラウドプロバイダに対応したCI/CDパイプラインの統一的な設計戦略。クラウド固有の依存を抽象化し、マルチクラウド環境でも一貫したデプロイプロセスを実現するパイプライン設計手法である。

복수의 클라우드 프로바이더에 대응한 CI/CD 파이프라인의 통일적 설계 전략이다. 클라우드 고유의 의존을 추상화하여 멀티 클라우드 환경에서도 일관된 디플로이 프로세스를 실현하는 파이프라인 설계 기법이다.

Kubernetesが公式に定義するPodのセキュリティレベル。Privileged・Baseline・Restrictedの3段階で分類し、名前空間単位でPodのセキュリティ制約を強制する仕組みを提供する。

Kubernetes가 공식으로 정의하는 Pod의 보안 레벨. Privileged·Baseline·Restricted의 3단계로 분류하고, 네임스페이스 단위로 Pod의 보안 제약을 강제하는 구조를 제공한다.

IaCコードの構文チェックやポリシー準拠検証、プロビジョニング後の結合テストを自動実行してインフラの品質を保証する手法である。

IaC 코드의 구문 검사나 정책 준수 검증, 프로비저닝 후 결합 테스트를 자동 실행하여 인프라 품질을 보장하는 기법이다.

ソフトウェア開発の各フェーズでテストを継続的に実施する手法。CI/CDパイプラインに組み込み、品質を自動的かつ継続的に検証することでリリースリスクを低減する。

소프트웨어 개발의 각 단계에서 테스트를 지속적으로 실행하는 방법론. CI/CD 파이프라인에 통합하여 품질을 자동으로 지속 검증함으로써 릴리스 리스크를 줄인다.

GitリポジトリをSingle Source of Truthとして複数のKubernetesクラスタの設定を宣言的に同期するDevOps手法であり、環境間の設定ドリフトを防止して一貫性のあるデプロイメントを実現する。

Git 리포지토리를 Single Source of Truth로서 복수의 Kubernetes 클러스터 설정을 선언적으로 동기화하는 DevOps 수법이며, 환경 간의 설정 드리프트를 방지하여 일관성 있는 배포를 실현한다.

Spotifyが開発したオープンソースの開発者ポータルフレームワーク。サービスカタログや各種ツールを一元管理し、エンジニアの開発体験（DX）向上を支援する。

Spotify가 개발한 오픈소스 개발자 포털 프레임워크. 서비스 카탈로그 및 각종 툴을 통합 관리하여 엔지니어의 개발자 경험(DX) 향상을 지원한다.

繁忙期やメンテナンス期間中のデプロイを一時的に停止するルールの運用。ビジネス影響の大きい期間のリスクを低減し安定稼働を最優先する。

성수기나 유지보수 기간 중 배포를 일시적으로 정지하는 규칙의 운용이다. 비즈니스 영향이 큰 기간의 리스크를 저감하고 안정 가동을 최우선한다.

CI/CDパイプラインからデプロイされるリソースにチーム・プロジェクト・環境のタグを自動付与するDevOps手法であり、コスト配分の正確性とFinOpsによるコスト最適化の基盤を構築する。

CI/CD 파이프라인에서 배포되는 리소스에 팀·프로젝트·환경의 태그를 자동 부여하는 DevOps 수법이며, 비용 배분의 정확성과 FinOps에 의한 비용 최적화의 기반을 구축한다.

コード変更が影響するサービスやパッケージを自動的に検出し、必要なビルド・テスト・デプロイの範囲を限定する手法。依存関係グラフに基づいて変更の波及範囲を算出し、CI/CDの実行時間とコストを最適化する方法である。

코드 변경이 영향을 미치는 서비스나 패키지를 자동으로 검출하여 필요한 빌드·테스트·디플로이의 범위를 한정하는 기법이다. 의존 관계 그래프에 기반하여 변경의 파급 범위를 산출하고 CI/CD의 실행 시간과 비용을 최적화하는 방법이다.

サービスの品質をユーザー視点で定量化するSLIの選定と計測方法を設計するプロセス。可用性、レイテンシ、スループットなどの指標を適切に定義することがSRE運用の基盤となる。

서비스 품질을 사용자 관점에서 정량화하는 SLI의 선정과 측정 방법을 설계하는 프로세스로, 가용성과 레이턴시, 처리량 등의 지표를 적절히 정의하는 것이 SRE 운영의 기반이 된다.

ソフトウェアに含まれるすべてのコンポーネント・ライブラリ・依存関係を一覧化した部品表。サプライチェーンセキュリティや脆弱性管理、ライセンス遵守に活用される。

소프트웨어에 포함된 모든 컴포넌트·라이브러리·의존성을 목록화한 자재 명세서이다. 공급망 보안, 취약점 관리, 라이선스 준수에 활용된다.

インフラ構成をコードで定義しバージョン管理とレビューを経て適用するプラクティス。手動設定による環境差異を排除し再現可能なインフラ構築を実現する。

인프라 구성을 코드로 정의하고 버전 관리와 리뷰를 거쳐 적용하는 프랙티스이다. 수동 설정에 의한 환경 차이를 배제하고 재현 가능한 인프라 구축을 실현한다.

スキーマ変更やデータ移行をバージョン管理しCI/CDパイプラインで自動適用する管理手法。FlywayやLiquibaseなどのマイグレーションツールを活用し安全な変更を実施する。

스키마 변경이나 데이터 이행을 버전 관리하고 CI/CD 파이프라인으로 자동 적용하는 관리 기법이다. Flyway나 Liquibase 등의 마이그레이션 도구를 활용하여 안전한 변경을 실시한다.

マイクロサービス間の通信をプロキシ層で管理するインフラレイヤーの構築。トラフィック制御・暗号化・可観測性をアプリケーションコードに手を加えずに実現する。

마이크로서비스 간 통신을 프록시 레이어에서 관리하는 인프라 레이어의 구축이다. 트래픽 제어·암호화·관측 가능성을 애플리케이션 코드 수정 없이 실현한다.

デプロイ頻度を向上させるためのパイプラインとプロセスの改善活動。ビルド時間短縮・テスト並列化・承認フロー簡素化を通じて、デプロイのリードタイムを短縮しリリースサイクルを加速する手法である。

디플로이 빈도를 향상시키기 위한 파이프라인과 프로세스의 개선 활동이다. 빌드 시간 단축·테스트 병렬화·승인 플로 간소화를 통해 디플로이의 리드타임을 단축하고 릴리스 사이클을 가속하는 기법이다.

DevOps導入による投資対効果を定量的に計測する評価手法。自動化による工数削減・障害復旧時間短縮・リリース頻度向上などの効果を金額換算し、DevOps投資の正当性を経営層に説明する手法である。

DevOps 도입에 의한 투자 대비 효과를 정량적으로 계측하는 평가 기법이다. 자동화에 의한 공수 삭감·장애 복구 시간 단축·릴리스 빈도 향상 등의 효과를 금액 환산하여 DevOps 투자의 정당성을 경영층에 설명하는 기법이다.

実行結果が不安定なテスト（フレーキーテスト）を自動検出し、隔離・レポートする仕組み。CIの信頼性を損なうテストを特定し、開発者の生産性低下を防止する。

실행 결과가 불안정한 테스트(플레이키 테스트)를 자동 감지하여 격리·보고하는 구조이다. CI의 신뢰성을 저하시키는 테스트를 특정하여 개발자의 생산성 저하를 방지한다.

サーバやインフラの設定・状態をコードで管理するツール。Ansible、Chef、Puppetなどが代表例で、環境の一貫性確保や自動化に活用される。

서버 및 인프라의 설정·상태를 코드로 관리하는 도구. Ansible, Chef, Puppet 등이 대표적이며, 환경 일관성 확보 및 자동화에 활용된다.

ソフトウェアを本番環境へリリースする頻度を示す指標。DORAメトリクスの一つで、デプロイ頻度が高いほど開発チームの成熟度が高いとされる。

소프트웨어를 프로덕션 환경에 릴리스하는 빈도를 나타내는 지표. DORA 메트릭 중 하나로, 배포 빈도가 높을수록 개발팀의 성숙도가 높다고 평가된다.

Kubernetesのリソースに対してポリシーを適用するためのネイティブポリシーエンジン。YAMLでポリシーを記述でき、学習コストが低い点が特長である。

Kubernetes 리소스에 대해 정책을 적용하기 위한 네이티브 정책 엔진이다. YAML로 정책을 기술할 수 있어 학습 비용이 낮은 것이 특징이다.

本番環境と待機環境を並行運用して瞬時の切り替えを実現するブルーグリーンデプロイの最適化手法。データベース移行の整合性確保やトラフィック切り替えの自動化により、ダウンタイムゼロを達成する手法である。

운영 환경과 대기 환경을 병행 운용하여 순간적인 전환을 실현하는 블루그린 디플로이의 최적화 기법이다. 데이터베이스 마이그레이션의 정합성 확보나 트래픽 전환 자동화로 다운타임 제로를 달성하는 기법이다.

クラウドコストの可視化・最適化・管理を財務と技術の両面から実践する手法。エンジニアリングチームにコスト意識を浸透させ効率的なリソース利用を促進する。

클라우드 비용의 가시화·최적화·관리를 재무와 기술 양면에서 실천하는 기법이다. 엔지니어링 팀에 비용 의식을 침투시키고 효율적인 리소스 이용을 촉진한다.

アラート発生時に定義済みの対処手順（Runbook）を自動実行する仕組み。人的介入なしに初動対応を行い、MTTRの短縮とオンコール負荷の軽減を実現する。

알림 발생 시 정의된 대처 절차(런북)를 자동 실행하는 구조이다. 사람의 개입 없이 초기 대응을 수행하여 MTTR 단축과 온콜 부하 경감을 실현한다.

SLOに基づいて許容される障害量を定量化し、バジェット消費率に応じてリリース速度や運用方針を調整するルールである。

SLO에 기반하여 허용되는 장애량을 정량화하고, 버짓 소비율에 따라 릴리스 속도와 운용 방침을 조정하는 규칙이다.

コンテナイメージのビルドからデプロイまでのライフサイクル全体でセキュリティを確保する管理手法。脆弱性スキャン・署名検証・ベースイメージ管理を自動化してサプライチェーン攻撃を防止する手法である。

컨테이너 이미지의 빌드부터 디플로이까지 라이프사이클 전체에서 보안을 확보하는 관리 기법이다. 취약성 스캔·서명 검증·베이스 이미지 관리를 자동화하여 서플라이 체인 공격을 방지하는 기법이다.

Rubyベースの構成管理ツール。インフラをコードとして定義し、サーバーの設定・プロビジョニングを自動化する。レシピ・クックブックという概念でリソースを管理する。

Ruby 기반의 구성 관리 도구. 인프라를 코드로 정의하여 서버 설정 및 프로비저닝을 자동화한다. 레시피·쿡북 개념으로 리소스를 관리한다.

アプリケーション本体だけでなくDB・キャッシュ・外部APIなど依存サービスの接続状態まで確認する深いレベルのヘルスチェックである。

애플리케이션 본체뿐만 아니라 DB·캐시·외부 API 등 의존 서비스의 접속 상태까지 확인하는 심층 레벨의 헬스 체크이다.

開発者の生産性向上を目的に、セルフサービス型の内部開発者プラットフォーム（IDP）を構築・運用するプラクティス。インフラやCI/CDパイプラインを標準化し、開発チームの認知負荷を低減する。

개발자 생산성 향상을 목적으로 셀프서비스형 내부 개발자 플랫폼(IDP)을 구축·운영하는 프랙티스. 인프라 및 CI/CD 파이프라인을 표준화하여 개발 팀의 인지 부하를 줄인다.

新バージョンを一部のトラフィックにのみ適用し段階的にロールアウトする手法の運用。問題発生時の影響範囲を限定し安全なリリースを実現する。

신 버전을 일부 트래픽에만 적용하여 단계적으로 롤아웃하는 기법의 운용이다. 문제 발생 시 영향 범위를 한정하고 안전한 릴리스를 실현한다.

インフラやアプリの設定が、定義済みの期待値から意図せずにずれた状態（ドリフト）を自動的に検出する仕組み。IaCツールと連携して使われることが多い。

인프라나 애플리케이션의 설정이 정의된 기대값에서 의도치 않게 벗어난 상태(드리프트)를 자동으로 감지하는 메커니즘으로, IaC 도구와 연계해 활용되는 경우가 많다.

Istio・Linkerd等のサービスメッシュを導入・運用してマイクロサービス間通信の制御と観測を行う管理手法。トラフィック制御・相互TLS・可観測性をインフラ層で統一的に実現する運用方法である。

Istio·Linkerd 등의 서비스 메시를 도입·운용하여 마이크로서비스 간 통신의 제어와 관측을 수행하는 관리 기법이다. 트래픽 제어·상호 TLS·가관측성을 인프라 계층에서 통일적으로 실현하는 운용 방법이다.

サービスの信頼性について定量的な目標値を設定したもの。可用性99.9%やレイテンシP95が200ms以下などの具体的な指標で定義し、エラーバジェットと組み合わせてリリース判断の基準とする。

서비스의 신뢰성에 대해 정량적인 목표값을 설정한 것. 가용성 99.9%나 레이턴시 P95가 200ms 이하 등의 구체적인 지표로 정의하며, 에러 버짓과 조합하여 릴리스 판단의 기준으로 한다.

Terraform・Pulumi等のIaCコードに対してユニットテストや統合テストを自動実行する手法。インフラ変更の品質を保証し、本番環境への適用前にポリシー違反や構成エラーを検出する品質管理方法である。

Terraform·Pulumi 등의 IaC 코드에 대해 유닛 테스트나 통합 테스트를 자동 실행하는 기법이다. 인프라 변경의 품질을 보증하고 운영 환경 적용 전에 정책 위반이나 구성 오류를 검출하는 품질 관리 방법이다.

アプリケーションのデプロイに必要なコンテナイメージやリソース設定、環境変数などを宣言的に記述した定義ファイルである。

애플리케이션 배포에 필요한 컨테이너 이미지와 리소스 설정, 환경 변수 등을 선언적으로 기술한 정의 파일이다.

障害発生後に原因・影響・再発防止策を記録・共有する文化。個人を責めず、システム改善を目的とするブレームレスな姿勢が重要。

장애 발생 후 원인·영향·재발 방지책을 기록하고 공유하는 문화. 개인을 비난하지 않고 시스템 개선을 목적으로 하는 블레임리스한 자세가 핵심이다.

TerraformのコードをよりDRY（Don't Repeat Yourself）に保つための薄いラッパーツール。複数環境のTerraform管理や依存関係の制御を簡素化する。

Terraform 코드를 더 DRY(Don't Repeat Yourself)하게 유지하기 위한 얇은 래퍼 도구이다. 복수 환경의 Terraform 관리와 의존성 제어를 간소화한다.

OSのパッケージマネージャーやシェルなどを含まない最小限のコンテナイメージ。攻撃面を最小化しセキュリティを向上させるとともに、イメージサイズの削減にも貢献する。

OS의 패키지 매니저나 셸 등을 포함하지 않는 최소한의 컨테이너 이미지. 공격면을 최소화하여 보안을 향상시킴과 동시에, 이미지 사이즈의 삭감에도 공헌한다.

Chef構成管理ツールにおける設定・手順を定義するパッケージ単位。レシピやテンプレートをまとめ、サーバーの構成を自動化・再利用可能な形で管理する。

Chef 구성 관리 도구에서 설정 및 절차를 정의하는 패키지 단위. 레시피와 템플릿을 묶어 서버 구성을 자동화하고 재사용 가능한 형태로 관리한다.

Dockerイメージなどのコンテナイメージをリポジトリとしてホスティングするサービスの管理。プッシュ・プル・バージョン管理・アクセス制御などの運用を含む。

Docker 이미지 등의 컨테이너 이미지를 리포지토리로 호스팅하는 서비스 관리. 푸시·풀·버전 관리·액세스 제어 등의 운영을 포함한다.

ビルド成果物に一意のバージョンを付与して管理する手法。セマンティックバージョニングやGitハッシュ等を利用し、デプロイ対象の追跡と再現性を保証する。

빌드 산출물에 고유한 버전을 부여하여 관리하는 방법으로, 시맨틱 버전이나 Git 해시 등을 활용하여 배포 대상의 추적과 재현성을 보장한다.

SRE（サイト信頼性エンジニアリング）の文脈で使われる言葉。手作業で反復的、かつ自動化可能な運用作業（例：手動でのDBバックアップや再起動）のこと。SREはトイルを撲滅することを目標とする。

SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링) 맥락에서 사용되는 단어. 수작업으로 반복적이며 자동화할 수 있는 운영 작업(예: 수동 DB 백업이나 재부팅). SRE는 토일을 근절하는 것을 목표로 한다.

組織内の全マイクロサービスのオーナーシップ・依存関係・SLO・ドキュメントを一元管理するカタログシステムの運用であり、サービスの発見性と責任の明確化によって大規模システムの運用効率を向上させる。

조직 내의 전체 마이크로서비스의 오너십·의존 관계·SLO·문서를 일원 관리하는 카탈로그 시스템의 운용이며, 서비스의 발견성과 책임의 명확화로 대규모 시스템의 운용 효율을 향상시킨다.

新バージョンを一部のユーザーにだけ段階的にリリースし、問題がなければ全体に展開するデプロイ戦略。リスクを最小化しながら本番環境での検証が可能。

새 버전을 일부 사용자에게만 단계적으로 릴리스하고, 문제가 없으면 전체에 배포하는 전략. 리스크를 최소화하면서 프로덕션 환경에서 검증할 수 있음.

OPAをKubernetesのアドミッションコントロールとして統合するフレームワーク。ConstraintTemplateでポリシーを定義し、クラスターへのリソース作成時にポリシー違反を検出・拒否する。

OPA를 Kubernetes의 어드미션 컨트롤로 통합하는 프레임워크. ConstraintTemplate으로 정책을 정의하고, 클러스터에 대한 리소스 생성 시 정책 위반을 검출·거부한다.

全開発者が単一のメインブランチ（トランク）に頻繁にコミットする開発手法。長寿命ブランチを避けることでマージ地獄を防ぎ、CI/CDとの親和性が高い。

모든 개발자가 단일 메인 브랜치(트렁크)에 자주 커밋하는 개발 방식. 장기 브랜치를 지양하여 머지 지옥을 방지하고 CI/CD와의 궁합이 뛰어나다.

長寿命のブランチを作らずメインブランチに頻繁に統合する開発手法の運用。小さな変更を短いサイクルでマージしマージコンフリクトの発生を最小化する。

장수명 브랜치를 만들지 않고 메인 브랜치에 빈번히 통합하는 개발 기법의 운용이다. 작은 변경을 짧은 사이클로 머지하여 머지 컨플릭트 발생을 최소화한다.

Team Topologiesで定義される4つのチームタイプの一つ。他チームの能力向上を支援するため、特定技術領域の知識やノウハウを提供する専門チーム。

Team Topologies에서 정의하는 4가지 팀 유형 중 하나. 다른 팀의 역량 향상을 지원하기 위해 특정 기술 영역의 지식과 노하우를 제공하는 전문 팀.

ソフトウェアの開発・ビルド・配布までに関わるすべての要素（OSS、ツール、依存ライブラリ等）の連鎖。脆弱性混入リスクの管理対象として注目される。

소프트웨어 개발·빌드·배포까지 관여하는 모든 요소(OSS, 툴, 의존 라이브러리 등)의 연쇄. 취약점 혼입 리스크 관리 대상으로 주목받고 있다.

電力グリッドの再生可能エネルギー比率（炭素強度）が低い時間・地域にワークロードを移動させてCO₂排出を削減するコンピューティング戦略。Green Software Foundationが推進。

전력 그리드의 재생에너지 비율(탄소 강도)이 낮은 시간·지역으로 워크로드를 이동시켜 CO₂ 배출을 줄이는 컴퓨팅 전략. Green Software Foundation이 추진하고 있다.

DockerfileとMakefileの概念を統合し、再現可能なビルドとCIパイプラインを単一のEarthfileで定義するツール。ローカルとCIで同一の結果を保証する。

Dockerfile과 Makefile의 개념을 통합하여 재현 가능한 빌드와 CI 파이프라인을 하나의 Earthfile로 정의하는 도구이다. 로컬과 CI에서 동일한 결과를 보장한다.

パスワードやAPIキーなどの機密情報をVaultなどのツールで安全に管理・配布する自動化。ハードコーディングや平文保存を排除しセキュリティリスクを低減する。

비밀번호나 API 키 등의 기밀 정보를 Vault 등의 도구로 안전하게 관리·배포하는 자동화이다. 하드코딩이나 평문 보존을 배제하고 보안 리스크를 저감한다.

手動で行っていた作業をスクリプトやツールで自動実行すること。テスト・デプロイ・監視など反復作業の効率化とヒューマンエラー削減に活用される。

수동으로 수행하던 작업을 스크립트나 툴로 자동 실행하는 것. 테스트·배포·모니터링 등 반복 작업의 효율화와 휴먼 에러 감소에 활용된다.

障害発生時の検知・対応・復旧・振り返りの一連のインシデント管理プロセスを継続的に改善する取り組み。MTTRの短縮とポストモーテムの質向上により、組織の障害対応力を強化する手法である。

장애 발생 시의 감지·대응·복구·회고의 일련의 인시던트 관리 프로세스를 지속적으로 개선하는 활동이다. MTTR의 단축과 포스트모템의 질 향상으로 조직의 장애 대응력을 강화하는 기법이다.

セキュリティやコンプライアンスのポリシーをコードで定義しCI/CDパイプラインで自動的に検証・適用するDevOps手法であり、ポリシー違反のデプロイを事前に防止して組織のガバナンスを自動化する。

보안이나 컴플라이언스의 폴리시를 코드로 정의하고 CI/CD 파이프라인에서 자동적으로 검증·적용하는 DevOps 수법이며, 폴리시 위반의 배포를 사전에 방지하여 조직의 거버넌스를 자동화한다.

Kubernetesのetcdに保存されるSecretリソースを暗号化プロバイダーを使って保護する機構。KMSプラグインと連携して、静止時暗号化を実現しシークレットの漏洩リスクを低減する。

Kubernetes의 etcd에 저장되는 Secret 리소스를 암호화 프로바이더를 사용하여 보호하는 기구. KMS 플러그인과 연계하여, 저장 시 암호화를 실현하고 시크릿의 유출 리스크를 저감한다.

開発と運用の壁を取り除き、コラボレーション文化を組織全体に浸透させるDevOps変革の推進活動。責任共有・自動化志向・継続的学習のマインドセットを育成し、組織全体のデリバリー能力を高める取り組みである。

개발과 운용의 벽을 제거하고 협업 문화를 조직 전체에 침투시키는 DevOps 변혁의 추진 활동이다. 책임 공유·자동화 지향·지속적 학습의 마인드셋을 육성하여 조직 전체의 딜리버리 능력을 높이는 활동이다.

本番環境へのデプロイのうち、障害やロールバックが発生した割合を示すDORAメトリクスの一つ。変更失敗率が低いほどデプロイプロセスの品質が高く、エリートチームは15%未満を目指す。

프로덕션 환경에 대한 배포 중, 장애나 롤백이 발생한 비율을 나타내는 DORA 메트릭스의 하나. 변경 실패율이 낮을수록 배포 프로세스의 품질이 높으며, 엘리트 팀은 15% 미만을 목표로 한다.

組織全体で使用するDevOpsツールの選定・統合・標準化を推進する取り組み。ソース管理・CI/CD・監視・コミュニケーションツールを統一し、チーム間の連携効率とナレッジ共有を向上させる標準化活動である。

조직 전체에서 사용하는 DevOps 도구의 선정·통합·표준화를 추진하는 활동이다. 소스 관리·CI/CD·모니터링·커뮤니케이션 도구를 통일하여 팀 간 연계 효율과 지식 공유를 향상시키는 표준화 활동이다.

メトリクス・ログ・トレースの3本柱を統合した可観測性基盤を構築する取り組み。システムの内部状態を外部から把握し未知の障害にも対応できる体制を整備する。

메트릭스·로그·트레이스의 3본 기둥을 통합한 관측 가능성 기반을 구축하는 노력이다. 시스템의 내부 상태를 외부에서 파악하고 미지의 장애에도 대응할 수 있는 체제를 정비한다.

Kubernetes上でのローリングアップデート・カナリアリリース・ブルーグリーンデプロイなどのクラウドネイティブな配備パターンを体系的に整理した手法であり、ワークロード特性に応じた最適なデプロイ方式を選択する。

Kubernetes상에서의 롤링 업데이트·카나리 릴리스·블루그린 배포 등의 클라우드 네이티브한 배치 패턴을 체계적으로 정리한 수법이며, 워크로드 특성에 따른 최적의 배포 방식을 선택한다.

CI/CDパイプラインにコンテナイメージの脆弱性スキャンを組み込み脆弱なイメージのデプロイを自動的にブロックするDevOps手法であり、サプライチェーンセキュリティの確保とShift Left実践を推進する。

CI/CD 파이프라인에 컨테이너 이미지의 취약점 스캔을 통합하여 취약한 이미지의 배포를 자동적으로 차단하는 DevOps 수법이며, 서플라이 체인 보안의 확보와 Shift Left 실천을 추진한다.

ソースコードのコンパイル・テスト・パッケージングなどのビルドプロセスをツールで自動化すること。Jenkins、GitHub Actionsなどが代表的なツール。

소스 코드의 컴파일·테스트·패키징 등 빌드 프로세스를 도구로 자동화하는 것. Jenkins, GitHub Actions 등이 대표적인 도구이다.

トラフィックを段階的に新バージョンに切り替えるデプロイ手法。各段階でメトリクスを自動検証し、異常があれば即座にロールバックする。Argo Rolloutsなどのツールで実現される。

트래픽을 단계적으로 새 버전으로 전환하는 배포 수법. 각 단계에서 메트릭스를 자동 검증하고, 이상이 있으면 즉시 롤백한다. Argo Rollouts 등의 도구로 실현된다.

コンテナの正常性を定期的に確認するプローブ機能。LivenessProbe、ReadinessProbe、StartupProbeを適切に設定し、異常なコンテナの自動再起動やトラフィック制御を行う。

컨테이너의 정상성을 정기적으로 확인하는 프로브 기능으로, LivenessProbe와 ReadinessProbe, StartupProbe를 적절히 설정하여 비정상 컨테이너의 자동 재시작과 트래픽 제어를 수행한다.

同一サービスのPodが異なるノードやアベイラビリティゾーンに分散配置されるよう制御するKubernetesの機能。単一障害点を回避し、高可用性構成を実現するために利用される。

동일 서비스의 Pod이 서로 다른 노드나 존에 분산 배치되도록 제어하는 Kubernetes의 기능. 단일 장애점을 회피하고, 고가용성을 실현하기 위해 이용된다.

本番環境でアプリケーションのCPU・メモリプロファイルを継続的に収集し、パフォーマンスのボトルネックを常時把握する手法。低オーバーヘッドで運用できる点が特長である。

프로덕션 환경에서 애플리케이션의 CPU·메모리 프로파일을 지속적으로 수집하여 성능 병목을 상시 파악하는 기법이다. 낮은 오버헤드로 운용할 수 있는 것이 특징이다.

アプリケーションの性能指標に上限値を設定し、CI/CDパイプラインで自動検証するパフォーマンス管理手法。ページサイズ・応答時間・Core Web Vitalsの閾値を定義し、性能劣化を未然に防止する管理方法である。

애플리케이션의 성능 지표에 상한치를 설정하고 CI/CD 파이프라인에서 자동 검증하는 퍼포먼스 관리 기법이다. 페이지 사이즈·응답 시간·Core Web Vitals의 임계치를 정의하여 성능 저하를 사전에 방지하는 관리 방법이다.

CIパイプラインに脆弱性スキャンやシークレット検出を組み込み、マージ前にセキュリティ問題を検出する仕組みである。

CI 파이프라인에 취약점 스캔이나 시크릿 검출을 통합하고, 머지 전에 보안 문제를 감지하는 구조이다.

企業内でOSSの開発文化・手法（プルリクエスト、コードレビュー等）を適用し、部門を越えてコードを共有・協働する開発アプローチ。

기업 내에서 오픈소스 개발 문화와 방법론(풀 리퀘스트, 코드 리뷰 등)을 적용하여 부서를 초월해 코드를 공유하고 협업하는 개발 방식.

KubernetesのIngressリソースの後継として設計されたネットワークルーティングAPI。HTTPルーティング・TLS設定・トラフィック分割をより表現力豊かに定義できる。

Kubernetes Ingress 리소스의 후속으로 설계된 네트워크 라우팅 API이다. HTTP 라우팅·TLS 설정·트래픽 분할을 더 풍부한 표현력으로 정의할 수 있다.

DR構成の一種で、最小限のコアリソース（DBレプリカ等）のみを稼働させておく方式。災害発生時にリソースをスケールアップして復旧する。コスト効率に優れたDR戦略である。

DR 구성의 하나로 최소한의 코어 리소스(DB 레플리카 등)만 가동시켜 두는 방식으로, 재해 발생 시 리소스를 스케일업하여 복구한다. 비용 효율이 우수한 DR 전략이다.

機能開発用のブランチを本番環境に統合する前に、専用の一時環境へデプロイして動作確認を行う手法。レビューやQAを並行して進めやすくなる。

기능 개발용 브랜치를 프로덕션 환경에 병합하기 전에 전용 임시 환경에 배포하여 동작을 검증하는 방식으로, 코드 리뷰와 QA를 병행하기 용이하다.

複数のOS・言語バージョン・依存関係の組み合わせでテストを並列実行するビルドマトリクスにおいて、不要な組み合わせを除外し実行時間を短縮する手法である。

여러 OS·언어 버전·의존성 조합으로 테스트를 병렬 실행하는 빌드 매트릭스에서 불필요한 조합을 제외하여 실행 시간을 단축하는 기법이다.

KubernetesでPodにスケジューリング優先度を割り当てる機能。リソースが不足した場合に低優先度のPodをプリエンプションして高優先度のPodを配置し、重要なワークロードの稼働を保証する。

Kubernetes에서 Pod에 스케줄링 우선순위를 할당하는 기능. 리소스가 부족한 경우 저우선순위 Pod을 프리엠션하여 고우선순위 Pod을 배치하고, 중요한 워크로드의 가동을 보증한다.

システムの新バージョンを本番環境へ展開する際の手法。ブルーグリーン、カナリア、ローリングアップデートなど、ダウンタイムやリスクを最小化するための方式を指す。

시스템 신버전을 운영 환경에 배포할 때 사용하는 방법론. 블루그린, 카나리아, 롤링 업데이트 등 다운타임과 리스크를 최소화하기 위한 배포 방식을 의미한다.

前回のビルドからの変更差分のみを再コンパイル・再パッケージすることでCIパイプラインのビルド時間を大幅に短縮する手法である。

이전 빌드에서의 변경 차분만 재컴파일·재패키지하여 CI 파이프라인의 빌드 시간을 대폭 단축하는 기법이다.

オープンソースのソフトウェアサプライチェーンセキュリティツール。コード署名・検証を透明性ログと組み合わせ、アーティファクトの完全性を保証するCNCFプロジェクト。

오픈소스 소프트웨어 공급망 보안 도구. 코드 서명 및 검증을 투명성 로그와 결합하여 아티팩트의 무결성을 보장하는 CNCF 프로젝트.

アプリケーションのビルド・テスト・本番環境へのリリースをスクリプトやツールで自動化するプロセス。CI/CDパイプラインの中核を担い、人的ミス削減と迅速なリリースを実現する。

애플리케이션의 빌드·테스트·프로덕션 환경 배포를 스크립트나 툴로 자동화하는 프로세스. CI/CD 파이프라인의 핵심을 담당하며, 인적 오류 감소와 신속한 릴리스를 실현한다.

分散システムのログを一元的に収集・変換・保存するログパイプラインの設計手法。Fluentd・Logstash等のツールを活用してログの構造化と分類を行い、効率的な検索と分析を可能にする設計方法である。

분산 시스템의 로그를 일원적으로 수집·변환·저장하는 로그 파이프라인의 설계 기법이다. Fluentd·Logstash 등의 도구를 활용하여 로그의 구조화와 분류를 수행하고 효율적인 검색과 분석을 가능하게 하는 설계 방법이다.

Elasticsearch・Logstash・Kibanaの3ツールを組み合わせたログ収集・分析基盤の構築。大量ログのリアルタイム検索・可視化に活用される。

Elasticsearch·Logstash·Kibana 세 가지 도구를 조합한 로그 수집·분석 인프라 구축. 대량 로그의 실시간 검색 및 시각화에 활용된다.

インフラやアクセス制御などのポリシーをコードとして定義・管理する手法。OPAやSentinelなどのツールを使い、ポリシーの自動検証やCI/CDパイプラインへの組み込みが可能。

인프라나 접근 제어 등의 정책을 코드로 정의하고 관리하는 방법론입니다. OPA나 Sentinel 같은 도구를 활용해 정책 자동 검증 및 CI/CD 파이프라인 통합이 가능합니다.

手作業の運用タスクにかかる時間を可視化し、自動化の優先順位付けや効果測定に活用するモニタリングダッシュボードである。

수작업 운용 태스크에 소요되는 시간을 가시화하고, 자동화 우선순위 결정과 효과 측정에 활용하는 모니터링 대시보드이다.

コミットメッセージの規約に基づきメジャー・マイナー・パッチのバージョン番号を自動的に決定し、タグ付けやリリースノート生成まで自動化する仕組みである。

커밋 메시지 규약에 기반하여 메이저·마이너·패치 버전 번호를 자동으로 결정하고 태그 부여와 릴리스 노트 생성까지 자동화하는 구조이다.

ソフトウェアサプライチェーン全体のセキュリティを強化し、依存関係の脆弱性やビルドパイプラインの改ざんを防止する手法。SBOM生成・署名検証・SLSA準拠により、成果物の完全性を保証する取り組みである。

소프트웨어 서플라이 체인 전체의 보안을 강화하여 의존 관계의 취약성이나 빌드 파이프라인의 변조를 방지하는 기법이다. SBOM 생성·서명 검증·SLSA 준수로 성과물의 완전성을 보증하는 활동이다.

アプリケーションをコンテナ単位でパッケージ化し、環境に依存せず実行できるコンテナ型仮想化プラットフォーム。開発・本番環境の差異を解消する。

애플리케이션을 컨테이너 단위로 패키징하여 환경에 관계없이 실행할 수 있는 컨테이너형 가상화 플랫폼. 개발·운영 환경의 차이를 해소한다.

Dockerfileで複数のビルドステージを定義し、最終イメージには必要なアーティファクトのみを含める手法。ビルドツールや中間ファイルを除外することでイメージサイズを大幅に削減できる。

Dockerfile에서 복수의 빌드 스테이지를 정의하여, 최종 이미지에는 필요한 아티팩트만 포함시키는 수법. 빌드 도구나 중간 파일을 제외함으로써 이미지 사이즈를 대폭 삭감할 수 있다.

KubernetesのAPIを拡張し、クラウドのインフラストラクチャ（AWS RDSやGCP Cloud SQLなど）をKubernetesのリソースとして宣言的に管理・プロビジョニングできるオープンソースツール。

Kubernetes의 API를 확장하여, 클라우드 인프라(AWS RDS나 GCP Cloud SQL 등)를 Kubernetes 리소스로 선언적으로 관리하고 프로비저닝할 수 있는 오픈소스 도구.

Grafanaを使って構築する可視化ダッシュボード。メトリクス・ログ・トレースをリアルタイムでグラフ表示し、システムの稼働状況や性能を一元監視するために活用される。

Grafana를 사용하여 구축하는 시각화 대시보드. 메트릭·로그·트레이스를 실시간으로 그래프로 표시하며, 시스템 가동 상태와 성능을 통합 모니터링하는 데 활용된다.

モニタリングダッシュボードの定義をコードで管理し、バージョン管理やレビュープロセスを適用する手法である。

모니터링 대시보드 정의를 코드로 관리하고, 버전 관리와 리뷰 프로세스를 적용하는 기법이다.

手動で反復的な運用作業を自動化によって削減するSREの活動。付加価値の低い運用作業を特定し自動化することでエンジニアリング作業に充てる時間を確保する。

수동으로 반복적인 운용 작업을 자동화로 삭감하는 SRE 활동이다. 부가가치가 낮은 운용 작업을 특정하고 자동화하여 엔지니어링 작업에 할당할 시간을 확보한다.

インフラ構成をコードで定義・管理する手法。IaCとも呼ばれ、TerraformやAnsibleなどのツールを使い、環境構築の自動化・再現性・バージョン管理を実現する。

인프라 구성을 코드로 정의하고 관리하는 방법론. IaC라고도 불리며, Terraform이나 Ansible 같은 도구를 사용해 환경 구축의 자동화·재현성·버전 관리를 실현한다.

デプロイ前後のメトリクス変動からデプロイ起因の異常と通常のノイズを区別する分析手法であり、誤検知によるロールバックの乱発を防止してデプロイの安定性と信頼性を向上させる。

배포 전후의 메트릭스 변동에서 배포 기인의 이상과 통상의 노이즈를 구별하는 분석 수법이며, 오검지에 의한 롤백의 남발을 방지하여 배포의 안정성과 신뢰성을 향상시킨다.

Kubernetesの名前空間内でPodやコンテナのリソースリクエスト・リミットのデフォルト値と最大・最小値を定義する機能。リソース指定を忘れたPodにもデフォルト制限を自動適用する。

Kubernetes의 네임스페이스 내에서 Pod이나 컨테이너의 리소스 리퀘스트·리밋의 기본값과 최대·최솟값을 정의하는 기능. 리소스 지정을 잊은 Pod에도 기본 제한을 자동 적용한다.

GitリポジトリのDesired Stateと実際のクラスタ状態を定期的に比較し、差分があれば自動的に修正する仕組み。宣言的な構成管理の核心となるプロセスである。

Git 리포지토리의 Desired State와 실제 클러스터 상태를 정기적으로 비교하여 차이가 있으면 자동으로 수정하는 구조이다. 선언적 구성 관리의 핵심 프로세스이다.

IaCで構築されたインフラの正常性をInSpecやTerratestなどで自動テストするDevOps手法であり、インフラ変更のデグレード検出とセキュリティコンプライアンスの継続的な検証を実現する。

IaC로 구축된 인프라의 정상성을 InSpec이나 Terratest 등으로 자동 테스트하는 DevOps 수법이며, 인프라 변경의 디그레이드 검출과 보안 컴플라이언스의 지속적 검증을 실현한다.

クラウドリソースにチーム名・プロジェクト・環境などのタグを付与し、コストをカテゴリ別に可視化・配賦する仕組み。FinOpsの基盤として、各チームのリソース使用量と費用の透明性を確保する。

클라우드 리소스에 팀명·프로젝트·환경 등의 태그를 부여하여, 비용을 카테고리별로 가시화·배부하는 구조. FinOps의 기반으로서, 각 팀의 리소스 사용량과 비용의 투명성을 확보한다.

デプロイ頻度・リードタイム・変更障害率・復旧時間の4つのDevOpsパフォーマンス指標を計測する活動。チームのパフォーマンスレベルを客観的に評価し改善の方向性を示す。

배포 빈도·리드타임·변경 장애율·복구 시간의 4가지 DevOps 퍼포먼스 지표를 계측하는 활동이다. 팀의 퍼포먼스 레벨을 객관적으로 평가하고 개선 방향성을 제시한다.

チームメンバーが交代で待機当番を担当するスケジュール管理手法。特定メンバーへの負荷集中を避け、公平なオンコール体制を維持することでバーンアウトを防止する。

팀원이 교대로 대기 당번을 담당하는 스케줄 관리 방법으로, 특정 멤버에 대한 부하 집중을 피하고 공평한 온콜 체제를 유지하여 번아웃을 방지한다.

監視アラートの閾値や通知条件を最適化しアラート疲れを防止する取り組み。重要度に応じたルーティングと抑制ルールの設定で運用チームの対応力を維持する。

감시 알림의 임계값이나 통지 조건을 최적화하여 알림 피로를 방지하는 노력이다. 중요도에 따른 라우팅과 억제 규칙 설정으로 운용 팀의 대응력을 유지한다.

Kubernetesでゾーンやリージョンなどのトポロジードメイン間にPodを均等に分散配置するための制約条件。障害ドメインをまたいだ高可用性構成を実現するために使用される。

Kubernetes에서 존이나 리전 등의 토폴로지 도메인 간에 Pod을 균등하게 분산 배치하기 위한 제약 조건. 장애 도메인을 넘나드는 고가용성 구성을 실현하기 위해 사용된다.

ビルド、テスト、デプロイなど複数の段階を持つCI/CDパイプライン。各ステージにゲートを設け、品質基準をクリアしたコードのみが次の段階に進む仕組みを実現する。

빌드, 테스트, 배포 등 여러 단계를 가진 CI/CD 파이프라인으로, 각 스테이지에 게이트를 설정하여 품질 기준을 통과한 코드만 다음 단계로 진행하는 구조를 구현한다.

製品やサービスの提供プロセス全体を可視化する手法。無駄なステップやボトルネックを特定し、リードタイムの短縮やフロー改善に活用されるリーン・DevOps実践のツール。

제품이나 서비스 제공 프로세스 전체를 시각화하는 기법. 낭비 단계나 병목을 식별하고 리드 타임 단축 및 흐름 개선에 활용되는 린·DevOps 실천 도구.

開発者がツール・プロセス・環境を利用する際の総合的な体験品質。DXの向上はエンジニアの生産性やモチベーション、コード品質に直結するため、DevOps推進の重要指標とされる。

개발자가 도구·프로세스·환경을 사용할 때 느끼는 종합적인 경험 품질. DX 향상은 엔지니어의 생산성, 동기 부여, 코드 품질에 직결되며 DevOps 추진의 핵심 지표로 여겨진다.

APIキーやデータベースパスワードなどの機密情報を定期的に自動更新しアプリケーションに無停止で反映するDevOps手法であり、認証情報の漏洩リスクを低減しセキュリティコンプライアンスを維持する。

API 키나 데이터베이스 패스워드 등의 기밀 정보를 정기적으로 자동 갱신하고 애플리케이션에 무중단으로 반영하는 DevOps 수법이며, 인증 정보의 유출 리스크를 저감하고 보안 컴플라이언스를 유지한다.

誤検知や重複アラートを体系的に分析・削減してシグナル対ノイズ比を向上させるアラート最適化手法。アラートの発報条件と閾値を定期的に見直し、真に対応すべきアラートの検出精度を高める取り組みである。

오검지나 중복 알림을 체계적으로 분석·삭감하여 시그널 대 노이즈 비를 향상시키는 알림 최적화 기법이다. 알림의 발보 조건과 임계치를 정기적으로 재검토하여 진정으로 대응해야 할 알림의 검출 정확도를 높이는 활동이다.

コードのビルド・テスト・デプロイを自動化した一連のプロセス。CI/CDの中核をなし、品質担保と迅速なリリースを両立させる仕組み。

코드의 빌드·테스트·배포를 자동화한 일련의 프로세스. CI/CD의 핵심을 이루며, 품질 보장과 신속한 릴리스를 동시에 실현하는 구조.

ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティを強化するフレームワーク。ビルドやリリースプロセスの完全性を保証するためのレベル別ガイドラインを提供する。

소프트웨어 공급망 보안을 강화하는 프레임워크로, 빌드 및 릴리스 프로세스의 무결성을 보장하기 위한 레벨별 가이드라인을 제공한다.

本番環境に意図的に障害を注入し、システムの耐障害性を検証する実験手法。仮説を立て、影響範囲を限定した上で実験を実施し、システムの弱点を事前に特定して改善する。

운영 환경에 의도적으로 장애를 주입하여 시스템의 내장애성을 검증하는 실험 방법으로, 가설을 수립하고 영향 범위를 한정한 후 실험을 실시하여 시스템의 약점을 사전에 파악하고 개선한다.

テストをソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階に移動させるアプローチ。バグの早期発見により修正コストを削減し、品質を開発プロセス全体に組み込むDevOpsの重要原則である。

테스트를 소프트웨어 개발 라이프사이클의 초기 단계로 이동시키는 접근법으로, 버그의 조기 발견으로 수정 비용을 절감하고 품질을 개발 프로세스 전체에 내장하는 DevOps의 중요 원칙이다.

手動デプロイを排除しCI/CDパイプラインによる完全自動化を推進する取り組み。ヒューマンエラーの排除とリリース速度の向上を同時に達成する。

수동 배포를 배제하고 CI/CD 파이프라인에 의한 완전 자동화를 추진하는 노력이다. 휴먼 에러 배제와 릴리스 속도 향상을 동시에 달성한다.

CI/CDパイプライン自体のセキュリティを確保する取り組み。認証情報の漏洩防止、実行環境の隔離、依存関係の検証、パイプライン定義の改ざん防止などを包括的に対策する。

CI/CD 파이프라인 자체의 보안을 확보하는 활동으로, 인증 정보 유출 방지와 실행 환경 격리, 의존성 검증, 파이프라인 정의 변조 방지 등을 포괄적으로 대책한다.

IaCコードやクラウドリソースが組織のセキュリティポリシーや規制要件に準拠しているかを自動検査する仕組みである。

IaC 코드나 클라우드 리소스가 조직의 보안 정책이나 규제 요건에 준거하는지를 자동 검사하는 구조이다.

既存のサーバーを変更せず、新しいインスタンスを作成してデプロイする手法。環境の一貫性を保ち、障害時には旧バージョンへ即座に切り替えることができ、構成ドリフトを防止する。

기존 서버를 변경하지 않고 새로운 인스턴스를 생성하여 배포하는 방식으로, 환경의 일관성을 유지하고 장애 시 이전 버전으로 즉시 전환할 수 있어 구성 드리프트를 방지한다.

サイドカー、アンバサダー、アダプターなどコンテナ配置の設計パターン。マルチコンテナ構成でログ収集、プロキシ、フォーマット変換等の機能を分離し、保守性を高める。

사이드카, 앰버서더, 어댑터 등 컨테이너 배치 설계 패턴으로, 멀티 컨테이너 구성에서 로그 수집과 프록시, 포맷 변환 등의 기능을 분리하여 유지보수성을 높인다.

KubernetesでPodのCPUやメモリのリクエスト・リミット値を実使用量に基づいて自動調整するスケーリング機能である。

쿠버네티스에서 파드의 CPU나 메모리의 리퀘스트·리밋 값을 실사용량에 기반하여 자동 조정하는 스케일링 기능이다.

メインコンテナの隣にログ収集やプロキシなどの補助コンテナを自動的に注入するKubernetesの設計パターンである。

메인 컨테이너 옆에 로그 수집이나 프록시 등의 보조 컨테이너를 자동으로 주입하는 쿠버네티스 설계 패턴이다.

CRDとカスタムコントローラーを組み合わせ、ドメイン固有の運用知識をKubernetes上で自動化するデザインパターン。ステートフルアプリケーションの管理に特に有効である。

CRD와 커스텀 컨트롤러를 결합하여 도메인 고유의 운용 지식을 Kubernetes에서 자동화하는 디자인 패턴이다. 스테이트풀 애플리케이션 관리에 특히 유효하다.

デプロイやリリースなどの変更作業のうち、障害や修正対応が必要になった割合。DORAメトリクスの4つの指標の一つで、デプロイ品質を測る重要な指標。

배포나 릴리즈 등 변경 작업 중 장애나 수정 대응이 필요했던 비율. DORA 메트릭스의 4가지 지표 중 하나로, 배포 품질을 측정하는 중요한 지표.

アプリやインフラから出力されるログを一元収集・保存・検索・分析できるシステム。ELKスタックやDatadogなどが代表的で、障害調査や監視に活用される。

애플리케이션과 인프라에서 출력되는 로그를 중앙에서 수집·저장·검색·분석할 수 있는 시스템. ELK 스택이나 Datadog 등이 대표적이며, 장애 조사 및 모니터링에 활용된다.

コードのビルド・テスト・デプロイを自動化する一連のフローを設計すること。CI/CDパイプラインにより、開発サイクルの高速化と品質の安定化を実現する。

코드의 빌드·테스트·배포를 자동화하는 일련의 흐름을 설계하는 것. CI/CD 파이프라인을 통해 개발 사이클의 고속화와 품질 안정화를 실현한다.

GitHubが提唱するシンプルなブランチ戦略。mainブランチを常にデプロイ可能な状態に保ち、機能ブランチからプルリクエストを経てマージする軽量なワークフロー。

GitHub가 제안한 단순한 브랜치 전략. main 브랜치를 항상 배포 가능한 상태로 유지하고, 기능 브랜치에서 풀 리퀘스트를 거쳐 머지하는 경량 워크플로우.

インシデント管理・オンコール対応を自動化するSaaSプラットフォーム。アラート通知のルーティング、エスカレーション、オンコールスケジュール管理などを一元化し、障害対応の迅速化を支援する。

인시던트 관리 및 온콜 대응을 자동화하는 SaaS 플랫폼. 알림 라우팅, 에스컬레이션, 온콜 스케줄 관리 등을 일원화하여 장애 대응 속도를 높이는 데 활용된다.

VS CodeのDev Container定義を組織標準として整備し、全プロジェクトで統一された開発環境を提供する取り組み。ベースイメージ・拡張機能・設定を共通テンプレート化して環境構築の再現性と即時性を実現する手法である。

VS Code의 Dev Container 정의를 조직 표준으로 정비하여 전체 프로젝트에서 통일된 개발 환경을 제공하는 활동이다. 베이스 이미지·확장 기능·설정을 공통 템플릿화하여 환경 구축의 재현성과 즉시성을 실현하는 기법이다.

マイクロサービス間のデプロイ順序依存関係を自動解析して安全なデプロイ順序を決定するDevOps手法であり、サービス間の互換性破壊を防止して複数サービスの同時リリースを安全に実行する。

마이크로서비스 간의 배포 순서 의존 관계를 자동 분석하여 안전한 배포 순서를 결정하는 DevOps 수법이며, 서비스 간의 호환성 파괴를 방지하여 복수 서비스의 동시 릴리스를 안전하게 실행한다.

データベースやメッセージキューなど状態を持つアプリケーションのデプロイ管理手法。データの整合性を保ちながらのアップデート、永続ストレージの管理が求められる複雑なデプロイパターンである。

데이터베이스나 메시지 큐 등 상태를 가진 애플리케이션의 배포 관리 방법으로, 데이터 정합성을 유지하면서 업데이트하고 영구 스토리지를 관리해야 하는 복잡한 배포 패턴이다.

障害発生時の対応手順を標準化した運用手順書の整備。初動対応から復旧完了までのステップを詳細に記述し誰でも対応できる体制を構築する。

장애 발생 시 대응 절차를 표준화한 운용 절차서의 정비이다. 초동 대응부터 복구 완료까지의 스텝을 상세히 기술하여 누구나 대응할 수 있는 체제를 구축한다.

AtlassianのGitリポジトリホスティングサービス。JiraやConfluenceとの連携が強みで、CI/CDパイプライン機能（Bitbucket Pipelines）も備える。

Atlassian의 Git 리포지토리 호스팅 서비스. Jira 및 Confluence와의 연동이 강점이며, CI/CD 파이프라인 기능(Bitbucket Pipelines)도 제공한다.

CI/CDの実行基盤をクラウドサービスとして利用する形態。GitHub ActionsやGitLab CI等のマネージドサービスにより、ビルドサーバーの管理負荷を削減しスケーラブルなパイプラインを構築する。

CI/CD 실행 기반을 클라우드 서비스로 이용하는 형태로, GitHub Actions나 GitLab CI 등의 매니지드 서비스를 통해 빌드 서버 관리 부하를 줄이고 스케일러블한 파이프라인을 구축한다.

Kubernetesのカスタムリソースとコントローラーを組み合わせて、複雑なアプリケーションの運用を自動化するパターン。ドメイン固有の運用知識をコードに埋め込み、自律的な管理を実現する。

Kubernetes의 커스텀 리소스와 컨트롤러를 조합하여, 복잡한 애플리케이션의 운용을 자동화하는 패턴. 도메인 고유의 운용 지식을 코드에 내장하여, 자율적인 관리를 실현한다.

組織のチーム構造とチーム間の連携パターンを定義するフレームワーク。Stream-aligned、Platform、Enabling、Complicated Subsystemの4タイプと3つのインタラクションモードで構成される。

조직의 팀 구조와 팀 간 협력 패턴을 정의하는 프레임워크. Stream-aligned, Platform, Enabling, Complicated Subsystem의 4가지 유형과 3가지 인터랙션 모드로 구성된다.

Mean Time To Repairの短縮を指し、障害発生から復旧までの平均時間を減らす取り組み。監視強化・自動復旧・ランブック整備が主な施策。

Mean Time To Repair의 단축을 의미하며, 장애 발생부터 복구까지의 평균 시간을 줄이는 활동. 모니터링 강화, 자동 복구, 런북 정비가 주요 방안.

障害対応やメンテナンス手順を文書化したランブックをスクリプトやツールで自動実行する仕組み。人的ミスを減らし、対応時間を短縮してMTTRの改善に貢献する。

장애 대응이나 유지보수 절차를 문서화한 런북을 스크립트나 도구로 자동 실행하는 구조로, 인적 오류를 줄이고 대응 시간을 단축하여 MTTR 개선에 기여한다.

本番環境を2系統用意し新旧バージョンを瞬時に切り替えるデプロイ手法。ダウンタイムをゼロにし問題発生時に即座にロールバックできる安全性を確保する。

운영 환경을 2계통 준비하여 신구 버전을 즉시 전환하는 배포 기법이다. 다운타임을 제로로 하고 문제 발생 시 즉시 롤백할 수 있는 안전성을 확보한다.

障害発生時などに担当エンジニアが時間外でも呼び出しに応じて対応できる待機体制。PagerDutyなどのツールで管理されることが多い。

장애 발생 시 담당 엔지니어가 업무 시간 외에도 호출에 응하여 대응할 수 있는 대기 체제. PagerDuty 등의 툴로 관리되는 경우가 많다.

デプロイプロセスにおける手動承認・環境セットアップ・設定変更などの摩擦要因を特定し自動化するDevOps改善活動であり、デプロイ1回あたりの認知負荷と所要時間を最小化する。

배포 프로세스에서의 수동 승인·환경 셋업·설정 변경 등의 마찰 요인을 특정하여 자동화하는 DevOps 개선 활동이며, 배포 1회당 인지 부하와 소요 시간을 최소화한다.

メトリクス・ログ・トレースの3本柱を活用してデプロイの成否を自動判定し問題発生時に自動ロールバックするDevOps手法であり、本番環境の健全性を維持しながらリリース頻度を安全に向上させる。

메트릭스·로그·트레이스의 3본주를 활용하여 배포의 성패를 자동 판정하고 문제 발생 시 자동 롤백하는 DevOps 수법이며, 프로덕션 환경의 건전성을 유지하면서 릴리스 빈도를 안전하게 향상시킨다.

分散したコンテナ群のログを一元的に収集・保存する仕組み。FluentdやFluent Bitをサイドカーやデーモンセットとして配置し、ログ分析基盤へ効率的に転送する。

분산된 컨테이너군의 로그를 일원적으로 수집·저장하는 구조로, Fluentd나 Fluent Bit을 사이드카나 데몬셋으로 배치하여 로그 분석 기반에 효율적으로 전송한다.

CI/CDパイプライン自体のセキュリティを強化する取り組み。シークレット管理・権限最小化・署名検証などを導入しソフトウェアサプライチェーンを保護する。

CI/CD 파이프라인 자체의 보안을 강화하는 노력이다. 시크릿 관리·권한 최소화·서명 검증 등을 도입하여 소프트웨어 서플라이 체인을 보호한다.

ログ・メトリクス・トレースなどのテレメトリデータを収集・加工・ルーティングする基盤。データの変換やフィルタリングを行い、適切なバックエンドに効率的に転送する仕組みを構築する。

로그·메트릭스·트레이스 등의 텔레메트리 데이터를 수집·가공·라우팅하는 기반. 데이터의 변환이나 필터링을 수행하여, 적절한 백엔드에 효율적으로 전송하는 구조를 구축한다.

年末年始や大型セール期間など、サービスへの影響リスクが高い期間にデプロイを一時停止するポリシー。安定性を最優先する運用判断として多くの組織で実施される。

연말연시나 대형 세일 기간 등 서비스 영향 리스크가 높은 기간에 배포를 일시 중지하는 정책으로, 안정성을 최우선으로 하는 운영 판단으로서 많은 조직에서 시행된다.

フィーチャーブランチの存続期間を監視し、長期化したブランチに対してマージや削除を促すことで統合リスクを低減する管理手法である。

피처 브랜치의 존속 기간을 감시하고, 장기화된 브랜치에 대해 머지나 삭제를 촉구하여 통합 리스크를 저감하는 관리 기법이다.

組織横断で必須となるCI/CDステップを再利用可能なテンプレートとして標準化し全チームに統一適用するDevOps手法であり、品質基準の確実な遵守とパイプライン構築工数の削減を同時に実現する。

조직 횡단으로 필수가 되는 CI/CD 스텝을 재이용 가능한 템플릿으로 표준화하고 전체 팀에 통일 적용하는 DevOps 수법이며, 품질 기준의 확실한 준수와 파이프라인 구축 공수의 삭감을 동시에 실현한다.

Gitリポジトリをインフラとアプリの唯一の真実の情報源とするGitOpsワークフローの設計手法。宣言的な構成管理とプルベースのデプロイメントにより、変更の追跡性と再現性を確保する設計である。

Git 리포지토리를 인프라와 앱의 유일한 진실의 정보원으로 하는 GitOps 워크플로의 설계 기법이다. 선언적 구성 관리와 풀 기반 디플로이먼트로 변경의 추적성과 재현성을 확보하는 설계이다.

アプリケーションやインフラから稼働状況・パフォーマンス指標・エラーログなどを自動的に収集する仕組み。ObservabilityやAPMの基盤となる。

애플리케이션이나 인프라에서 가동 상태·성능 지표·에러 로그 등을 자동으로 수집하는 구조. Observability 및 APM의 기반이 된다.

CI/CDパイプラインで過去のテスト結果をキャッシュし、変更のないモジュールの再テストをスキップすることでビルド時間を短縮する手法。

CI/CD 파이프라인에서 이전 테스트 결과를 캐시하여, 변경되지 않은 모듈의 재테스트를 건너뜀으로써 빌드 시간을 단축하는 기법입니다.

サービスの稼働状況やインシデント情報をユーザーに公開するWebページ。リアルタイムのサービスステータス、過去のインシデント履歴、メンテナンス予定などを透明性をもって提供する。

서비스의 가동 상황이나 인시던트 정보를 사용자에게 공개하는 웹 페이지. 실시간 서비스 상태, 과거의 인시던트 이력, 메인터넌스 예정 등을 투명성을 가지고 제공한다.

Kubernetesでコンテナの初回起動時に使用するプローブで、起動が遅いアプリケーションの不要な再起動を防止する。

쿠버네티스에서 컨테이너 초기 기동 시 사용하는 프로브로, 기동이 느린 애플리케이션의 불필요한 재기동을 방지한다.

TerraformやPulumiなどのIaCモジュールを組織横断で共有・再利用可能な形に標準化するDevOps手法であり、インフラ構築の品質均一化と構築速度の向上を実現しながら保守コストを削減する。

Terraform이나 Pulumi 등의 IaC 모듈을 조직 횡단으로 공유·재이용 가능한 형태로 표준화하는 DevOps 수법이며, 인프라 구축의 품질 균일화와 구축 속도의 향상을 실현하면서 보수 비용을 삭감한다.

Prometheusが収集・保存する時系列データ。アプリやインフラの状態をCounter・Gauge・Histogram・Summaryの4種類の型で表現し、監視・アラートに活用する。

Prometheus가 수집·저장하는 시계열 데이터. 애플리케이션과 인프라 상태를 Counter·Gauge·Histogram·Summary 4가지 타입으로 표현하여 모니터링 및 알림에 활용한다.

障害対応や定期メンテナンスの運用手順をプログラマブルなコードとして管理し自動実行するDevOps手法であり、オペレーションの再現性確保と人的ミスの排除によってシステム運用の品質を向上させる。

장애 대응이나 정기 메인터넌스의 운용 절차를 프로그래머블한 코드로 관리하고 자동 실행하는 DevOps 수법이며, 오퍼레이션의 재현성 확보와 인적 미스의 배제로 시스템 운용의 품질을 향상시킨다.

静的解析ツールやAIを活用してコードレビューの一部を自動で行う仕組み。品質担保と開発速度向上を両立させるためにCI/CDパイプラインに組み込まれることが多い。

정적 분석 도구나 AI를 활용하여 코드 리뷰의 일부를 자동으로 수행하는 방식. 품질 확보와 개발 속도 향상을 동시에 달성하기 위해 CI/CD 파이프라인에 통합되는 경우가 많다.

Kubernetesクラスタ内のPod間通信を制御するネットワークポリシーの設計と運用管理手法。マイクロセグメンテーションにより最小権限の通信を実現し、ゼロトラストネットワークを構築する方法である。

Kubernetes 클러스터 내 Pod 간 통신을 제어하는 네트워크 정책의 설계와 운용 관리 기법이다. 마이크로 세그멘테이션으로 최소 권한의 통신을 실현하여 제로 트러스트 네트워크를 구축하는 방법이다.

本番環境を「ブルー」と「グリーン」の2系統用意し、新バージョンをグリーンにデプロイ後、トラフィックを切り替えることでダウンタイムゼロを実現するデプロイ手法。

운영 환경을 '블루'와 '그린' 두 계통으로 구성하여, 신규 버전을 그린에 배포한 후 트래픽을 전환함으로써 다운타임 없이 배포를 실현하는 배포 기법.

コードの変更が自動テストを通過した後、人手を介さず自動的に本番環境へリリースされる開発プロセス。CD（Continuous Deployment）とも呼ばれ、CI/CDパイプラインの最終段階を担う。

코드 변경 사항이 자동 테스트를 통과한 후, 사람의 개입 없이 자동으로 프로덕션 환경에 릴리스되는 개발 프로세스. CD(Continuous Deployment)라고도 하며, CI/CD 파이프라인의 최종 단계를 담당한다.

開発者がコードをデプロイする際に遭遇する障壁や手間の総称。承認プロセス・環境構築・テスト待ちなどが含まれ、これを削減することがDX向上の鍵となる。

개발자가 코드를 배포할 때 직면하는 장벽이나 수고의 총칭이다. 승인 프로세스·환경 구축·테스트 대기 등이 포함되며, 이를 줄이는 것이 DX 향상의 핵심이다.

ソフトウェアの変更を自動化されたプロセスで常にリリース可能な状態に保つ手法。CI/CDパイプラインの一部として、テスト・ビルド・デプロイを自動化する。

소프트웨어 변경 사항을 자동화된 프로세스를 통해 항상 릴리스 가능한 상태로 유지하는 방법론. CI/CD 파이프라인의 일부로 테스트, 빌드, 배포를 자동화한다.

検証済みの構成やコンテナイメージを開発環境からステージング、本番環境へ段階的に昇格させるデプロイワークフローである。

검증 완료된 구성이나 컨테이너 이미지를 개발 환경에서 스테이징, 프로덕션 환경으로 단계적으로 승격시키는 배포 워크플로이다.

デプロイの各段階で品質チェックや承認プロセスを自動的に実行し、条件を満たさない場合はリリースを停止する仕組みである。

배포의 각 단계에서 품질 검사나 승인 프로세스를 자동으로 실행하고, 조건을 충족하지 않을 경우 릴리스를 중지하는 구조이다.

複数のOS・言語バージョン・環境の組み合わせを定義し、CI/CDパイプラインで並列に自動ビルド・テストを実行する手法。

여러 OS, 언어 버전, 환경 조합을 정의하여 CI/CD 파이프라인에서 병렬로 자동 빌드 및 테스트를 실행하는 기법입니다.

Kubernetesクラスターのバージョンを更新するプロセス。コントロールプレーンとノードの段階的な更新、互換性検証、ワークロードへの影響を最小化する計画的なアップグレード手順が重要である。

Kubernetes 클러스터의 버전을 업데이트하는 프로세스로, 컨트롤 플레인과 노드의 단계적 업데이트와 호환성 검증, 워크로드에 대한 영향을 최소화하는 계획적인 업그레이드 절차가 중요하다.

デプロイ頻度・リードタイム・変更失敗率・復旧時間の4指標をリアルタイムに可視化し、チームの改善活動を促進するダッシュボードである。

배포 빈도·리드타임·변경 실패율·복구 시간의 4지표를 실시간으로 가시화하고, 팀의 개선 활동을 촉진하는 대시보드이다.

物理Kubernetesクラスタ内に仮想的な軽量クラスタを作成するツール。開発環境やテスト環境を低コストで素早く提供し、マルチテナンシーを簡素化する。

물리 Kubernetes 클러스터 내에 가상의 경량 클러스터를 생성하는 도구이다. 개발 환경이나 테스트 환경을 저비용으로 빠르게 제공하며 멀티테넌시를 간소화한다.

HashiCorp VaultのシークレットをKubernetesのSecretリソースとして自動同期するオペレーター。アプリケーションがVaultを直接参照せずにシークレットを利用できる。

HashiCorp Vault의 시크릿을 Kubernetes의 Secret 리소스로 자동 동기화하는 오퍼레이터이다. 애플리케이션이 Vault를 직접 참조하지 않고 시크릿을 이용할 수 있다.

プロジェクトが使用するライブラリやパッケージの脆弱性を自動検出する手法。CI/CDパイプラインに組み込み、既知のCVEを早期発見するために活用される。

프로젝트에서 사용하는 라이브러리나 패키지의 취약점을 자동으로 검출하는 기법. CI/CD 파이프라인에 통합하여 알려진 CVE를 조기에 발견하는 데 활용된다.

災害時のシステム復旧手順をコード化し、自動実行可能なディザスタリカバリプロセスを構築する手法。RPO・RTOの目標に基づいて復旧手順を定期的にテストし、事業継続性を確保する自動化方法である。

재해 시 시스템 복구 절차를 코드화하여 자동 실행 가능한 재해 복구 프로세스를 구축하는 기법이다. RPO·RTO 목표에 기반하여 복구 절차를 정기적으로 테스트하고 사업 계속성을 확보하는 자동화 방법이다.

Kubernetesへのリソース作成・変更リクエストを外部のWebhookサーバーで検証・変換するアドミッションコントロール機構。ポリシー適用やデフォルト値の注入に利用される。

Kubernetes에 대한 리소스 생성·변경 요청을 외부 웹훅 서버에서 검증·변환하는 어드미션 컨트롤 기구. 정책 적용이나 기본값 주입에 이용된다.

KubernetesネイティブなCI/CDパイプラインを構築するためのオープンソースフレームワーク。パイプライン自体もKubernetesのカスタムリソース（CRD）として定義され、コンテナ上で独立して実行される。

Kubernetes 네이티브 CI/CD 파이프라인을 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크. 파이프라인 자체도 Kubernetes의 커스텀 리소스(CRD)로 정의되며, 컨테이너에서 독립적으로 실행된다.

インフラの構成管理を自動化するツール。マニフェストと呼ばれる宣言的な設定ファイルを使い、サーバーの状態を一元管理・維持する。

인프라 구성 관리를 자동화하는 도구. 매니페스트라고 불리는 선언적 설정 파일을 사용하여 서버의 상태를 중앙에서 관리하고 유지한다.

マイクロサービス間のリクエストを一意に追跡するためのトレースIDやスパンIDを伝搬する仕組みである。

마이크로서비스 간 요청을 고유하게 추적하기 위한 트레이스 ID나 스팬 ID를 전파하는 구조이다.

CI/CDパイプラインのデプロイ結果やクラウドリソースの変更を構成管理データベースに自動的に反映するDevOps手法であり、CMDBの情報鮮度を維持してインシデント対応時の影響分析精度を向上させる。

CI/CD 파이프라인의 배포 결과나 클라우드 리소스의 변경을 구성 관리 데이터베이스에 자동적으로 반영하는 DevOps 수법이며, CMDB의 정보 신선도를 유지하여 인시던트 대응 시의 영향 분석 정확도를 향상시킨다.

IaCで定義した構成と実際のインフラ状態の差分（ドリフト）を検出する仕組み。手動変更やAPI直接操作による意図しない変更を発見し、構成の一貫性を維持する。

IaC로 정의한 구성과 실제 인프라 상태의 차이(드리프트)를 감지하는 구조로, 수동 변경이나 API 직접 조작으로 인한 의도하지 않은 변경을 발견하여 구성의 일관성을 유지한다.

HashiCorpが開発したIaC（Infrastructure as Code）ツール。HCL言語でインフラ構成をコードで定義し、クラウドリソースのプロビジョニングや変更管理を自動化できる。

HashiCorp가 개발한 IaC(Infrastructure as Code) 도구. HCL 언어로 인프라 구성을 코드로 정의하고, 클라우드 리소스의 프로비저닝 및 변경 관리를 자동화할 수 있다.

メトリクス・ログ・トレースの3本柱を統合し、システム内部状態を包括的に把握するオブザーバビリティ基盤の構築。分散システムの障害原因を迅速に特定する観測基盤を整備する取り組みである。

메트릭스·로그·트레이스의 3가지 기둥을 통합하여 시스템 내부 상태를 포괄적으로 파악하는 옵저버빌리티 기반의 구축이다. 분산 시스템의 장애 원인을 신속하게 특정하는 관측 기반을 정비하는 활동이다.

複数チームのデプロイリクエストをキューで管理し順序制御と衝突防止を自動化するDevOps手法であり、同時デプロイによる障害原因特定の困難さを排除しながらデプロイ待ち時間を最小化する。

복수 팀의 배포 리퀘스트를 큐로 관리하고 순서 제어와 충돌 방지를 자동화하는 DevOps 수법이며, 동시 배포에 의한 장애 원인 특정의 곤란함을 배제하면서 배포 대기 시간을 최소화한다.

意図的にシステムに障害を注入し、耐障害性やリカバリ機構の動作を検証するテスト手法。ネットワーク遅延やサービス停止などのシナリオをシミュレーションし、カオスエンジニアリングの一環として実施される。

의도적으로 시스템에 장애를 주입하여, 내장애성이나 리커버리 기구의 동작을 검증하는 테스트 수법. 네트워크 지연이나 서비스 정지 등의 시나리오를 시뮬레이션하며, 카오스 엔지니어링의 일환으로 실시된다.

システムやアプリケーションの稼働状況・パフォーマンス・セキュリティ状態をリアルタイムかつ継続的に監視・記録する運用プラクティス。障害の早期検知やインシデント対応に不可欠。

시스템 및 애플리케이션의 가동 상태, 성능, 보안 상태를 실시간으로 지속적으로 모니터링하고 기록하는 운영 방식. 장애의 조기 발견 및 인시던트 대응에 필수적이다.

障害を検知した際にシステムが自動的に復旧する仕組み。Pod再起動、インスタンス再作成、サービス再起動などを自動化し、人手による介入なしにサービス継続性を確保する。

장애를 감지했을 때 시스템이 자동으로 복구하는 구조로, Pod 재시작과 인스턴스 재생성, 서비스 재시작 등을 자동화하여 인적 개입 없이 서비스 연속성을 확보한다.

Slack連携でインシデント管理を効率化するSaaSプラットフォーム。インシデントの宣言・エスカレーション・ステータス追跡・ポストモーテム作成までを一元管理する。

Slack 연동으로 인시던트 관리를 효율화하는 SaaS 플랫폼이다. 인시던트 선언·에스컬레이션·상태 추적·포스트모템 작성까지 일원 관리한다.

DORA指標の変更失敗率を低減するためにテスト自動化・レビュー強化・段階的デプロイを推進するDevOps改善活動であり、デプロイ後のホットフィックスやロールバックの発生頻度を削減する。

DORA 지표의 변경 실패율을 저감하기 위해 테스트 자동화·리뷰 강화·단계적 배포를 추진하는 DevOps 개선 활동이며, 배포 후의 핫픽스나 롤백의 발생 빈도를 삭감한다.

Kubernetesでノードメンテナンス時に同時に停止可能なPod数を制限する仕組み。クラスタ運用中のサービス可用性を保護し、ローリングアップデートの安全性を確保する。

Kubernetes에서 노드 유지보수 시 동시에 중지 가능한 Pod 수를 제한하는 구조이다. 클러스터 운용 중 서비스 가용성을 보호하고 롤링 업데이트의 안전성을 확보한다.

GitOps運用における設定リポジトリのディレクトリ構成で、環境別・アプリ別に管理しやすい構造を設計する方法論である。

깃옵스 운용에서의 설정 리포지토리 디렉터리 구성으로, 환경별·앱별로 관리하기 쉬운 구조를 설계하는 방법론이다.

マイクロサービスアーキテクチャにおいて、サービス間の通信（ルーティング、認証、暗号化、監視）をアプリケーションコードから分離し、インフラレイヤーで一元的に制御する仕組み。

마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간의 통신(라우팅, 인증, 암호화, 모니터링)을 애플리케이션 코드에서 분리하여 인프라 계층에서 일원적으로 제어하는 구조.

ITインフラとソフトウェアの環境負荷を最小化するための運用手法。カーボンフットプリントの計測・カーボンアウェアなワークロードスケジューリング・省電力最適化が含まれる。

IT 인프라와 소프트웨어의 환경 부하를 최소화하기 위한 운용 기법. 탄소 발자국 측정·탄소 인식 워크로드 스케줄링·전력 절약 최적화가 포함된다.

開発したアプリケーションやシステムを本番・ステージング環境などの対象環境に配置・稼働させる作業。CI/CDパイプラインと組み合わせて自動化されることが多い。

개발한 애플리케이션이나 시스템을 운영 환경, 스테이징 환경 등 대상 환경에 배치하고 가동시키는 작업. CI/CD 파이프라인과 결합하여 자동화되는 경우가 많다.

CI/CDサービスが提供するクラウドランナーの代わりに、自社で管理するマシン上でビルドジョブを実行する仕組み。コスト削減やセキュリティ要件に対応できる。

CI/CD 서비스가 제공하는 클라우드 러너 대신 자사에서 관리하는 머신에서 빌드 작업을 실행하는 구조이다. 비용 절감이나 보안 요건에 대응할 수 있다.

スキーマ変更やデータ移行をバージョン管理下で自動実行するデータベース変更管理の自動化手法。Flyway・Liquibase等のツールでマイグレーションの順序と適用状態を管理し、安全な変更適用を実現する方法である。

스키마 변경이나 데이터 이전을 버전 관리하에서 자동 실행하는 데이터베이스 변경 관리의 자동화 기법이다. Flyway·Liquibase 등의 도구로 마이그레이션의 순서와 적용 상태를 관리하여 안전한 변경 적용을 실현하는 방법이다.

Kubernetesでコンテナがトラフィックを受け入れ可能かを判定するプローブで、準備未完了のPodをサービスから除外する。

쿠버네티스에서 컨테이너가 트래픽을 수용 가능한지 판정하는 프로브로, 준비 미완료 파드를 서비스에서 제외한다.

複数のCI/CDパイプラインの実行順序や依存関係を管理し、マルチサービスのデプロイを統合的に制御するツールである。

여러 CI/CD 파이프라인의 실행 순서와 의존 관계를 관리하고, 멀티 서비스 배포를 통합적으로 제어하는 도구이다.

複数のサービスやサーバーからログを一元的に収集・保存・検索する基盤の運用。ELKスタックなどを活用し横断的なログ分析と障害調査を可能にする。

복수의 서비스나 서버에서 로그를 일원적으로 수집·보존·검색하는 기반의 운용이다. ELK 스택 등을 활용하여 횡단적 로그 분석과 장애 조사를 가능하게 한다.

障害の根本原因分析を非難なしで行うための標準化されたドキュメントテンプレートで、再発防止策の品質を均一化する。

장애의 근본 원인 분석을 비난 없이 수행하기 위한 표준화된 문서 템플릿으로, 재발 방지책의 품질을 균일화한다.

デプロイの開始・完了・失敗をSlackやTeamsなどのチャットツールに通知する仕組み。チーム全体のデプロイ状況の把握を促進し、問題発生時の迅速な情報共有を可能にする。

배포의 시작·완료·실패를 Slack이나 Teams 등 채팅 도구에 알리는 구조로, 팀 전체의 배포 상황 파악을 촉진하고 문제 발생 시 신속한 정보 공유를 가능하게 한다.

Open Application Model（OAM）に基づき、アプリケーションの配信・管理を抽象化するプラットフォーム。開発者にインフラの複雑さを隠蔽しつつ柔軟なデプロイを可能にする。

Open Application Model(OAM)에 기반하여 애플리케이션 배포·관리를 추상화하는 플랫폼이다. 개발자에게 인프라의 복잡성을 은닉하면서 유연한 배포를 가능하게 한다.

大量のログデータのうち一定割合のみを収集・保存する手法。ログ管理コストを削減しつつ、統計的に十分なデータを確保してトラブルシューティングに活用する。

대량의 로그 데이터 중 일정 비율만 수집·보존하는 기법이다. 로그 관리 비용을 절감하면서 통계적으로 충분한 데이터를 확보하여 트러블슈팅에 활용한다.

Linuxカーネル内でeBPFプログラムを実行し、カーネルレベルのネットワーク・セキュリティ・パフォーマンスデータを低オーバーヘッドで収集する監視手法。Ciliumなどのツールで活用される。

Linux 커널 내에서 eBPF 프로그램을 실행하여, 커널 레벨의 네트워크·보안·성능 데이터를 저오버헤드로 수집하는 감시 수법. Cilium 등의 도구에서 활용된다.

開発チームが開発に集中できるよう、共通インフラやツール基盤を整備・運用する専門チーム。内部開発者向けプラットフォーム（IDP）の構築を担う。

개발 팀이 개발에 집중할 수 있도록 공통 인프라와 툴 기반을 구축·운영하는 전문 팀. 내부 개발자용 플랫폼(IDP) 구축을 담당한다.

開発チームが運用チームを介さずに必要なインフラリソースを自分で調達できる仕組みの提供。テンプレート化されたインフラモジュールにより標準化と自律性を両立する。

개발 팀이 운용 팀을 거치지 않고 필요한 인프라 리소스를 스스로 조달할 수 있는 체계의 제공이다. 템플릿화된 인프라 모듈로 표준화와 자율성을 양립한다.

Gitリポジトリを唯一の信頼源として、宣言的なインフラ定義とアプリ設定を管理する運用ワークフロー。ArgoCDやFluxが差分を検出し自動でクラスターに反映する仕組みを構築する。

Git 리포지토리를 유일한 신뢰 소스로 하여 선언적 인프라 정의와 앱 설정을 관리하는 운영 워크플로로, ArgoCD나 Flux가 차이를 감지하여 자동으로 클러스터에 반영하는 구조를 구축한다.

フィーチャーフラグのライフサイクル管理を一元化する運用基盤の構築手法。LaunchDarkly等のツールでフラグの作成・変更・廃止を管理し、技術負債化を防止するガバナンス体制を整備する方法である。

피처 플래그의 라이프사이클 관리를 일원화하는 운용 기반의 구축 기법이다. LaunchDarkly 등의 도구로 플래그의 생성·변경·폐지를 관리하여 기술 부채화를 방지하는 거버넌스 체제를 정비하는 방법이다.

コード変更の影響を静的・動的に解析し、実行が必要なテストケースのみを特定して実行する手法。CIの実行時間を大幅に短縮しながらも品質を維持できる。

코드 변경의 영향을 정적·동적으로 분석하여 실행이 필요한 테스트 케이스만 특정하여 실행하는 기법이다. CI 실행 시간을 대폭 단축하면서도 품질을 유지할 수 있다.

Netflixが開発したマルチクラウド対応の継続的デリバリー（CD）プラットフォーム。カナリアリリースやBlue/Greenデプロイなど、高度なデプロイ戦略を視覚的なパイプラインで安全に実行できる。

Netflix가 개발한 멀티 클라우드 대응 지속적 배포(CD) 플랫폼. 카나리아 릴리스나 Blue/Green 배포 등 고도화된 배포 전략을 시각적인 파이프라인으로 안전하게 실행할 수 있다.

メインブランチへの直接プッシュを禁止し、プルリクエストのレビュー承認やCIステータスチェックの通過を必須とするGitの保護設定。コード品質と変更管理の統制を強化する。

메인 브랜치에 대한 직접 푸시를 금지하고, 풀 리퀘스트의 리뷰 승인이나 CI 상태 체크의 통과를 필수로 하는 Git의 보호 설정. 코드 품질과 변경 관리의 통제를 강화한다.

開発・セキュリティ・運用を統合しセキュリティをDevOpsライフサイクル全体に組み込むパイプラインの構築。自動化されたセキュリティテストと継続的なコンプライアンス検証を実施する。

개발·보안·운용을 통합하여 보안을 DevOps 라이프사이클 전체에 편입하는 파이프라인의 구축이다. 자동화된 보안 테스트와 지속적인 컴플라이언스 검증을 실시한다.

Gitの操作（コミット、プッシュ等）をトリガーにスクリプトを自動実行する仕組み。pre-commitフックでリンターやフォーマッターを実行し、コード品質を保つために活用される。

Git 작업(커밋, 푸시 등)을 트리거로 스크립트를 자동 실행하는 구조로, pre-commit 훅으로 린터나 포매터를 실행하여 코드 품질을 유지하는 데 활용된다.

CI/CDパイプラインのビルド時間を短縮するため、依存パッケージやビルド成果物をキャッシュする戦略。レイヤーキャッシュ、パッケージキャッシュ、リモートビルドキャッシュなどの手法を組み合わせる。

CI/CD 파이프라인의 빌드 시간을 단축하기 위해, 의존 패키지나 빌드 산출물을 캐시하는 전략. 레이어 캐시, 패키지 캐시, 원격 빌드 캐시 등의 수법을 조합한다.

ソフトウェアのリリース回数を増やすこと。CI/CDパイプラインの整備や小さな変更単位でのデプロイ戦略により、フィードバックサイクルを短縮し品質と開発速度を両立させる。

소프트웨어 릴리스 횟수를 늘리는 것. CI/CD 파이프라인 구축과 소규모 단위 배포 전략을 통해 피드백 사이클을 단축하고 품질과 개발 속도를 동시에 향상시킨다.

KubernetesがPodを終了する際のグレース期間を適切に設計する手法。アプリケーションの終了処理時間に応じた値を設定し、処理中リクエストの完了と安全なシャットダウンを両立させる。

Kubernetes가 Pod을 종료할 때의 그레이스 기간을 적절히 설계하는 수법. 애플리케이션의 종료 처리 시간에 따른 값을 설정하여, 처리 중 요청의 완료와 안전한 셧다운을 양립시킨다.

システムやアプリケーションのパフォーマンスを定量的に測定する指標。CPU使用率、レスポンスタイム、エラーレートなどが代表例で、監視・改善活動の基盤となる。

시스템이나 애플리케이션의 성능을 정량적으로 측정하는 지표. CPU 사용률, 응답 시간, 오류율 등이 대표적인 예이며, 모니터링 및 개선 활동의 기반이 된다.

メトリクスのラベル組み合わせ数を指し、カーディナリティが高すぎるとモニタリングシステムの性能劣化やコスト増大を引き起こす。

메트릭의 레이블 조합 수를 가리키며, 카디널리티가 너무 높으면 모니터링 시스템의 성능 저하와 비용 증가를 초래한다.

開発者がコードを頻繁にリポジトリへマージし、自動ビルド・テストを実行するプラクティス。バグの早期検出とリリース品質向上を目的とする。

개발자가 코드를 자주 리포지토리에 병합하고 자동 빌드 및 테스트를 실행하는 방식으로, 버그의 조기 발견과 릴리스 품질 향상을 목적으로 한다.

Kubernetesやコンテナ環境でランタイムセキュリティを監視するオープンソースツール。システムコールを分析し、異常な動作やセキュリティ侵害をリアルタイムで検出する。

Kubernetes와 컨테이너 환경에서 런타임 보안을 모니터링하는 오픈소스 도구이다. 시스템 콜을 분석하여 비정상적인 동작이나 보안 침해를 실시간으로 감지한다.

マイクロサービス間でトレース情報を伝播させ、リクエスト全体の処理フローを可視化する仕組み。W3C Trace Context標準に基づき、サービス横断的な分散トレーシングを実現する。

마이크로서비스 간에 트레이스 정보를 전파하여 요청 전체의 처리 흐름을 가시화하는 구조로, W3C Trace Context 표준에 기반하여 서비스 횡단적인 분산 트레이싱을 실현한다.

デプロイ後のヘルスチェックやメトリクス異常を自動検知して事前定義した条件に基づきロールバックを自動実行するDevOps手法であり、障害の影響範囲を最小化しサービス復旧時間を短縮する。

배포 후의 헬스 체크나 메트릭스 이상을 자동 검지하여 사전 정의한 조건에 기반하여 롤백을 자동 실행하는 DevOps 수법이며, 장애의 영향 범위를 최소화하고 서비스 복구 시간을 단축한다.

同一のTerraformコードで開発・ステージング・本番など複数の環境を管理するための機能。ワークスペースごとに独立した状態ファイルを保持し、環境間のインフラ差分を最小限に保つ。

동일한 Terraform 코드로 개발·스테이징·프로덕션 등 복수의 환경을 관리하기 위한 기능. 워크스페이스별로 독립된 상태 파일을 보유하고, 환경 간의 인프라 차분을 최소한으로 유지한다.

複数のサービスやサーバーから出力されるログを一箇所に集約して検索・分析可能にする仕組み。Fluentdなどを使う。

여러 서비스나 서버에서 출력되는 로그를 한곳에 집약하여 검색·분석 가능하게 하는 구조. Fluentd 등을 사용한다.

CI/CDパイプラインの定義をコードとしてバージョン管理し、再利用可能なモジュールとして管理する手法。JenkinsfileやGitHub Actions Workflowをリポジトリ内で管理し、パイプラインの変更履歴を追跡する方法である。

CI/CD 파이프라인의 정의를 코드로 버전 관리하고 재사용 가능한 모듈로 관리하는 기법이다. Jenkinsfile이나 GitHub Actions Workflow를 리포지토리 내에서 관리하여 파이프라인의 변경 이력을 추적하는 방법이다.

Kubernetes環境向けに特化したカオスエンジニアリングプラットフォーム。Podの強制終了やネットワーク遅延、ディスクI/Oエラーなどを意図的に注入し、システムの耐障害性をテストする。

Kubernetes 환경에 특화된 카오스 엔지니어링 플랫폼. Pod 강제 종료나 네트워크 지연, 디스크 I/O 에러 등을 의도적으로 주입하여 시스템의 내장애성을 테스트한다.

コンテナイメージに含まれる脆弱性やマルウェアを検出するセキュリティスキャン。CI/CDパイプラインに組み込み脆弱なイメージの本番デプロイを防止する。

컨테이너 이미지에 포함된 취약점이나 멀웨어를 검출하는 보안 스캔이다. CI/CD 파이프라인에 편입하여 취약한 이미지의 운영 배포를 방지한다.

SAST・DAST・SCAなどのセキュリティスキャンをCI/CDパイプラインのゲートとして必須化するDevOps手法であり、脆弱性を含むコードのデプロイを自動ブロックしてDevSecOpsの実践を推進する。

SAST·DAST·SCA 등의 보안 스캔을 CI/CD 파이프라인의 게이트로 필수화하는 DevOps 수법이며, 취약점을 포함한 코드의 배포를 자동 차단하여 DevSecOps의 실천을 추진한다.

HashiCorpによるTerraformのライセンス変更に伴い、Linux Foundation主導でフォークされた完全オープンソースのIaCツール。Terraformと高い互換性を持つ。

HashiCorp의 Terraform 라이선스 변경에 따라 Linux Foundation 주도로 포크된 완전 오픈소스 IaC 도구. Terraform과 높은 호환성을 가진다.

コードのデプロイとは独立して機能のオン・オフを制御する仕組み。特定ユーザーへの段階的リリースやA/Bテスト、カナリアリリースなどに活用される。

코드 배포와 독립적으로 기능의 활성화·비활성화를 제어하는 방식. 특정 사용자 대상 단계적 릴리스, A/B 테스트, 카나리아 릴리스 등에 활용된다.

本番環境に意図的に障害を注入し、システムの耐障害性を検証・改善する手法。NetflixのChaos Monkeyが先駆けとして有名。

운영 환경에 의도적으로 장애를 주입하여 시스템의 내결함성을 검증하고 개선하는 기법. Netflix의 Chaos Monkey가 선구자로 유명하다.

Kubernetesでメッセージキューの深さやHTTPリクエスト数などの外部イベントに基づいてPod数を自動スケーリングするフレームワーク。ゼロスケールにも対応し、アイドル時のリソースコストを削減する。

Kubernetes에서 메시지 큐의 깊이나 HTTP 요청 수 등의 외부 이벤트에 기반하여 Pod 수를 자동 스케일링하는 프레임워크. 제로 스케일에도 대응하며, 유휴 시의 리소스 비용을 삭감한다.

GitOpsワークフローにおけるセキュリティリスクを特定し、対策を強化する取り組み。マニフェストの暗号化・RBAC設定・監査ログの整備により、GitOps運用の安全性を担保するセキュリティ強化手法である。

GitOps 워크플로에서의 보안 리스크를 특정하고 대책을 강화하는 활동이다. 매니페스트의 암호화·RBAC 설정·감사 로그 정비로 GitOps 운용의 안전성을 담보하는 보안 강화 기법이다.

クラウドリソースの使用状況を自動分析し、未使用リソースの削除やインスタンスサイズの適正化を自動推奨・実行する手法。FinOpsの実践としてコスト意識をDevOpsサイクルに組み込む自動化方法である。

클라우드 리소스의 사용 상황을 자동 분석하여 미사용 리소스 삭제나 인스턴스 사이즈 적정화를 자동 추천·실행하는 기법이다. FinOps의 실천으로서 비용 의식을 DevOps 사이클에 통합하는 자동화 방법이다.

Team Topologiesで定義される組織パターンの一つ。特定のビジネス領域や価値のストリームに沿って編成され、エンドツーエンドで独立してデリバリーできるチーム構造。

Team Topologies에서 정의하는 조직 패턴 중 하나로, 특정 비즈니스 영역이나 가치 흐름에 맞게 구성되어 엔드투엔드로 독립적으로 딜리버리할 수 있는 팀 구조.