GCP IT用語 韓国語一覧

Google Cloudが提供するコンプライアンス管理フレームワーク。政府機関や規制産業向けに、データ所在地・アクセス制御・コンプライアンス要件を自動的に強制する機能。

Google Cloud가 제공하는 컴플라이언스 관리 프레임워크. 정부 기관 및 규제 산업을 위해 데이터 위치, 접근 제어, 컴플라이언스 요건을 자동으로 적용하는 기능.

MLを使ってL7 DDoS攻撃を自動検出し、防御ルールを動的に提案するCloud Armorの拡張機能。手動ルール設定の負荷を軽減する。

ML을 사용하여 L7 DDoS 공격을 자동 감지하고 방어 규칙을 동적으로 제안하는 Cloud Armor 확장 기능. 수동 규칙 설정 부하를 경감한다.

Cloud Runサービスに割り当てるIAMサービスアカウントでGCPリソースへのアクセス権限を制御する設定。最小権限の原則に基づいて必要最小限のロールを付与し、セキュリティリスクを低減する。

Cloud Run 서비스에 할당하는 IAM 서비스 어카운트로 GCP 리소스에 대한 접근 권한을 제어하는 설정이다. 최소 권한 원칙에 기반하여 필요 최소한의 롤을 부여하고 보안 리스크를 저감한다.

GCPユーザーが検証済みのソフトウェアやサービスを検索・デプロイできるカタログサービス。サードパーティ製アプリをGCP環境に素早く導入できる。

GCP 사용자가 검증된 소프트웨어와 서비스를 검색하고 배포할 수 있는 카탈로그 서비스. 서드파티 앱을 GCP 환경에 빠르게 도입할 수 있다.

OWASP ModSecurity Core Rule Setに基づいたCloud Armorのプリセットルール群。SQLインジェクション・XSS・RCEなどの一般的な攻撃パターンをワンクリックで防御可能にする。

OWASP ModSecurity Core Rule Set에 기반한 Cloud Armor의 프리셋 규칙 세트. SQL 인젝션·XSS·RCE 등 일반적인 공격 패턴을 원클릭으로 방어 가능하게 한다.

Cloud Buildで第2世代のリポジトリ接続を使い、GitHub、GitLab、Bitbucketのリポジトリと直接連携してCI/CDトリガーを設定する機能。OAuthベースの安全な認証でソースコードのビルドとデプロイを自動化する。

Cloud Build에서 2세대 리포지토리 연결을 사용하여 GitHub, GitLab, Bitbucket의 리포지토리와 직접 연계해 CI/CD 트리거를 설정하는 기능이다. OAuth 기반의 안전한 인증으로 소스 코드 빌드와 배포를 자동화한다.

Cloud Tasksで繰り返し処理に失敗したタスクを別のキューに退避させる仕組み。最大リトライ回数を超えたタスクを保存して後から分析・再処理でき、障害原因の特定を容易にする。

Cloud Tasks에서 반복 처리에 실패한 태스크를 별도의 큐로 퇴피시키는 구조. 최대 리트라이 횟수를 초과한 태스크를 저장하여 나중에 분석·재처리할 수 있으며, 장애 원인의 특정을 용이하게 한다.

Cloud Tasksのキュー設定・レート制限・リトライポリシーを管理する運用手法。非同期処理の信頼性と効率を最適化する。

Cloud Tasks의 큐 설정·속도 제한·재시도 정책을 관리하는 운영 기법. 비동기 처리의 신뢰성과 효율을 최적화한다.

AMD SEVまたはIntel TDX技術を用いてVM実行中のメモリを暗号化し、データ処理中も機密性を保つGCPのセキュリティ機能。医療・金融など規制業界で需要が高い。

AMD SEV 또는 Intel TDX 기술을 이용해 VM 실행 중 메모리를 암호화하고 데이터 처리 중에도 기밀성을 유지하는 GCP의 보안 기능. 의료·금융 등 규제 산업에서 수요가 높다이다.

Cloud Runの1つのサービスインスタンス内で複数のコンテナを同時に実行する機能。サイドカーパターンを利用してプロキシやログ収集などの補助機能を分離して配置できる。

Cloud Run의 하나의 서비스 인스턴스 내에서 복수의 컨테이너를 동시에 실행하는 기능. 사이드카 패턴을 이용하여 프록시나 로그 수집 등의 보조 기능을 분리하여 배치할 수 있다.

高次元ベクトルの類似性検索に特化したVertex AIのマネージドサービス。数十億ベクトル規模でも低レイテンシの検索が可能。

고차원 벡터 유사성 검색에 특화된 Vertex AI 관리형 서비스. 수십억 벡터 규모에서도 저 레이턴시 검색이 가능.

GoogleのフルマネージドなインメモリデータストアサービスでRedisおよびMemcachedに対応。インフラ管理不要で高速なキャッシュ処理を実現する。

Google의 완전 관리형 인메모리 데이터 스토어 서비스로 Redis 및 Memcached를 지원한다. 인프라 관리 없이 고속 캐시 처리를 구현할 수 있다.

Cloud Run ジョブをCloud Schedulerと連携して定期実行するバッチ処理構成。コンテナベースのバッチ処理を cron式でスケジューリングし、サーバーレスで実行後は自動的にリソースを解放する。

Cloud Run 작업을 Cloud Scheduler와 연계하여 정기 실행하는 배치 처리 구성이다. 컨테이너 기반의 배치 처리를 cron식으로 스케줄링하고 서버리스로 실행 후 자동으로 리소스를 해제한다.

Cloud ComposerのAirflow DAGをデータベースに直列化して保存する設定。ウェブサーバーの起動時間を短縮しDAGの解析パフォーマンスを向上させる。

Cloud Composer의 Airflow DAG를 데이터베이스에 직렬화하여 저장하는 설정. 웹 서버의 기동 시간을 단축하고 DAG의 해석 성능을 향상시킨다.

外部IDプロバイダー（AWS、Azure AD、GitHub Actions等）のトークンをGCPサービスアカウントにマッピングする機能。サービスアカウントキーの発行を不要にし、キー漏洩リスクを排除するセキュリティ対策である。

외부 ID 프로바이더(AWS, Azure AD, GitHub Actions 등)의 토큰을 GCP 서비스 계정에 매핑하는 기능이다. 서비스 계정 키 발급을 불필요하게 하여 키 유출 리스크를 배제하는 보안 대책이다.

1つのFilestoreインスタンスから複数のNFS共有を作成できる機能。GKE上の複数ワークロードが個別のファイル共有にアクセスでき、リソース効率とコスト最適化を実現する。

하나의 Filestore 인스턴스에서 여러 NFS 공유를 생성할 수 있는 기능. GKE상의 여러 워크로드가 개별 파일 공유에 접근할 수 있어 리소스 효율과 비용 최적화를 실현한다.

Cloud Runジョブの個々のタスクが完了するまでの最大実行時間を設定するパラメータ。最大24時間まで指定可能で、長時間バッチ処理の異常検知とリソースの無駄遣い防止に活用される。

Cloud Run 잡의 개별 태스크가 완료될 때까지의 최대 실행 시간을 설정하는 파라미터이다. 최대 24시간까지 지정 가능하며 장시간 배치 처리의 이상 감지와 리소스 낭비 방지에 활용된다.

標準Pub/Subの低コスト版で、ゾーン単位の可用性とパーティション指定でコストを削減するメッセージングサービス。大量ログ収集やイベントストリーミングに適している。

표준 Pub/Sub의 저비용판으로 존 단위 가용성과 파티션 지정으로 비용을 절감하는 메시징 서비스. 대량 로그 수집이나 이벤트 스트리밍에 적합하다이다.

Dataplexでデータの統計情報（null率、カーディナリティ、値分布等）を自動スキャンし、データ品質の概要を把握する機能。カラムの型推定やパターン検出で、データの異常や品質問題を早期発見する分析手法である。

Dataplex에서 데이터의 통계 정보(null율, 카디널리티, 값 분포 등)를 자동 스캔하고 데이터 품질 개요를 파악하는 기능이다. 컬럼의 타입 추정이나 패턴 검출로 데이터의 이상이나 품질 문제를 조기 발견하는 분석 기법이다.

クラスターの管理不要でSparkジョブを実行できるサーバーレスモードのCloud Dataproc。インフラの構築や管理を不要にし、ジョブの送信だけでビッグデータ処理を開始できる。

클러스터 관리 없이 Spark 작업을 실행할 수 있는 서버리스 모드의 Cloud Dataproc. 인프라의 구축이나 관리를 불필요하게 하며, 작업의 전송만으로 빅데이터 처리를 시작할 수 있다.

EventarcでGCPサービスやカスタムソースからのイベントを指定した宛先にルーティングするトリガー設定。Cloud RunやWorkflowsなどのターゲットにイベント駆動アーキテクチャを構築する。

Eventarc에서 GCP 서비스나 커스텀 소스의 이벤트를 지정한 대상으로 라우팅하는 트리거 설정. Cloud Run이나 Workflows 등의 타겟에 이벤트 구동 아키텍처를 구축한다.

マルチクラウド・クロスプロジェクトのイベントルーティングを実現するEventarcの上位機能。非GCPソースからのイベント受信にも対応する。

멀티 클라우드·크로스 프로젝트의 이벤트 라우팅을 실현하는 Eventarc의 상위 기능. 비 GCP 소스에서의 이벤트 수신에도 대응한다.

企業データをインデックス化して自然言語で検索・回答するAgent Builderのエージェントタイプ。WebサイトやCloud Storageのドキュメントをデータソースとして取り込み、RAGベースの質問応答システムを構築する。

기업 데이터를 인덱싱하여 자연어로 검색 및 응답하는 Agent Builder의 에이전트 타입이다. 웹사이트나 Cloud Storage의 도큐먼트를 데이터 소스로 수집하여 RAG 기반의 질문응답 시스템을 구축한다.

Google製モデルやOSSモデルをGCP上でワンクリックでデプロイできるモデルカタログ。Gemini、Llama、Mistralなど多数のモデルを提供する。

Google 제작 모델과 OSS 모델을 GCP에서 원클릭으로 배포할 수 있는 모델 카탈로그. Gemini, Llama, Mistral 등 다수의 모델을 제공한다.

Google CloudのSIEMとSOAR機能を統合したセキュリティ運用プラットフォーム。脅威検知から対応までを一元的に管理する。

Google Cloud의 SIEM과 SOAR 기능을 통합한 보안 운영 플랫폼. 위협 검지부터 대응까지를 일원적으로 관리한다.

VPCファイアウォールルールの使用状況を分析し未使用ルールやシャドウルールを自動検出する機能。過剰な許可ルールの整理とファイアウォールポリシーの最適化を支援する。

VPC 방화벽 규칙의 사용 상황을 분석하여 미사용 규칙이나 섀도 규칙을 자동 검출하는 기능. 과잉 허가 규칙의 정리와 방화벽 정책의 최적화를 지원한다.

GoogleのVertex AI上で提供されるコード生成・補完AIモデル。コードの自動生成、デバッグ支援、コード説明などの機能をAPIで利用でき、開発者の生産性向上に活用される。

Google의 Vertex AI에서 제공되는 코드 생성·보완 AI 모델. 코드 자동 생성, 디버그 지원, 코드 설명 등의 기능을 API로 이용할 수 있으며, 개발자의 생산성 향상에 활용된다.

Google Cloud Armorで特定のクライアントやIPからのリクエスト数を制限するセキュリティ機能。DDoS攻撃やブルートフォース攻撃の緩和に有効で、閾値ベースのルールを柔軟に設定できる。

Google Cloud Armor에서 특정 클라이언트나 IP로부터의 요청 수를 제한하는 보안 기능. DDoS 공격이나 브루트 포스 공격의 완화에 유효하며, 임계값 기반의 규칙을 유연하게 설정할 수 있다.

Google Workspaceの管理コンソールを使い、ユーザー・グループ・デバイス・セキュリティポリシーなどを組織全体で一元管理する運用業務のこと。

Google Workspace 관리 콘솔을 활용해 사용자·그룹·기기·보안 정책 등을 조직 전체에서 일원화하여 관리하는 운영 업무를 말한다.

Firestoreのセキュリティルールをデプロイ前にテスト検証するコンソール内のツール。特定のユーザー認証状態やドキュメントパスでの読み書き操作をシミュレートし、ルールの許可・拒否を事前確認する。

Firestore의 보안 규칙을 디플로이 전에 테스트 검증하는 콘솔 내 도구이다. 특정 사용자 인증 상태나 도큐먼트 경로에서의 읽기 쓰기 조작을 시뮬레이트하여 규칙의 허가 및 거부를 사전 확인한다.

Cloud SpannerのクエリやトランザクションにHIGH・MEDIUM・LOWの優先度を設定し、高負荷時にリソース配分を制御する機能。バッチ処理の優先度を下げてオンライントランザクションの性能を維持する。

Cloud Spanner의 쿼리나 트랜잭션에 HIGH·MEDIUM·LOW 우선도를 설정하여 고부하 시 리소스 배분을 제어하는 기능이다. 배치 처리의 우선도를 낮춰 온라인 트랜잭션 성능을 유지한다.

GKEでKubernetesのNetworkPolicyリソースを使い、ネームスペース間やPod間のネットワーク通信を制限する機能。マルチテナント環境でテナント間の通信を分離し、ゼロトラストネットワークモデルを実現する。

GKE에서 Kubernetes의 NetworkPolicy 리소스를 사용하여 네임스페이스 간이나 Pod 간 네트워크 통신을 제한하는 기능이다. 멀티테넌트 환경에서 테넌트 간 통신을 분리하고 제로 트러스트 네트워크 모델을 실현한다.

Google Cloud提供のマネージドデリバリーサービス。CI/CDパイプラインと連携し、GKEやCloud Runなどへの段階的なデプロイメントを自動化・管理する。

Google Cloud에서 제공하는 매니지드 딜리버리 서비스. CI/CD 파이프라인과 연동하여 GKE 및 Cloud Run 등에 단계적 배포를 자동화하고 관리한다.

Cloud Spannerでグラフ構造のデータに対してGQLベースのクエリを実行する機能。リレーショナルデータとグラフデータを同一データベースで管理し、関係性の深い分析に活用する。

Cloud Spanner에서 그래프 구조의 데이터에 대해 GQL 기반의 쿼리를 실행하는 기능. 관계형 데이터와 그래프 데이터를 동일 데이터베이스에서 관리하며, 관계성이 깊은 분석에 활용한다.

AlloyDBに組み込まれたAI機能。データベース内でベクトル検索やML推論を直接実行でき、データ移動なしでAI活用が可能。

AlloyDB에 내장된 AI 기능. 데이터베이스 내에서 벡터 검색과 ML 추론을 직접 실행할 수 있어 데이터 이동 없이 AI 활용이 가능.

Google Cloudが提供するWAFサービス。DDoS攻撃やSQLインジェクション、XSSなどのWebアプリ脅威からアプリケーションを保護し、セキュリティポリシーをルールベースで定義できる。

Google Cloud에서 제공하는 WAF 서비스. DDoS 공격, SQL 인젝션, XSS 등 웹 애플리케이션 위협으로부터 보호하며, 보안 정책을 규칙 기반으로 정의할 수 있다.

Google Maps Platformが提供するAPIで、場所の検索・詳細情報取得・オートコンプリートなど位置情報関連機能を実装できるサービス。

Google Maps Platform이 제공하는 API로, 장소 검색·상세 정보 조회·자동완성 등 위치 정보 관련 기능을 구현할 수 있는 서비스입니다.

Cloud Buildのトリガーにブランチ名、タグ、変更ファイルパスの条件を設定し、必要な場合のみビルドを実行する機能。モノレポ環境で特定ディレクトリの変更時のみ関連サービスをビルドし、不要なビルドを削減する。

Cloud Build의 트리거에 브랜치명, 태그, 변경 파일 경로 조건을 설정하고 필요한 경우에만 빌드를 실행하는 기능이다. 모노레포 환경에서 특정 디렉터리 변경 시에만 관련 서비스를 빌드하여 불필요한 빌드를 줄인다.

Cloud DNSでDNSクエリに対するカスタムレスポンスルールを定義する機能。特定ドメインのブロックやオーバーライドを設定しDNSレベルでのセキュリティ制御を実現する。

Cloud DNS에서 DNS 쿼리에 대한 커스텀 응답 규칙을 정의하는 기능. 특정 도메인의 차단이나 오버라이드를 설정하여 DNS 수준의 보안 제어를 실현한다.

BigQueryのテーブルやビューに対して、IAM条件やタグベースでアクセス権限を細かく制御する機能。データの機密レベルに応じたアクセス制御を設定し、データガバナンスのコンプライアンス要件を満たす。

BigQuery의 테이블이나 뷰에 대해 IAM 조건이나 태그 기반으로 접근 권한을 세밀하게 제어하는 기능이다. 데이터의 기밀 레벨에 따른 접근 제어를 설정하여 데이터 거버넌스 컴플라이언스 요건을 충족한다.

大規模なシステムプロンプトやドキュメントをキャッシュして再利用するGemini APIの機能。同じコンテキストを繰り返し送信する必要がなくなり、入力トークンのコストとレイテンシを大幅に削減する。

대규모 시스템 프롬프트나 도큐먼트를 캐시하여 재사용하는 Gemini API의 기능이다. 같은 컨텍스트를 반복 전송할 필요가 없어져 입력 토큰 비용과 레이턴시를 대폭 삭감한다.

AlloyDBのプライマリインスタンスを別リージョンに非同期レプリケーションする機能。リージョン障害時のディザスタリカバリと地理的に近いリードアクセスの高速化を実現する。

AlloyDB의 프라이머리 인스턴스를 다른 리전에 비동기 레플리케이션하는 기능. 리전 장애 시의 디재스터 리커버리와 지리적으로 가까운 읽기 접근의 고속화를 실현한다.

Spannerの本番インスタンスに負荷をかけずに大規模な分析クエリやエクスポートを実行する機能。独立した計算リソースを一時的にプロビジョニングし、OLTPトランザクションへの影響をゼロにする。

Spanner의 프로덕션 인스턴스에 부하를 주지 않고 대규모 분석 쿼리나 엑스포트를 실행하는 기능이다. 독립된 계산 리소스를 일시적으로 프로비저닝하여 OLTP 트랜잭션에 대한 영향을 제로로 한다.

Cloud Runでリクエストがない時にインスタンス数を自動的にゼロまで縮小し、課金を停止する機能。トラフィック到着時に自動起動するため、低頻度アクセスのサービスで大幅なコスト削減が可能である。

Cloud Run에서 요청이 없을 때 인스턴스 수를 자동으로 제로까지 축소하고 과금을 중지하는 기능이다. 트래픽 도착 시 자동 기동되어 저빈도 접근 서비스에서 대폭적인 비용 절감이 가능하다.

Vertex AIでベクトル埋め込みの類似検索を大規模に実行するマネージドサービス。数十億ベクトルに対してもミリ秒レベルの近似最近傍検索を提供し、レコメンデーションやRAGの検索基盤として使用される。

Vertex AI에서 벡터 임베딩의 유사 검색을 대규모로 실행하는 관리형 서비스이다. 수십억 벡터에 대해서도 밀리초 수준의 근사 최근접 검색을 제공하며 추천이나 RAG의 검색 기반으로 사용된다.

Cloud Runコンテナの起動完了を検知するヘルスチェック設定。起動に時間がかかるアプリケーションでライブネスプローブが誤検知してコンテナを再起動するのを防止する。

Cloud Run 컨테이너의 기동 완료를 감지하는 헬스 체크 설정. 기동에 시간이 걸리는 애플리케이션에서 라이브니스 프로브가 오검지하여 컨테이너를 재기동하는 것을 방지한다.

BigQueryで元テーブルへの直接アクセス権がないユーザーにビューを通じてデータアクセスを許可する仕組み。ビュー作成者の権限でクエリが実行されデータの行・列制御を実現する。

BigQuery에서 원본 테이블에 직접 접근 권한이 없는 사용자에게 뷰를 통해 데이터 접근을 허가하는 구조. 뷰 작성자의 권한으로 쿼리가 실행되어 데이터의 행·열 제어를 실현한다.

Cloud SQLへの接続をIAMベースの認証とSSL暗号化で保護するプロキシツール。IP制限なしで安全なDB接続を実現する。

Cloud SQL 접속을 IAM 기반 인증과 SSL 암호화로 보호하는 프록시 도구. IP 제한 없이 안전한 DB 접속을 실현한다.

Workload Identity Federationのプール内で外部IdPとの信頼関係を定義するプロバイダ設定。属性マッピングと条件式でトークン変換ルールを細かく制御する。

Workload Identity Federation의 풀 내에서 외부 IdP와의 신뢰 관계를 정의하는 프로바이더 설정. 속성 매핑과 조건식으로 토큰 변환 규칙을 세밀하게 제어한다.

Memorystore for Valkeyでデータを複数シャードに分散配置し、水平スケーリングで大容量キャッシュを実現する構成。単一ノードの容量制限を超えるユースケースで、高スループットと低レイテンシを維持する。

Memorystore for Valkey에서 데이터를 복수 샤드에 분산 배치하고 수평 스케일링으로 대용량 캐시를 실현하는 구성이다. 단일 노드 용량 제한을 초과하는 유스케이스에서 높은 처리량과 저지연을 유지한다.

BigQuery上でSQLワークフローを管理するGCPのデータ変換ツール。SQLX形式でデータパイプラインを定義し、依存関係の管理やテスト、バージョン管理が可能。

BigQuery 위에서 SQL 워크플로를 관리하는 GCP의 데이터 변환 도구. SQLX 형식으로 데이터 파이프라인을 정의하고, 의존성 관리, 테스트, 버전 관리가 가능하다.

Cloud IAMのロールバインディングにCEL条件式を追加し、時間帯やリソース属性、IPアドレスなどの条件に基づいてアクセスを動的に制御する機能。最小権限原則のきめ細かな実装を可能にする。

Cloud IAM의 역할 바인딩에 CEL 조건식을 추가하여 시간대나 리소스 속성, IP 주소 등의 조건에 기반하여 접근을 동적으로 제어하는 기능이다. 최소 권한 원칙의 세밀한 구현을 가능하게 한다.

BigQueryの列レベルでアクセス制御を適用するためのタグ。Data Catalogのタクソノミーと連携し、個人情報や機密データを含む列へのアクセスをIAMポリシーで細かく制御する。

BigQuery의 열 레벨에서 접근 제어를 적용하기 위한 태그이다. Data Catalog의 택소노미와 연계하여 개인정보나 기밀 데이터를 포함한 열로의 접근을 IAM 정책으로 세밀하게 제어한다.

BigQueryで定期的にクエリを自動実行し、結果を指定テーブルに書き込むスケジュール機能。日次や時間単位のデータ集計やETL処理を、外部ツールなしでBigQuery内で完結させることができる。

BigQuery에서 정기적으로 쿼리를 자동 실행하고 결과를 지정 테이블에 기록하는 스케줄 기능이다. 일간이나 시간 단위의 데이터 집계나 ETL 처리를 외부 도구 없이 BigQuery 내에서 완결시킬 수 있다.

Cloud Bigtableのデータ変更をリアルタイムにキャプチャする機能。変更データを下流のDataflow等に連携してリアルタイム処理を実現する。

Cloud Bigtable의 데이터 변경을 실시간으로 캡처하는 기능. 변경 데이터를 하류 Dataflow 등에 연계하여 실시간 처리를 실현한다.

Cloud Spannerの自動シャーディングを最大限活用するための主キー設計手法。単調増加キーによるホットスポットを回避するため、UUIDやハッシュプレフィックスを使った分散設計が推奨される。

Cloud Spanner의 자동 샤딩을 최대한 활용하기 위한 기본 키 설계 기법이다. 단조 증가 키에 의한 핫스팟을 회피하기 위해 UUID나 해시 프리픽스를 사용한 분산 설계가 권장된다.

Cloud Storageのオブジェクトに対して上書きや削除時に過去バージョンを自動保持する機能。誤削除時の復元やコンプライアンス要件への対応に活用される。

Cloud Storage의 객체에 대해 덮어쓰기나 삭제 시 과거 버전을 자동 보관하는 기능. 오삭제 시 복원이나 컴플라이언스 요건 대응에 활용된다.

GCPプロジェクトの利用料金が設定した予算閾値に達した際に通知を送信する機能。Pub/Sub連携でプログラム的な自動対応アクションも構築できる。

GCP 프로젝트의 사용 요금이 설정한 예산 임계값에 도달했을 때 알림을 전송하는 기능. Pub/Sub 연동으로 프로그래밍 방식의 자동 대응 액션도 구축할 수 있다.

Cloud Deployのデリバリーパイプラインでデプロイ障害時に前バージョンへ自動または手動でロールバックする仕組み。Verify段階での検証失敗時にロールバックターゲットを指定して迅速に復旧する。

Cloud Deploy의 딜리버리 파이프라인에서 배포 장애 시 이전 버전으로 자동 또는 수동으로 롤백하는 구조이다. Verify 단계에서의 검증 실패 시 롤백 타깃을 지정하여 신속히 복구한다.

Cloud NATのロギング設定で、変換成功ログ・エラーログ・すべてのログの出力レベルを選択しカスタマイズする機能。NATポート枯渇の診断やアウトバウンド通信の監視に必要なログ粒度を調整する。

Cloud NAT의 로깅 설정에서 변환 성공 로그·에러 로그·모든 로그의 출력 레벨을 선택하고 커스터마이즈하는 기능이다. NAT 포트 고갈 진단이나 아웃바운드 통신 모니터링에 필요한 로그 세분화를 조정한다.

GoogleがGCPおよびWorkspace向けに提供するAIアシスタント機能。コード補完、クラウド操作支援、ドキュメント生成などを自然言語で行える開発・業務効率化ツール。

Google이 GCP 및 Workspace용으로 제공하는 AI 어시스턴트 기능. 코드 자동 완성, 클라우드 작업 지원, 문서 생성 등을 자연어로 수행할 수 있는 개발·업무 효율화 도구.

AlloyDBでOLTPワークロードとOLAP分析を同一データベースで実行するための自動列ストア機能。トランザクションデータを自動的に列形式にも保持し、分析クエリのパフォーマンスを大幅に向上させる。

AlloyDB에서 OLTP 워크로드와 OLAP 분석을 동일 데이터베이스에서 실행하기 위한 자동 컬럼 스토어 기능이다. 트랜잭션 데이터를 자동으로 열 형식으로도 보유하여 분석 쿼리 성능을 대폭 향상시킨다.

Cloud Runからサーバーレス VPCアクセスコネクタを経由してVPC内のプライベートリソースにアクセスする構成。Cloud SQLやMemorystoreなどのプライベートIPリソースにパブリックインターネットを経由せず安全に接続する。

Cloud Run에서 서버리스 VPC 접근 커넥터를 경유하여 VPC 내 프라이빗 리소스에 접근하는 구성이다. Cloud SQL이나 Memorystore 등의 프라이빗 IP 리소스에 퍼블릭 인터넷을 경유하지 않고 안전하게 접속한다.

Vertex AI Feature Online Storeで特徴量をミリ秒単位の低レイテンシで推論時にサービングする機能。Bigtableベースのオンラインストアがリアルタイム推論で必要な特徴量を高速に返す。

Vertex AI Feature Online Store에서 특성값을 밀리초 단위의 저지연으로 추론 시 서빙하는 기능이다. Bigtable 기반의 온라인 스토어가 실시간 추론에 필요한 특성값을 고속으로 반환한다.

BigQueryで同時実行スロットが不足した際にクエリを自動的にキューイングして順次実行する機能。クエリの失敗を防ぎ、限られたスロット容量でも安定したクエリ処理を実現する。

BigQuery에서 동시 실행 슬롯이 부족할 때 쿼리를 자동으로 큐잉하여 순차 실행하는 기능이다. 쿼리 실패를 방지하며 제한된 슬롯 용량에서도 안정적인 쿼리 처리를 실현한다.

APIキー、パスワード、証明書などの機密情報を安全に保存・管理・取得するためのサービス。ハードコードを防ぎ、アクセス制御や自動ローテーションも提供する。

API 키, 비밀번호, 인증서 등의 기밀 정보를 안전하게 저장·관리·검색하기 위한 서비스. 하드코딩을 방지하고 접근 제어 및 자동 로테이션 기능도 제공한다.

Cloud Runのリビジョンにタグを付与し、タグ固有のURLで特定リビジョンに直接アクセスする機能。QA環境やステージング環境をリビジョンタグで作成し、本番トラフィックに影響せずにテストできる。

Cloud Run의 리비전에 태그를 부여하고 태그 고유 URL로 특정 리비전에 직접 접근하는 기능이다. QA 환경이나 스테이징 환경을 리비전 태그로 생성하여 프로덕션 트래픽에 영향 없이 테스트할 수 있다.

GCPコンソールに統合されたGeminiベースのAIアシスタント。コード支援・トラブルシューティング・設計相談に自然言語で対応する。

GCP 콘솔에 통합된 Gemini 기반 AI 어시스턴트. 코드 지원·트러블슈팅·설계 상담에 자연어로 대응한다.

GCPのCloud BigtableをApache HBase互換APIで操作する機能。既存のHBaseアプリをほぼ変更なしにBigtableへ移行できる。

GCP의 Cloud Bigtable을 Apache HBase 호환 API로 조작하는 기능. 기존 HBase 애플리케이션을 거의 수정 없이 Bigtable로 마이그레이션할 수 있다.

GCPが提供するマネージド型Jupyterノートブック環境。データ分析・MLモデル開発をクラウド上で一元管理でき、BigQueryやVertex AI各サービスとシームレスに連携できる。

GCP에서 제공하는 관리형 Jupyter 노트북 환경으로, 데이터 분석 및 ML 모델 개발을 클라우드에서 통합 관리할 수 있으며 BigQuery 및 Vertex AI 서비스와 원활하게 연동된다.

BigQueryからCloud FunctionsやCloud Runで定義した外部関数を直接呼び出す機能。SQL内でカスタムロジックや外部APIを利用したデータ変換・エンリッチメントが可能。

BigQuery에서 Cloud Functions나 Cloud Run으로 정의한 외부 함수를 직접 호출하는 기능. SQL 내에서 커스텀 로직이나 외부 API를 활용한 데이터 변환 및 보강이 가능하다.

Cloud ArmorがML技術を用いてトラフィックパターンの異常を自動検出しDDoS攻撃を識別する機能。検出した攻撃パターンに対する防御ルールを自動提案する。

Cloud Armor가 ML 기술을 사용하여 트래픽 패턴의 이상을 자동 감지하고 DDoS 공격을 식별하는 기능. 감지한 공격 패턴에 대한 방어 규칙을 자동 제안한다.

Cloud Spannerがデータを自動的にスプリットに分割し複数ノードに分散配置する機能。ホットスポットを検知して自動的にデータを再配置しスループットを維持する。

Cloud Spanner가 데이터를 자동으로 스플릿으로 분할하여 여러 노드에 분산 배치하는 기능. 핫스팟을 감지하여 자동으로 데이터를 재배치하고 스루풋을 유지한다.

LookerのBI基盤上でインタラクティブなデータ可視化パネルを作成・共有する機能。LookMLで定義されたセマンティックレイヤーに基づき、一貫性のある指標表示を提供する。

Looker의 BI 기반에서 인터랙티브한 데이터 시각화 패널을 생성·공유하는 기능. LookML로 정의된 시맨틱 레이어에 기반하여 일관된 지표 표시를 제공한다.

Cloud Armorで定義するL7レベルのWAFルール群。IPアドレス制限・地域フィルタ・XSSやSQLiの防御ルールをロードバランサに適用してWebアプリケーションを保護する。

Cloud Armor에서 정의하는 L7 레벨의 WAF 규칙 세트. IP 주소 제한·지역 필터·XSS 및 SQLi 방어 규칙을 로드 밸런서에 적용하여 웹 애플리케이션을 보호한다.

GCPのイベント駆動型アーキテクチャサービス。Cloud RunやCloud FunctionsなどへGoogleサービスやカスタムイベントを非同期でルーティングできる。

GCP의 이벤트 기반 아키텍처 서비스. Cloud Run이나 Cloud Functions 등에 Google 서비스 및 커스텀 이벤트를 비동기로 라우팅할 수 있다.

クラウド上でトラフィックを複数のサーバーに自動分散する仕組み。可用性とスケーラビリティを高め、単一障害点を排除しシステムの安定稼働を実現する。

클라우드 환경에서 트래픽을 여러 서버에 자동으로 분산하는 구조. 가용성과 확장성을 높이고 단일 장애점을 제거하여 시스템의 안정적인 운영을 실현한다.

Cloud Monitoringで事前定義されたダッシュボードレイアウトを活用する機能。GKE・Cloud SQL・Cloud Runなどのサービス別テンプレートで監視ダッシュボードを迅速に構築する。

Cloud Monitoring에서 사전 정의된 대시보드 레이아웃을 활용하는 기능. GKE·Cloud SQL·Cloud Run 등의 서비스별 템플릿으로 감시 대시보드를 신속하게 구축한다.

Cloud Workflowsのparallelステップで複数のタスクを同時に実行し、全タスク完了後に次のステップに進むオーケストレーション機能。独立した複数API呼び出しの並列化で全体の処理時間を短縮する。

Cloud Workflows의 parallel 스텝으로 여러 태스크를 동시에 실행하고 전 태스크 완료 후 다음 스텝으로 진행하는 오케스트레이션 기능이다. 독립적인 여러 API 호출의 병렬화로 전체 처리 시간을 단축한다.

Cloud Runサービス間の通信を制御・監視するためのサービスメッシュ機能。Istioベースのトラフィック管理やmTLS認証を提供し、マイクロサービス間のセキュアな通信を実現する。

Cloud Run 서비스 간의 통신을 제어·감시하기 위한 서비스 메시 기능. Istio 기반의 트래픽 관리나 mTLS 인증을 제공하며, 마이크로서비스 간의 안전한 통신을 실현한다.

Googleが提供するフルマネージド型のクラウドデータウェアハウス。ペタバイト規模の大量データに対してSQLで高速分析クエリを実行できる。サーバーレスで運用負荷が低い。

Google이 제공하는 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스. 페타바이트 규모의 대용량 데이터에 SQL로 고속 분석 쿼리를 실행할 수 있다. 서버리스로 운영 부담이 낮다.

VPC内のプライベートエンドポイント経由でGoogle Cloudサービスやサードパーティサービスにアクセスする機能。インターネットを経由せずに安全にサービスを利用でき、データ流出リスクを低減する。

VPC 내의 프라이빗 엔드포인트 경유로 Google Cloud 서비스나 서드파티 서비스에 접근하는 기능. 인터넷을 경유하지 않고 안전하게 서비스를 이용할 수 있으며, 데이터 유출 리스크를 저감한다.

Pub/Subトピックに対してAvroまたはProtocol Buffers形式のスキーマを設定し、メッセージ送信時にバリデーションを行う機能。不正なデータの混入を防止する。

Pub/Sub 토픽에 Avro 또는 Protocol Buffers 형식의 스키마를 설정하여 메시지 전송 시 유효성 검사를 수행하는 기능. 부정확한 데이터의 혼입을 방지한다.

GKEのノードプールでセキュリティパッチの自動適用を有効にし、OSやコンテナランタイムの脆弱性を迅速に修正する運用。メンテナンスウィンドウと組み合わせて業務影響を最小化しつつセキュリティを維持する。

GKE 노드풀에서 보안 패치 자동 적용을 활성화하여 OS나 컨테이너 런타임의 취약성을 신속히 수정하는 운영이다. 유지보수 기간과 결합하여 업무 영향을 최소화하면서 보안을 유지한다.

Firestoreで集計・変換・フィルタリングをサーバーサイドでパイプライン実行する新しいクエリモデル。クライアントにデータを転送せずにsum・avg・countなどの集計処理を行い、帯域とコストを削減する。

Firestore에서 집계, 변환, 필터링을 서버 사이드에서 파이프라인 실행하는 새로운 쿼리 모델이다. 클라이언트에 데이터를 전송하지 않고 sum, avg, count 등의 집계 처리를 수행하여 대역과 비용을 삭감한다.

BigQueryでCloud KMSの暗号鍵を使い特定カラムのデータを暗号化し、鍵へのアクセス権を持つユーザーのみが復号できる列レベルのセキュリティ機能。PII等の機密データの保護に使用される。

BigQuery에서 Cloud KMS의 암호 키를 사용하여 특정 컬럼 데이터를 암호화하고 키 접근 권한을 가진 사용자만 복호화할 수 있는 열 수준 보안 기능이다. PII 등 민감 데이터 보호에 사용된다.

Cloud SpannerにネイティブなグラフDBエンジン。GQL標準に準拠し、グラフデータとリレーショナルデータを同一DBで管理できる分散型グラフデータベース機能。

Cloud Spanner에 내장된 그래프 DB 엔진. GQL 표준을 준수하며, 그래프 데이터와 관계형 데이터를 동일 DB에서 관리할 수 있는 분산형 그래프 데이터베이스 기능.

Vertex AIのLLMに外部APIやデータソースを接続する拡張機能。Code Interpreter、Vertex AI Searchなどのプリビルト拡張が利用可能。

Vertex AI LLM에 외부 API와 데이터 소스를 연결하는 확장 기능. Code Interpreter, Vertex AI Search 등의 프리빌트 확장을 이용 가능.

Cloud Spannerのクエリ実行計画を最適化するオプティマイザーのバージョンを指定する設定。新バージョンで性能が低下するクエリがある場合に旧バージョンを固定して安定性を確保する。

Cloud Spanner의 쿼리 실행 계획을 최적화하는 옵티마이저 버전을 지정하는 설정이다. 신버전에서 성능이 저하되는 쿼리가 있을 경우 구버전을 고정하여 안정성을 확보한다.

Cloud Spannerで実行されたクエリのCPU使用量や実行回数、レイテンシなどの統計情報を提供するシステムテーブル。パフォーマンスボトルネックの特定とクエリ最適化に活用する。

Cloud Spanner에서 실행된 쿼리의 CPU 사용량이나 실행 횟수, 지연 시간 등의 통계 정보를 제공하는 시스템 테이블. 성능 병목 특정과 쿼리 최적화에 활용한다.

Vertex AI Pipelinesで機械学習パイプラインの定期実行を設定する機能。cron式でスケジュールを定義し、モデルの再学習やデータ前処理を自動的に繰り返し実行する。

Vertex AI Pipelines에서 머신러닝 파이프라인의 정기 실행을 설정하는 기능. cron 식으로 스케줄을 정의하며, 모델의 재학습이나 데이터 전처리를 자동으로 반복 실행한다.

Cloud Deployを使用して段階的にトラフィックを新バージョンへ移行するデプロイ戦略。カナリア比率を10%、50%、100%と段階的に増加させ、問題発生時に自動ロールバックを行う。

Cloud Deploy를 사용하여 단계적으로 트래픽을 신규 버전으로 이행하는 배포 전략. 카나리아 비율을 10%, 50%, 100%로 단계적으로 증가시키며, 문제 발생 시 자동 롤백을 수행한다.

Cloud Runで同一クライアントからのリクエストを同一コンテナインスタンスにルーティングする設定。WebSocketやインメモリセッションを活用するアプリケーションに適する。

Cloud Run에서 동일 클라이언트의 요청을 동일 컨테이너 인스턴스로 라우팅하는 설정. WebSocket이나 인메모리 세션을 활용하는 애플리케이션에 적합하다.

Prometheus互換のメトリクス収集・保存・クエリをGCPがフルマネージドで提供するサービス。既存のPromQLやGrafanaダッシュボードをそのまま利用できる。

Prometheus 호환 메트릭 수집·저장·쿼리를 GCP에서 완전 관리형으로 제공하는 서비스. 기존 PromQL이나 Grafana 대시보드를 그대로 활용할 수 있다.

BigQueryのマテリアライズドビューがベーステーブルの変更を検知して自動的にデータを更新する仕組み。手動更新なしで常に最新の集計結果を提供し、ダッシュボードクエリの高速化とコスト削減を同時に実現する。

BigQuery의 구체화된 뷰가 베이스 테이블의 변경을 감지하여 자동으로 데이터를 갱신하는 구조이다. 수동 갱신 없이 항상 최신 집계 결과를 제공하고 대시보드 쿼리의 고속화와 비용 절감을 동시에 실현한다.

APIトラフィックの異常検知と脅威保護を提供するApigeeのセキュリティ機能。ボット検知、不正利用検出などを自動化する。

API 트래픽의 이상 감지와 위협 보호를 제공하는 Apigee 보안 기능. 봇 감지, 부정 이용 검출 등을 자동화한다.

Kubernetes Gateway APIをGKEでネイティブ実装するコントローラー。Ingressよりも柔軟なトラフィックルーティングを実現する。

Kubernetes Gateway API를 GKE에서 네이티브 구현하는 컨트롤러. Ingress보다 유연한 트래픽 라우팅을 실현한다.

Cloud Spannerでデータベースのバックアップを定期的に自動作成し、指定した保持期間で管理する機能。増分バックアップにより効率的にデータを保護し、ポイントインタイムリカバリの基盤となる運用手法である。

Cloud Spanner에서 데이터베이스 백업을 정기적으로 자동 생성하고 지정한 보존 기간으로 관리하는 기능이다. 증분 백업으로 효율적으로 데이터를 보호하며 포인트 인 타임 리커버리의 기반이 되는 운용 기법이다.

Dataplexでデータレイク内のテーブルに対してNull値チェック・範囲検証・正規表現マッチなどのデータ品質ルールを定義し、定期的に品質スキャンを実行する機能。データ品質の劣化を早期に検知する。

Dataplex에서 데이터 레이크 내 테이블에 대해 Null 값 체크·범위 검증·정규 표현식 매칭 등의 데이터 품질 규칙을 정의하고 정기적으로 품질 스캔을 실행하는 기능이다. 데이터 품질 열화를 조기에 감지한다.

Cloud Spannerでテーブルの変更データをリアルタイムにストリーミング配信する機能。データの挿入・更新・削除をDataflowやPub/Subに連携し、イベント駆動のデータパイプラインを構築できる。

Cloud Spanner에서 테이블의 변경 데이터를 실시간으로 스트리밍 배신하는 기능이다. 데이터의 삽입·갱신·삭제를 Dataflow나 Pub/Sub에 연계하여 이벤트 구동 데이터 파이프라인을 구축할 수 있다.

Cloud Run Jobsで複数のタスクを同時に並列実行する機能。配列インデックスを使って各タスクに異なるパラメータを渡し、大規模なバッチ処理を短時間で完了させる。

Cloud Run Jobs에서 복수의 태스크를 동시에 병렬 실행하는 기능. 배열 인덱스를 사용하여 각 태스크에 다른 파라미터를 전달하고, 대규모 배치 처리를 단시간에 완료시킨다.

Cloud Runサービスへのインバウンドトラフィックの許可範囲を制御する設定。全インターネット、内部トラフィックのみ、内部+ロードバランサーの3段階から選択し、ネットワークレベルのアクセス制御を実現する。

Cloud Run 서비스로의 인바운드 트래픽 허용 범위를 제어하는 설정이다. 전체 인터넷, 내부 트래픽만, 내부+로드 밸런서의 3단계에서 선택하여 네트워크 레벨의 접근 제어를 실현한다.

FirestoreのドキュメントにTTL（Time to Live）フィールドを設定し、有効期限切れドキュメントを自動削除する機能。セッションデータやキャッシュなどの一時的データのライフサイクルを自動管理できる。

Firestore의 도큐먼트에 TTL(Time to Live) 필드를 설정하고 유효 기한 만료 도큐먼트를 자동 삭제하는 기능이다. 세션 데이터나 캐시 등의 임시 데이터 라이프사이클을 자동 관리할 수 있다.

GCP上でAIエージェントを構築するためのプラットフォーム。検索エンジン・チャットエージェント・カスタムエージェントの作成を支援する。

GCP에서 AI 에이전트를 구축하기 위한 플랫폼. 검색 엔진·챗 에이전트·커스텀 에이전트 생성을 지원한다.

AlloyDBのリードプールインスタンスを負荷に応じて自動的にスケールアウト・スケールインする機能。読み取りクエリの増減に合わせてレプリカ数を動的に調整し、コストとパフォーマンスを最適化する。

AlloyDB의 리드 풀 인스턴스를 부하에 맞춰 자동으로 스케일 아웃·스케일 인하는 기능. 읽기 쿼리의 증감에 맞춰 레플리카 수를 동적으로 조정하며, 비용과 성능을 최적화한다.

Googleのフルマネージドなサーバーレスコンテナ実行環境。コンテナイメージをデプロイするだけでHTTPリクエストに応じて自動スケールし、インフラ管理が不要。

Google의 완전 관리형 서버리스 컨테이너 실행 환경. 컨테이너 이미지를 배포하기만 하면 HTTP 요청에 따라 자동으로 스케일링되며, 인프라 관리가 불필요하다.

Cloud NATゲートウェイを通過するトラフィックのログを取得する設定。NATエラーや接続情報を記録し外部通信のトラブルシューティングとセキュリティ監査に活用する。

Cloud NAT 게이트웨이를 통과하는 트래픽의 로그를 취득하는 설정. NAT 에러나 접속 정보를 기록하여 외부 통신의 문제 해결과 보안 감사에 활용한다.

Cloud Firestoreに組み込まれたベクトル検索機能。NoSQLドキュメントとベクトル検索を一つのデータベースで実現する。

Cloud Firestore에 내장된 벡터 검색 기능. NoSQL 도큐먼트와 벡터 검색을 하나의 데이터베이스에서 실현한다.

Geminiモデルの振る舞いやトーン、出力フォーマットを事前に定義するシステムレベルの指示。ユーザープロンプトとは別にモデルの基本的な応答方針を設定し、一貫した出力品質を維持する。

Gemini 모델의 행동이나 톤, 출력 포맷을 사전에 정의하는 시스템 레벨의 지시이다. 사용자 프롬프트와는 별도로 모델의 기본적인 응답 방침을 설정하여 일관된 출력 품질을 유지한다.

GoogleのマルチモーダルAIモデル「Gemini」をアプリケーションから利用するためのAPI。テキスト・画像・音声・動画などを入力として処理でき、Google AI StudioやVertex AI経由で利用可能。

Google의 멀티모달 AI 모델 'Gemini'를 애플리케이션에서 활용하기 위한 API. 텍스트·이미지·음성·동영상 등을 입력으로 처리할 수 있으며, Google AI Studio 또는 Vertex AI를 통해 사용 가능하다.

Cloud Run Jobsで1つのタスクインスタンスが同時に処理するリクエスト数の上限を設定する並列制御機能。リソース消費とスループットのバランスを適切に調整する。

Cloud Run Jobs에서 하나의 태스크 인스턴스가 동시에 처리하는 요청 수의 상한을 설정하는 병렬 제어 기능. 리소스 소비와 스루풋의 균형을 적절하게 조정한다.

VPC Service Controlsのポリシーを実際にブロックせずログだけ記録するテストモード。本番適用前に影響範囲を確認し、意図しないアクセス遮断を未然に防止する。

VPC Service Controls의 정책을 실제로 차단하지 않고 로그만 기록하는 테스트 모드. 프로덕션 적용 전에 영향 범위를 확인하여 의도치 않은 접근 차단을 사전에 방지한다.

Cloud Armorのセキュリティポリシーでカスタム式言語（CEL）を使い、リクエストヘッダーやIP範囲など複合条件でアクセス制御ルールを定義する機能。標準ルールでは対応できない高度なフィルタリングを実現する。

Cloud Armor의 보안 정책에서 커스텀 식 언어(CEL)를 사용하여 요청 헤더나 IP 범위 등 복합 조건으로 접근 제어 규칙을 정의하는 기능이다. 표준 규칙으로는 대응할 수 없는 고급 필터링을 실현한다.

Cloud Functions第2世代でHTTPレスポンスをストリーミング送信する機能。LLMの逐次出力やリアルタイムデータ処理など、レスポンスを段階的に返すユースケースに対応する。

Cloud Functions 2세대에서 HTTP 응답을 스트리밍으로 전송하는 기능. LLM의 순차 출력이나 실시간 데이터 처리 등 응답을 단계적으로 반환하는 사용 사례에 대응한다.

Cloud Runの各インスタンスが同時に処理するリクエスト数の上限を設定する機能。メモリ集約型のワークロードでは同時実行数を下げてOOM を防ぎ、軽量APIでは上げてインスタンス効率を最大化する。

Cloud Run의 각 인스턴스가 동시에 처리하는 요청 수 상한을 설정하는 기능이다. 메모리 집약형 워크로드에서는 동시 실행 수를 낮추어 OOM을 방지하고 경량 API에서는 올려 인스턴스 효율을 극대화한다.

GoogleのIDE拡張ツールで、VS CodeやIntelliJからKubernetesやCloud Runアプリのビルド・デプロイ・デバッグをローカル環境感覚で行える開発支援ツール。

Google의 IDE 확장 도구로, VS Code나 IntelliJ에서 Kubernetes 및 Cloud Run 앱의 빌드·배포·디버그를 로컬 환경처럼 수행할 수 있는 개발 지원 도구입니다.

Pub/Subサブスクリプションで一定回数の配信に失敗した処理不能メッセージを自動退避させる専用トピック。メッセージの分離と後続調査を可能にする障害対応パターン。

Pub/Sub 구독에서 일정 횟수의 배달에 실패한 처리 불능 메시지를 자동 대피시키는 전용 토픽. 메시지의 분리와 후속 조사를 가능하게 하는 장애 대응 패턴이다.

Vertex AI上でRAGシステムを簡単に構築するためのマネージド機能。ドキュメントのチャンク分割・ベクトル化・検索を自動化する。

Vertex AI에서 RAG 시스템을 간편하게 구축하기 위한 관리형 기능. 문서의 청크 분할·벡터화·검색을 자동화한다.

GCPが提供する継続的プロファイリングサービスのAPI。本番環境のCPU・メモリ使用状況を低オーバーヘッドで収集し、パフォーマンスボトルネックの特定を支援する。

GCP에서 제공하는 지속적 프로파일링 서비스의 API. 프로덕션 환경의 CPU·메모리 사용 현황을 낮은 오버헤드로 수집하여 성능 병목 지점 파악을 지원한다.

GCPが提供するフルマネージドCI/CDプラットフォーム。ソースコードのビルド・テスト・デプロイを自動化し、コンテナイメージの作成やArtifact Registryへのプッシュも対応する。

GCP가 제공하는 완전 관리형 CI/CD 플랫폼. 소스 코드의 빌드·테스트·배포를 자동화하며, 컨테이너 이미지 생성 및 Artifact Registry 푸시도 지원한다.

外部ワークロード（GitHubActionsやGKEなど）がサービスアカウントキーなしでGCPリソースへアクセスできるよう、IDトークンを使った認証連携の仕組み。

외부 워크로드(GitHub Actions, GKE 등)가 서비스 계정 키 없이 GCP 리소스에 접근할 수 있도록 ID 토큰을 활용한 인증 연동 방식입니다.

Googleが提供する地球規模の衛星画像・地理空間データの解析プラットフォーム。膨大なリモートセンシングデータをクラウド上で高速処理できる。

Google이 제공하는 지구 규모의 위성 이미지 및 지리공간 데이터 분석 플랫폼. 방대한 원격 탐사 데이터를 클라우드에서 고속 처리할 수 있다.

GoogleのFirebaseが提供するNoSQLクラウドデータベース。リアルタイム同期とオフラインサポートが特徴で、モバイル・Webアプリのバックエンドとして広く活用される。

Google Firebase가 제공하는 NoSQL 클라우드 데이터베이스. 실시간 동기화와 오프라인 지원이 특징이며, 모바일 및 웹 앱의 백엔드로 널리 활용된다.

Cloud Storageのバケットを2つの特定リージョンに同期レプリケーションする構成。geo冗長よりも低レイテンシでのデータアクセスを維持しつつ、リージョン障害時の可用性を確保する。

Cloud Storage의 버킷을 2개의 특정 리전에 동기 레플리케이션하는 구성. geo 중복보다 저레이턴시로 데이터 접근을 유지하면서, 리전 장애 시의 가용성을 확보한다.

GKEのノードプールでAMD SEV暗号化メモリを使用し、ノード上のワークロードメモリを暗号化するConfidential Computing機能。ホストOS管理者からもコンテナ内のデータが保護される。

GKE의 노드풀에서 AMD SEV 암호화 메모리를 사용하여 노드 위의 워크로드 메모리를 암호화하는 Confidential Computing 기능이다. 호스트 OS 관리자로부터도 컨테이너 내 데이터가 보호된다.

gVisorを使ってGKE上のコンテナをカーネルレベルで隔離する機能。マルチテナント環境やuntrustedコードの実行に適している。

gVisor를 사용하여 GKE상의 컨테이너를 커널 레벨에서 격리하는 기능. 멀티테넌트 환경과 untrusted 코드 실행에 적합하다.

Eventarcでサードパーティやカスタムアプリケーションからのイベントを受信するための専用チャネル。Pub/Subトピックを介して外部イベントソースをEventarcに統合する。

Eventarc에서 서드파티나 커스텀 애플리케이션의 이벤트를 수신하기 위한 전용 채널. Pub/Sub 토픽을 통해 외부 이벤트 소스를 Eventarc에 통합한다.

GoogleがGCPで提供する大規模音声認識モデル。100言語以上に対応し、Speech-to-Text APIを通じて高精度な文字起こしを実現する。

Google이 GCP에서 제공하는 대규모 음성 인식 모델로, 100개 이상의 언어를 지원하며 Speech-to-Text API를 통해 높은 정확도의 텍스트 변환을 실현한다.

GoogleのCloud APIで、テキストを自然な音声に変換するサービス。多言語・多様な音声スタイルに対応し、WaveNetなどの高品質な音声合成エンジンを利用できる。

Google의 Cloud API로, 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 서비스. 다국어 및 다양한 음성 스타일을 지원하며, WaveNet 등 고품질 음성 합성 엔진을 사용할 수 있다.

GCP上のリソース使用コストを可視化・最適化する管理手法。Cloud Billingやコスト試算ツールを活用し、予算アラートや支出レポートで過剰コストを防ぐ。

GCP 리소스 사용 비용을 가시화하고 최적화하는 관리 방법론. Cloud Billing 및 비용 추산 도구를 활용해 예산 알림과 지출 보고서로 초과 비용을 방지한다.

STRUCTやARRAY型を使ってネストされた構造を持つデータをBigQueryテーブルに格納するデータ型。JSON形式のログやイベントデータを正規化せずにそのまま取り込み、効率的にクエリできる。

STRUCT나 ARRAY 타입을 사용하여 네스트된 구조를 가진 데이터를 BigQuery 테이블에 저장하는 데이터 타입이다. JSON 형식의 로그나 이벤트 데이터를 정규화하지 않고 그대로 수집하여 효율적으로 쿼리할 수 있다.

Vertex AI Workbenchで事前設定済みのJupyterLab環境をマネージドインスタンスとして起動する機能。Git連携やBigQuery統合が組み込まれ、ML開発者がインフラ設定なしに実験を開始できる。

Vertex AI Workbench에서 사전 설정된 JupyterLab 환경을 관리형 인스턴스로 기동하는 기능이다. Git 연동이나 BigQuery 통합이 내장되어 ML 개발자가 인프라 설정 없이 실험을 시작할 수 있다.

FOR SYSTEM_TIME AS OF句を使って過去の任意の時点のテーブル状態にアクセスするクエリ機能。最大7日前までのデータを参照でき、誤操作によるデータ変更の影響調査やデータ復旧に活用される。

FOR SYSTEM_TIME AS OF 구를 사용하여 과거 임의 시점의 테이블 상태에 접근하는 쿼리 기능이다. 최대 7일 전까지의 데이터를 참조할 수 있으며 오조작에 의한 데이터 변경의 영향 조사나 데이터 복구에 활용된다.

GCPが提供する機械学習ベースの推薦エンジンAPI。リソース最適化やコスト削減のための具体的な改善提案をプログラムから取得できる。

GCP가 제공하는 머신러닝 기반 추천 엔진 API. 리소스 최적화 및 비용 절감을 위한 구체적인 개선 제안을 프로그램에서 가져올 수 있다.

Google Cloud Armorのボット検知・管理機能。reCAPTCHA Enterpriseとの統合によりボットトラフィックを自動識別し、スクレイピングやクレデンシャルスタッフィング攻撃からアプリケーションを保護する。

Google Cloud Armor의 봇 탐지·관리 기능. reCAPTCHA Enterprise와의 통합을 통해 봇 트래픽을 자동 식별하며, 스크래핑이나 크리덴셜 스터핑 공격으로부터 애플리케이션을 보호한다.

組織・フォルダ・VPCレベルで階層的にファイアウォールルールを管理するポリシー。優先度ベースでルールを評価し、大規模環境でも一貫したネットワークセキュリティを適用する。

조직·폴더·VPC 수준에서 계층적으로 방화벽 규칙을 관리하는 정책. 우선순위 기반으로 규칙을 평가하며 대규모 환경에서도 일관된 네트워크 보안을 적용한다.

Vertex AIで学習したモデルをリアルタイム推論エンドポイントとしてデプロイするサービス。オートスケーリングとトラフィック分割に対応する。

Vertex AI에서 학습한 모델을 실시간 추론 엔드포인트로 배포하는 서비스. 오토스케일링과 트래픽 분할에 대응한다.

フルマネージドのクラウド開発環境を提供するGCPサービス。カスタムイメージとIDEで一貫した開発環境をチームに配信する。

풀 매니지드 클라우드 개발 환경을 제공하는 GCP 서비스. 커스텀 이미지와 IDE로 일관된 개발 환경을 팀에 배포한다.

Private Service Connectでプロデューサーからコンシューマーのネットワークへの双方向通信を可能にする接続方式。マネージドサービスがVPC内のリソースにアクセスする際に使用する。

Private Service Connect에서 프로듀서로부터 컨슈머의 네트워크로의 양방향 통신을 가능하게 하는 접속 방식. 매니지드 서비스가 VPC 내 리소스에 접근할 때 사용한다.

Cloud Spannerのテーブルや行に対してIAMタグを使用して細粒度のアクセス制御を実現する機能。テーブルごとに異なるチームのアクセス権限を設定し、マルチテナント環境のデータ分離を強化する。

Cloud Spanner의 테이블이나 행에 대해 IAM 태그를 사용하여 세밀한 접근 제어를 실현하는 기능이다. 테이블마다 다른 팀의 접근 권한을 설정하여 멀티테넌트 환경의 데이터 분리를 강화한다.

Dataflowの次世代実行エンジンで、垂直オートスケーリングやRight Fittingを提供する。ワーカーのリソースを動的に調整しコスト効率とパフォーマンスを自動最適化する。

Dataflow의 차세대 실행 엔진으로 수직 오토스케일링이나 Right Fitting을 제공한다. 워커의 리소스를 동적으로 조정하여 비용 효율과 성능을 자동 최적화한다.

Googleが提供する画像解析APIで、物体検出・OCR・顔認識・ラベル付けなどの機能をREST APIで利用できる。独自のMLモデル構築なしに高精度な画像認識が実装可能。

Google이 제공하는 이미지 분석 API로, 객체 감지·OCR·얼굴 인식·라벨링 등의 기능을 REST API로 사용할 수 있다. 별도의 ML 모델 구축 없이 고정밀 이미지 인식을 구현할 수 있다.

BigQueryのデータ分析・ML・コラボレーションを統合した新しいインターフェース。Pythonノートブックやバージョン管理も利用可能。

BigQuery의 데이터 분석·ML·협업을 통합한 새로운 인터페이스. Python 노트북과 버전 관리도 이용 가능.

Firestoreクライアントがネットワーク切断時もローカルキャッシュからデータを読み取り・書き込みできるオフライン対応機能。接続復帰時に自動的にサーバーと同期し、シームレスなオフライン体験を提供する。

Firestore 클라이언트가 네트워크 절단 시에도 로컬 캐시에서 데이터를 읽고 쓸 수 있는 오프라인 대응 기능이다. 접속 복구 시 자동으로 서버와 동기하여 시임리스한 오프라인 체험을 제공한다.

Cloud Buildでビルドを実行するカスタムワーカーマシンのプール。VPC内に配置してプライベートリソースにアクセスしたり、高スペックマシンでビルド時間を短縮したりできる。

Cloud Build에서 빌드를 실행하는 커스텀 워커 머신의 풀. VPC 내에 배치하여 프라이빗 리소스에 접근하거나 고사양 머신으로 빌드 시간을 단축할 수 있다.

Cloud Memorystoreで高可用性・高スループットのRedisクラスタ構成を提供するサービス。データを複数ノードに自動シャーディングし、テラバイト級のインメモリキャッシュを実現する。

Cloud Memorystore에서 고가용성·고스루풋의 Redis 클러스터 구성을 제공하는 서비스. 데이터를 복수 노드에 자동 샤딩하여 테라바이트급의 인메모리 캐시를 실현한다.

Cloud Buildのパイプラインに承認ステップを挿入し、指定された承認者がビルドの続行を許可するまで実行を一時停止する機能。本番デプロイ前の人的レビューゲートを自動化パイプラインに組み込む。

Cloud Build의 파이프라인에 승인 스텝을 삽입하여 지정된 승인자가 빌드 계속을 허가할 때까지 실행을 일시 중지하는 기능이다. 운영 배포 전의 인적 리뷰 게이트를 자동화 파이프라인에 통합한다.

GCPのセキュリティ機能で、VPCネットワーク境界を定義しAPIリソースへのアクセスを制御する。データの外部流出を防ぎ、機密性の高いリソースを保護するために使用される。

GCP의 보안 기능으로, VPC 네트워크 경계를 정의하고 API 리소스에 대한 접근을 제어한다. 데이터 외부 유출을 방지하고 민감한 리소스를 보호하기 위해 사용된다.

Cloud Traceでマイクロサービス間のリクエストの流れを追跡し各サービスのレイテンシを可視化する機能。ボトルネックの特定とパフォーマンスチューニングに活用する。

Cloud Trace에서 마이크로서비스 간 요청의 흐름을 추적하고 각 서비스의 지연 시간을 가시화하는 기능. 병목 특정과 성능 튜닝에 활용한다.

GCPで複数のプロジェクト間で単一のVPCネットワークを共有する仕組み。ホストプロジェクトがネットワークを管理し、サービスプロジェクトがリソースを展開できる。

GCP에서 여러 프로젝트 간에 단일 VPC 네트워크를 공유하는 구조. 호스트 프로젝트가 네트워크를 관리하고, 서비스 프로젝트가 리소스를 배포할 수 있다.

複数のGKEクラスター間でサービスディスカバリとロードバランシングを提供する機能。マルチリージョン構成の高可用性を実現する。

복수 GKE 클러스터 간 서비스 디스커버리와 로드 밸런싱을 제공하는 기능. 멀티 리전 구성의 고가용성을 실현한다.

Cloud Storage上の非構造化データファイルをBigQueryのテーブルとして参照する機能。画像・音声・PDFなどのファイルメタデータにSQLでアクセスし、BigQuery MLと組み合わせた分析パイプラインを構築する。

Cloud Storage상의 비구조화 데이터 파일을 BigQuery 테이블로서 참조하는 기능이다. 이미지, 음성, PDF 등의 파일 메타데이터에 SQL로 접근하며 BigQuery ML과 결합한 분석 파이프라인을 구축한다.

Vertex AIのLLMリクエストとレスポンスに対してコンテンツセーフティフィルタリングを適用するサービス。有害コンテンツやプロンプトインジェクション攻撃を自動検知し遮断する。

Vertex AI의 LLM 요청과 응답에 콘텐츠 세이프티 필터링을 적용하는 서비스. 유해 콘텐츠나 프롬프트 인젝션 공격을 자동 감지하고 차단한다.

Cloud SQLインスタンスの自動メンテナンスが実行される曜日と時間帯を指定し、業務影響を最小限にする設定。メンテナンス拒否期間も設定でき、繁忙期の自動更新を回避できる。

Cloud SQL 인스턴스의 자동 유지보수가 실행되는 요일과 시간대를 지정하여 업무 영향을 최소화하는 설정이다. 유지보수 거부 기간도 설정할 수 있어 성수기의 자동 업데이트를 회피할 수 있다.

GCPリソースのコンプライアンス監査を自動化するサービス。監査ワークフローの管理と証拠収集を効率化する。

GCP 리소스의 컴플라이언스 감사를 자동화하는 서비스. 감사 워크플로 관리와 증거 수집을 효율화한다.

BigQuery上でデータの探索・分析・可視化をノーコードで行えるインタラクティブなキャンバス機能。SQLを書かずにドラッグ＆ドロップでデータパイプラインを構築できる。

BigQuery 상에서 데이터의 탐색·분석·시각화를 노코드로 수행할 수 있는 인터랙티브 캔버스 기능. SQL을 작성하지 않고 드래그 앤 드롭으로 데이터 파이프라인을 구축할 수 있다.

Cloud RunベースのインフラストラクチャでCloud Functionsを実行する次世代サーバーレス環境。最大60分のタイムアウト・並行処理・トラフィック分割などの機能強化がされている。

Cloud Run 기반 인프라스트럭처에서 Cloud Functions를 실행하는 차세대 서버리스 환경. 최대 60분 타임아웃·동시 처리·트래픽 분할 등의 기능이 강화되었다이다.

GCP上の分散データを統合的に管理・ガバナンスするサービス。データレイクとデータウェアハウスのメタデータを一元管理する。

GCP상의 분산 데이터를 통합적으로 관리·거버넌스하는 서비스. 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 메타데이터를 일원 관리한다.

Cloud ArmorでクライアントIPやHTTPヘッダ単位でリクエストレートを制限し、DDoS攻撃やAPI乱用を防止するルール。閾値超過時にリクエストをブロックまたはリダイレクトし、バックエンドを保護する。

Cloud Armor에서 클라이언트 IP나 HTTP 헤더 단위로 요청 레이트를 제한하고 DDoS 공격이나 API 남용을 방지하는 규칙이다. 임계값 초과 시 요청을 차단 또는 리다이렉트하여 백엔드를 보호한다.

Redis互換のオープンソースValkey(バルキー)をフルマネージドで提供するインメモリデータストアサービス。セッションキャッシュやリアルタイムランキングなど低レイテンシ処理に活用される。

Redis 호환 오픈소스 Valkey를 완전 관리형으로 제공하는 인메모리 데이터스토어 서비스. 세션 캐시나 실시간 랭킹 등 저지연 처리에 활용된다.

Google Cloud上で提供されるマネージドなワークフローオーケストレーションサービス。Apache Airflowをベースに構築されており、データパイプラインの自動化・スケジューリングに広く利用される。

Google Cloud에서 제공하는 매니지드 워크플로우 오케스트레이션 서비스. Apache Airflow를 기반으로 구축되어 데이터 파이프라인 자동화 및 스케줄링에 널리 활용된다.

Vertex AI PipelinesでMLパイプラインの定期実行をスケジュール設定する機能。モデルの再学習やデータ前処理を日次・週次で自動実行し、モデルの鮮度を維持するMLOpsの基盤として使用される。

Vertex AI Pipelines에서 ML 파이프라인의 정기 실행을 스케줄 설정하는 기능이다. 모델 재학습이나 데이터 전처리를 일간·주간으로 자동 실행하여 모델 신선도를 유지하는 MLOps 기반으로 사용된다.

GKEクラスタのワークロードとPersistent Volumeのデータをスケジュールバックアップし、障害時にクラスタ全体を復元する機能。ネームスペース単位やラベル単位での選択的バックアップと復元にも対応する。

GKE 클러스터의 워크로드와 Persistent Volume 데이터를 스케줄 백업하고 장애 시 클러스터 전체를 복원하는 기능이다. 네임스페이스 단위나 레이블 단위의 선택적 백업과 복원에도 대응한다.

GCPが提供するコンテナイメージやパッケージを一元管理するリポジトリサービス。Container Registryの後継で、マルチフォーマット対応とリージョン管理が強化されている。

GCP가 제공하는 컨테이너 이미지 및 패키지를 통합 관리하는 리포지토리 서비스. Container Registry의 후속 서비스로, 멀티 포맷 지원과 리전 관리 기능이 강화되어 있다.

GoogleのGCPが提供するAI搭載の検索プラットフォーム。自然言語処理や機械学習を活用し、Webサイトや社内ドキュメントに高精度な検索機能を実装できる。

Google GCP가 제공하는 AI 기반 검색 플랫폼. 자연어 처리와 머신러닝을 활용하여 웹사이트 및 사내 문서에 고정밀 검색 기능을 구현할 수 있다.

Cloud Spannerのデータ変更をリアルタイムにストリーミングする機能。CDCパターンの実装やイベント駆動アーキテクチャに活用される。

Cloud Spanner의 데이터 변경을 실시간으로 스트리밍하는 기능. CDC 패턴 구현과 이벤트 구동 아키텍처에 활용된다.

Google Cloudが提供するフルマネージドのログ管理サービス。アプリケーションやインフラのログをリアルタイムで収集・保存・検索・分析でき、Cloud Monitoringと連携してシステム監視を強化する。

Google Cloud에서 제공하는 완전 관리형 로그 관리 서비스. 애플리케이션 및 인프라 로그를 실시간으로 수집·저장·검색·분석할 수 있으며, Cloud Monitoring과 연동하여 시스템 모니터링을 강화한다.

Google Cloud提供のフルマネージド非同期タスクキューサービス。HTTPリクエストやAppEngineタスクを分散・スケジュール実行でき、リトライ制御や負荷分散に活用される。

Google Cloud에서 제공하는 완전 관리형 비동기 태스크 큐 서비스. HTTP 요청이나 App Engine 태스크를 분산·스케줄 실행할 수 있으며, 재시도 제어와 부하 분산에 활용된다.

Cloud Runジョブで複数のタスクを並列実行し、大量のバッチ処理を分散処理するアーキテクチャパターン。タスクインデックスに基づいて各ワーカーが異なるデータ範囲を処理する分割統治を実現する。

Cloud Run 잡으로 복수의 태스크를 병렬 실행하여 대량의 배치 처리를 분산 처리하는 아키텍처 패턴이다. 태스크 인덱스에 기반하여 각 워커가 다른 데이터 범위를 처리하는 분할 정복을 실현한다.

住所や地名を緯度・経度座標に変換（ジオコーディング）、またはその逆変換（リバースジオコーディング）を行うGoogle Maps PlatformのAPI。

주소나 지명을 위도·경도 좌표로 변환(지오코딩)하거나, 반대로 좌표를 주소로 변환(역지오코딩)하는 Google Maps Platform의 API.

GCPのサーバーレス実行環境で、リクエストを受け付けず一度きりのバッチ処理やスクリプトをコンテナで実行するためのサービス。定期実行やタスク並列化にも対応。

GCP의 서버리스 실행 환경으로, 요청을 받지 않고 일회성 배치 처리나 스크립트를 컨테이너로 실행하는 서비스입니다. 정기 실행 및 작업 병렬화도 지원합니다.

Cloud Deployでカナリアデプロイの段階的なトラフィック増加を定義し、各段階で自動検証を行うリリース戦略。10%、30%、100%のようにトラフィック割合を段階的に増やし、各段階でメトリクスを検証する。

Cloud Deploy에서 카나리아 배포의 단계적 트래픽 증가를 정의하고 각 단계에서 자동 검증을 수행하는 릴리스 전략이다. 10%, 30%, 100%와 같이 트래픽 비율을 단계적으로 늘리고 각 단계에서 메트릭스를 검증한다.

Feature Storeに格納された特徴量を低レイテンシで取得するリアルタイムサービングAPI。推論時に最新の特徴量をミリ秒単位で返却し、オンラインML予測パイプラインの基盤として機能する。

Feature Store에 저장된 특징량을 저지연으로 취득하는 리얼타임 서빙 API이다. 추론 시 최신 특징량을 밀리초 단위로 반환하며 온라인 ML 예측 파이프라인의 기반으로 기능한다.

Vertex AI Pipelinesで再利用可能な処理単位としてコンテナ化されたステップを定義する仕組み。データ前処理やモデル学習などを部品化しMLワークフローの構築を効率化する。

Vertex AI Pipelines에서 재사용 가능한 처리 단위로 컨테이너화된 스텝을 정의하는 구조. 데이터 전처리나 모델 학습 등을 부품화하여 ML 워크플로우 구축을 효율화한다.

GKE Autopilotモードで動作するHPA（Horizontal Pod Autoscaler）。CPU・メモリ・カスタムメトリクスに基づきPod数を自動調整し、ノード管理不要で弾力的なスケーリングを実現する。

GKE Autopilot 모드에서 동작하는 HPA(Horizontal Pod Autoscaler). CPU·메모리·커스텀 메트릭에 기반하여 Pod 수를 자동 조정하며 노드 관리 불필요한 탄력적 스케일링을 실현한다.

BigQueryのストレージ課金を論理バイトから物理バイト（圧縮後サイズ）に切り替えるオプション。高圧縮率のデータセットではストレージコストを大幅に削減でき、特にタイムトラベル用ストレージの削減効果が大きい。

BigQuery의 스토리지 과금을 논리 바이트에서 물리 바이트(압축 후 크기)로 전환하는 옵션이다. 고압축률 데이터셋에서는 스토리지 비용을 대폭 절감할 수 있으며 특히 타임 트래블용 스토리지 절감 효과가 크다.

Cloud Runサービス間でIDトークンを使った認証を行い、未認証のリクエストを拒否する仕組み。サービスアカウントのIDトークンを自動生成してAuthorizationヘッダに付与し、マイクロサービス間の安全な通信を実現する。

Cloud Run 서비스 간에 ID 토큰을 사용한 인증을 수행하고 미인증 요청을 거부하는 구조이다. 서비스 계정의 ID 토큰을 자동 생성하여 Authorization 헤더에 부여하고 마이크로서비스 간 안전한 통신을 실현한다.

Shared VPCやVPC Peeringを活用して複数GCPプロジェクト間のネットワークを効率的に設計する手法。セキュリティと管理性を両立する。

Shared VPC와 VPC Peering을 활용하여 복수 GCP 프로젝트 간 네트워크를 효율적으로 설계하는 기법. 보안과 관리성을 양립한다.

大量のデータに対してオフラインでまとめて推論を実行するVertex AIの機能。夜間バッチでの一括スコアリングなどに活用される。

대량의 데이터에 대해 오프라인으로 모아서 추론을 실행하는 Vertex AI 기능. 야간 배치에서의 일괄 스코어링 등에 활용된다.

GKEクラスターのワークロード構成と永続ボリュームデータをバックアップ・リストアするサービス。スケジュールバックアップやクロスリージョンリストアに対応し、災害復旧計画を支援する。

GKE 클러스터의 워크로드 구성과 영구 볼륨 데이터를 백업·리스토어하는 서비스. 스케줄 백업이나 크로스 리전 리스토어에 대응하며, 재해 복구 계획을 지원한다.

Cloud KMSで暗号鍵を定期的に自動で新しいバージョンに更新する機能。暗号化されたデータの安全性を維持しながら、手動での鍵管理作業を不要にする。

Cloud KMS에서 암호화 키를 정기적으로 자동으로 새로운 버전으로 갱신하는 기능. 암호화된 데이터의 안전성을 유지하면서, 수동 키 관리 작업을 불필요하게 한다.

Cloud Deployの配信パイプラインでGKEやCloud Run以外の独自デプロイ先を定義する機能。Skaffoldカスタムアクションと連携し任意のインフラへのデプロイを自動化する。

Cloud Deploy 배포 파이프라인에서 GKE나 Cloud Run 이외의 독자적인 배포 대상을 정의하는 기능. Skaffold 커스텀 액션과 연동하여 임의의 인프라로의 배포를 자동화한다.

Pub/SubのPullサブスクリプションでメッセージの重複配信を排除し、各メッセージが正確に1回だけ処理されることを保証する機能。金融取引や在庫管理など冪等性の確保が困難なワークロードに適している。

Pub/Sub의 Pull 서브스크립션에서 메시지 중복 전달을 배제하고 각 메시지가 정확히 1회만 처리됨을 보장하는 기능이다. 금융 거래나 재고 관리 등 멱등성 확보가 어려운 워크로드에 적합하다.

Cloud RunインスタンスからVPCネットワークへサーバーレスVPCコネクタを介さず直接接続する機能。レイテンシ低減とスループット向上を実現し、コネクタの管理負荷も解消する。

Cloud Run 인스턴스에서 VPC 네트워크로 서버리스 VPC 커넥터 없이 직접 연결하는 기능. 지연 시간 저감과 스루풋 향상을 실현하며 커넥터 관리 부하도 해소한다.

Cloud Storageバケット内のオブジェクトに最小保持期間を強制する機能。指定期間内は削除や上書きが不可能になり、コンプライアンス要件への準拠を保証する。

Cloud Storage 버킷 내 오브젝트에 최소 보존 기간을 강제하는 기능. 지정 기간 내에는 삭제나 덮어쓰기가 불가능해지며 컴플라이언스 요건 준수를 보장한다.

LLMの入出力に対して有害コンテンツ、プロンプトインジェクション、個人情報漏洩などのリスクを検出・フィルタリングするガードレール。モデルに依存しないレイヤーで安全性を確保する。

LLM의 입출력에 대해 유해 콘텐츠, 프롬프트 인젝션, 개인정보 유출 등의 리스크를 감지 및 필터링하는 가드레일이다. 모델에 의존하지 않는 레이어에서 안전성을 확보한다.

BigQueryのメタデータをSQLで照会できるシステムビュー群。テーブル定義やジョブ実行履歴、アクセス制御情報などをプログラム的に取得しデータガバナンスを強化する。

BigQuery의 메타데이터를 SQL로 조회할 수 있는 시스템 뷰 집합. 테이블 정의나 작업 실행 이력, 접근 제어 정보 등을 프로그래밍 방식으로 취득하여 데이터 거버넌스를 강화한다.

クラウド環境におけるIdentity and Access Managementの略。ユーザーやサービスアカウントに対してリソースへのアクセス権限を一元管理する仕組み。最小権限の原則に基づく設計が重要。

클라우드 환경에서의 Identity and Access Management 약자. 사용자 및 서비스 계정에 대한 리소스 접근 권한을 중앙에서 관리하는 구조. 최소 권한 원칙에 기반한 설계가 중요하다.

Cloud Deployで複数のターゲット環境へ段階的にリリースするためのパイプライン定義。承認ゲートやロールバック戦略を組み込み、安全な継続的デリバリーを実現する。

Cloud Deploy에서 여러 대상 환경으로 단계적으로 릴리스하기 위한 파이프라인 정의. 승인 게이트와 롤백 전략을 포함하여 안전한 지속적 딜리버리를 실현한다.

Googleが検証・脆弱性スキャン済みのOSSパッケージを提供するサービス。サプライチェーンの安全性が保証されたOSSを利用できる。

Google이 검증·취약성 스캔 완료된 OSS 패키지를 제공하는 서비스. 공급망 안전성이 보증된 OSS를 이용할 수 있다.

Cloud SQL Enterprise Plusで高度なクエリパフォーマンス分析とインデックス推奨を提供する機能。AIベースのアドバイザーがスロークエリの原因を特定し、最適なインデックス作成を提案する。

Cloud SQL Enterprise Plus에서 고도의 쿼리 퍼포먼스 분석과 인덱스 추천을 제공하는 기능이다. AI 기반 어드바이저가 슬로 쿼리의 원인을 특정하고 최적의 인덱스 생성을 제안한다.

SSL/TLS証明書のプロビジョニング・管理・更新を自動化するサービス。AWSやGCPなどのクラウドで提供され、HTTPS通信に必要な証明書ライフサイクルを一元管理できる。

SSL/TLS 인증서의 프로비저닝·관리·갱신을 자동화하는 서비스. AWS, GCP 등 클라우드에서 제공되며 HTTPS 통신에 필요한 인증서 라이프사이클을 중앙에서 관리할 수 있다.

Vertex AIの予測エンドポイントにPrivate Service Connectで接続し、パブリックインターネットを経由せずに推論リクエストを送信する構成。機密データを扱うML推論のネットワークセキュリティを強化する。

Vertex AI의 예측 엔드포인트에 Private Service Connect로 접속하여 퍼블릭 인터넷을 경유하지 않고 추론 요청을 전송하는 구성이다. 기밀 데이터를 다루는 ML 추론의 네트워크 보안을 강화한다.

GKEクラスタ内のServiceに対してHTTP(S)ロードバランサを自動プロビジョニングするリソース。URLベースのルーティングやTLS終端を設定し、外部からのトラフィックを適切に分散する。

GKE 클러스터 내 Service에 대해 HTTP(S) 로드 밸런서를 자동 프로비저닝하는 리소스. URL 기반 라우팅이나 TLS 종단을 설정하여 외부 트래픽을 적절히 분산한다.

Cloud Interconnectを使ったオンプレミスとGCP間の専用線接続のアーキテクチャ設計。帯域幅計画や冗長構成を含む。

Cloud Interconnect를 사용한 온프레미스와 GCP 간 전용선 접속 아키텍처 설계. 대역폭 계획과 이중화 구성을 포함한다.

Cloud Workstationsで使用するカスタムコンテナイメージを構築・管理する仕組み。開発チーム全体で統一された開発環境を提供し、ツールやライブラリの標準化を実現する。

Cloud Workstations에서 사용하는 커스텀 컨테이너 이미지를 구축·관리하는 구조. 개발 팀 전체에서 통일된 개발 환경을 제공하며, 도구나 라이브러리의 표준화를 실현한다.

アプリケーション固有のビジネスKPIや技術指標をCloud Monitoringに送信・可視化・アラート設定できる機能。OpenTelemetryやクライアントライブラリでメトリクスを収集する。

애플리케이션 고유의 비즈니스 KPI나 기술 지표를 Cloud Monitoring에 전송·시각화·알림 설정할 수 있는 기능. OpenTelemetry나 클라이언트 라이브러리로 메트릭을 수집한다.

BigQueryテーブルの特定時点の状態を読み取り専用スナップショットとして保存する機能。テーブル変更前のバックアップやデータ監査に活用でき、追加ストレージコストも最小限に抑えられる。

BigQuery 테이블의 특정 시점의 상태를 읽기 전용 스냅샷으로 저장하는 기능. 테이블 변경 전의 백업이나 데이터 감사에 활용할 수 있으며, 추가 스토리지 비용도 최소한으로 억제할 수 있다.

GCPが提供する小売業向けAI推薦エンジンAPI。ユーザーの行動データを基に商品レコメンドや検索最適化を実現し、ECサイトのコンバージョン向上に活用される。

GCP가 제공하는 소매업용 AI 추천 엔진 API. 사용자 행동 데이터를 기반으로 상품 추천 및 검색 최적화를 실현하며, 이커머스 사이트의 전환율 향상에 활용된다.

AlloyDBのエンジンをオンプレミスや他クラウドで実行できるダウンロード型データベース。PostgreSQL互換のまま場所を問わず高性能な分析処理を実現する。

AlloyDB 엔진을 온프레미스나 타 클라우드에서 실행할 수 있는 다운로드형 데이터베이스. PostgreSQL 호환을 유지하면서 장소에 관계없이 고성능 분석 처리를 실현한다.

GCPの課金データをBigQueryにエクスポートし詳細なコスト分析を可能にする機能。プロジェクト・サービス・SKU単位での利用料金を可視化しコスト最適化に活用する。

GCP의 과금 데이터를 BigQuery에 내보내어 상세한 비용 분석을 가능하게 하는 기능. 프로젝트·서비스·SKU 단위의 이용 요금을 가시화하여 비용 최적화에 활용한다.

GKEで信頼されたコンテナイメージのみのデプロイを強制するBinary Authorizationポリシー。署名付きの証明書（アテステーション）を検証し、未検証のイメージのデプロイをブロックしてサプライチェーンセキュリティを強化する。

GKE에서 신뢰된 컨테이너 이미지만의 배포를 강제하는 Binary Authorization 정책이다. 서명된 인증서(어테스테이션)를 검증하고 미검증 이미지의 배포를 차단하여 공급망 보안을 강화한다.

GKEでKubernetes Gateway APIを使ってHTTPルーティングやトラフィック分割を宣言的に管理するコントローラー。Ingress Controllerの後継として、より高度なトラフィック管理とマルチクラスタ対応を提供する。

GKE에서 Kubernetes Gateway API를 사용하여 HTTP 라우팅이나 트래픽 분할을 선언적으로 관리하는 컨트롤러이다. Ingress Controller의 후속으로 더 고급 트래픽 관리와 멀티 클러스터 대응을 제공한다.

Vertex AIのGeminiモデルでGoogle検索や独自データソースに基づいて回答を生成するグラウンディング機能。ハルシネーションを抑制し、出典情報付きの信頼性の高い回答を生成するRAG手法である。

Vertex AI의 Gemini 모델에서 Google 검색이나 독자 데이터 소스에 기반하여 답변을 생성하는 그라운딩 기능이다. 할루시네이션을 억제하고 출처 정보가 포함된 신뢰성 높은 답변을 생성하는 RAG 기법이다.

Assured Workloads環境内でコンプライアンス違反の可能性がある操作を検知し自動通知する機能。非準拠リソースの早期発見と是正措置の迅速化を支援する。

Assured Workloads 환경 내에서 컴플라이언스 위반 가능성이 있는 작업을 감지하고 자동 알림하는 기능. 비준수 리소스의 조기 발견과 시정 조치의 신속화를 지원한다.

GCPのVertex AI経由でGeminiモデルを利用するAPI。エンタープライズグレードのセキュリティとSLAでLLMを活用できる。

GCP의 Vertex AI 경유로 Gemini 모델을 이용하는 API. 엔터프라이즈 등급의 보안과 SLA로 LLM을 활용할 수 있다.

BigQueryベースに再設計された特徴量管理サービス。オンライン・オフライン両方の特徴量サービングとポイントインタイム検索に対応する。

BigQuery 기반으로 재설계된 특징량 관리 서비스. 온라인·오프라인 양쪽의 특징량 서빙과 포인트 인 타임 검색에 대응한다.

Cloud DNSで特定のVPCネットワーク内のみで名前解決可能なプライベートDNSゾーンを作成する機能。内部サービスのDNS名をインターネットに公開せずに管理し、マイクロサービス間の通信を簡素化する。

Cloud DNS에서 특정 VPC 네트워크 내에서만 이름 해석이 가능한 프라이빗 DNS 존을 생성하는 기능이다. 내부 서비스의 DNS 이름을 인터넷에 공개하지 않고 관리하며 마이크로서비스 간 통신을 간소화한다.

Dataprocでクラスタを事前に作成せずにSparkジョブを実行するサーバーレス実行環境。インフラ管理なしでSpark SQLやPySparkのバッチ処理やインタラクティブ分析を実行する。

Dataproc에서 클러스터를 사전에 생성하지 않고 Spark 작업을 실행하는 서버리스 실행 환경. 인프라 관리 없이 Spark SQL이나 PySpark의 배치 처리와 인터랙티브 분석을 실행한다.

Google Cloud上で提供されるブロックストレージサービス。VMインスタンスに接続して使用し、インスタンスを削除してもデータが保持される永続的なディスク。

Google Cloud에서 제공하는 블록 스토리지 서비스. VM 인스턴스에 연결하여 사용하며, 인스턴스를 삭제해도 데이터가 유지되는 영구적인 디스크.

Cloud Workflowsの実行を外部イベントの発生まで一時停止し、コールバックURLへのリクエストで再開させる機能。人間の承認や外部システムの完了通知を待つワークフローパターンを実現する。

Cloud Workflows의 실행을 외부 이벤트의 발생까지 일시 정지하고, 콜백 URL로의 요청으로 재개시키는 기능. 인간의 승인이나 외부 시스템의 완료 통지를 기다리는 워크플로 패턴을 실현한다.

アプリケーションへのアクセスをユーザーIDとコンテキストに基づいて制御するゼロトラストアクセス管理サービス。VPNを使わずに社内アプリケーションへの安全なリモートアクセスを実現する。

애플리케이션 접근을 사용자 ID와 컨텍스트에 기반하여 제어하는 제로 트러스트 접근 관리 서비스. VPN 없이 사내 애플리케이션에 대한 안전한 원격 접근을 실현한다.

Google Cloudが提供するセキュリティ管理サービス。脅威の検出、脆弱性スキャン、リスク評価をGCPリソース全体に対して一元的に行うプラットフォーム。

Google Cloud에서 제공하는 보안 관리 서비스. 위협 탐지, 취약점 스캔, 리스크 평가를 GCP 리소스 전체에 대해 통합적으로 수행하는 플랫폼.

BigQuery MLからVertex AIやCloud Functionsのエンドポイントを外部モデルとして呼び出す機能。SQLのML.PREDICT関数で外部のカスタムモデルやLLMを直接呼び出し、データのエクスポートなしに予測を実行する。

BigQuery ML에서 Vertex AI나 Cloud Functions의 엔드포인트를 외부 모델로서 호출하는 기능이다. SQL의 ML.PREDICT 함수로 외부 커스텀 모델이나 LLM을 직접 호출하여 데이터 익스포트 없이 예측을 실행한다.

Looker Studioのエンタープライズ版。チームワークスペース、コンテンツ管理、SLAサポートなどの企業向け機能を提供する。

Looker Studio의 엔터프라이즈 버전. 팀 워크스페이스, 콘텐츠 관리, SLA 지원 등 기업용 기능을 제공한다.

GCPが提供するマネージド型のレコメンデーションエンジン。ECサイトや動画配信など向けに、ユーザー行動データを基にパーソナライズされた商品・コンテンツ推薦をAPIで実現する。

GCP에서 제공하는 관리형 추천 엔진으로, 쇼핑몰이나 동영상 스트리밍 서비스 등에서 사용자 행동 데이터를 기반으로 개인화된 상품 및 콘텐츠 추천을 API로 구현할 수 있다.

Cloud NATで各VMに割り当てるNATポート数を接続需要に応じて動的に調整する機能。固定ポート割り当てのポート枯渇問題を解消し、大量の外部接続が必要なワークロードでも安定した通信を維持する。

Cloud NAT에서 각 VM에 할당하는 NAT 포트 수를 접속 수요에 따라 동적으로 조정하는 기능이다. 고정 포트 할당의 포트 고갈 문제를 해소하고 대량의 외부 접속이 필요한 워크로드에서도 안정적인 통신을 유지한다.

Google Cloud Platform が提供するフルマネージドのリレーショナルデータベースサービス。MySQL、PostgreSQL、SQL Serverに対応し、インフラ管理不要で高可用性を実現する。

Google Cloud Platform이 제공하는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스. MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 지원하며, 인프라 관리 없이 고가용성을 실현한다.

Cloud Loggingで組織レベルのログシンクを設定し、全プロジェクトのログを中央のBigQueryデータセットやCloud Storageに集約する構成。セキュリティ監査やコンプライアンス要件のために組織横断のログ管理を実現する。

Cloud Logging에서 조직 수준의 로그 싱크를 설정하고 전체 프로젝트의 로그를 중앙의 BigQuery 데이터세트나 Cloud Storage에 집약하는 구성이다. 보안 감사나 컴플라이언스 요건을 위해 조직 횡단의 로그 관리를 실현한다.

GoogleがGCP上で提供するPostgreSQL互換のフルマネージドデータベースサービス。PostgreSQLより最大4倍高速なOLTPと100倍高速な分析クエリを実現する。

Google이 GCP에서 제공하는 PostgreSQL 호환 완전 관리형 데이터베이스 서비스로, PostgreSQL 대비 OLTP는 최대 4배, 분석 쿼리는 최대 100배 빠른 성능을 제공한다.

GCPが提供する本番環境向けデバッグサービス。アプリを停止せずにコードの状態をスナップショット取得し、ログポイントも挿入できる。

GCP에서 제공하는 프로덕션 환경용 디버깅 서비스. 앱을 중단하지 않고 코드 상태를 스냅샷으로 캡처하고 로그포인트도 삽입할 수 있다.

Bigtableで行キーの設計を工夫し、特定のノードにアクセスが集中するホットスポットを回避するベストプラクティス。タイムスタンプの先頭配置を避け、ハッシュプレフィックスやキー反転を使う設計手法である。

Bigtable에서 행 키 설계를 연구하여 특정 노드에 접근이 집중되는 핫스팟을 회피하는 모범 사례이다. 타임스탬프의 선두 배치를 피하고 해시 프리픽스나 키 반전을 사용하는 설계 기법이다.

Pub/Subのメッセージを中間処理なしで直接BigQueryテーブルに書き込むサブスクリプション。Dataflowパイプラインを構築せずにリアルタイムデータ取り込みを実現する。

Pub/Sub의 메시지를 중간 처리 없이 직접 BigQuery 테이블에 기록하는 구독. Dataflow 파이프라인을 구축하지 않고 실시간 데이터 수집을 실현한다.

GKE上のワークロードにGoogle Cloudサービスアカウントを安全に割り当てる認証機能。Kubernetesサービスアカウントとの連携により、鍵ファイル不要でAPIアクセス権限を付与する。

GKE 상의 워크로드에 Google Cloud 서비스 계정을 안전하게 할당하는 인증 기능. Kubernetes 서비스 계정과의 연계를 통해 키 파일 없이 API 접근 권한을 부여한다.

BigQueryのインメモリ分析エンジンで、BIツールからのクエリを高速化するサービス。Looker Studioとの統合により、大規模データセットでもサブ秒レベルのレスポンスを実現する。

BigQuery의 인메모리 분석 엔진으로, BI 도구로부터의 쿼리를 고속화하는 서비스. Looker Studio와의 통합을 통해 대규모 데이터셋에서도 서브초 레벨의 응답을 실현한다.

LLMの回答をGoogle検索結果や独自データソースで裏付ける機能。ハルシネーションを低減し、回答の信頼性を向上させる。

LLM 응답을 Google 검색 결과나 독자 데이터 소스로 뒷받침하는 기능. 할루시네이션을 줄이고 응답 신뢰성을 향상시킨다.

GoogleのマネージドなApache SparkおよびHadoopサービス。クラスタの作成・管理が自動化され、大規模なデータ処理・機械学習ワークロードを迅速かつ低コストで実行できる。

Google의 관리형 Apache Spark 및 Hadoop 서비스. 클러스터 생성·관리가 자동화되어 대규모 데이터 처리·머신러닝 워크로드를 빠르고 저렴하게 실행할 수 있다.

pandasライクなAPIでBigQueryのデータを直接操作するPythonライブラリ。データをローカルにダウンロードせずにBigQueryの計算リソースで処理でき、大規模データの分析を効率化する。

pandas 라이크 API로 BigQuery 데이터를 직접 조작하는 Python 라이브러리이다. 데이터를 로컬에 다운로드하지 않고 BigQuery의 계산 리소스로 처리할 수 있어 대규모 데이터 분석을 효율화한다.

MLパイプラインの実行フローを前段のコンポーネント出力に基づいて動的に分岐させる機能。モデル精度が閾値を超えた場合のみデプロイするなど、条件付きの自動化ワークフローを構築する。

ML 파이프라인의 실행 플로를 전단 컴포넌트 출력에 기반하여 동적으로 분기시키는 기능이다. 모델 정확도가 임계값을 초과한 경우에만 디플로이하는 등 조건부 자동화 워크플로를 구축한다.

LLMの出力品質を自動的にスコアリング・評価するVertex AIの機能。正確性・根拠・安全性などの観点で評価する。

LLM 출력 품질을 자동으로 스코어링·평가하는 Vertex AI 기능. 정확성·근거·안전성 등의 관점에서 평가한다.

Cloud Loggingに送信されたログからフィルタ条件に一致するエントリを集計し、Cloud Monitoringのカスタムメトリクスとして公開する機能。エラー発生率やリクエスト数などのKPI監視に活用される。

Cloud Logging에 전송된 로그에서 필터 조건에 일치하는 항목을 집계하여 Cloud Monitoring의 커스텀 메트릭으로 공개하는 기능이다. 에러 발생률이나 요청 수 등의 KPI 모니터링에 활용된다.

Bigtable Change Streamsから出力される変更イベントをリアルタイムで処理するアーキテクチャパターン。Dataflowと連携し、テーブルの挿入・更新・削除を検知して下流システムに反映する。

Bigtable Change Streams에서 출력되는 변경 이벤트를 실시간으로 처리하는 아키텍처 패턴. Dataflow와 연계하여 테이블의 삽입·갱신·삭제를 검지하여 하류 시스템에 반영한다.

Cloud Deployでステージング→本番のプロモーション承認フローを含むCDパイプラインを構築する手法。GKEとCloud Runのデプロイを自動化する。

Cloud Deploy에서 스테이징→프로덕션의 프로모션 승인 플로우를 포함한 CD 파이프라인을 구축하는 기법. GKE와 Cloud Run 배포를 자동화한다.

GoogleのAIを活用したコンタクトセンター向けソリューション。Dialogflowや音声認識技術を組み合わせ、顧客対応の自動化・エージェント支援を実現するCCAIサービス。

Google의 AI를 활용한 컨택센터 솔루션. Dialogflow와 음성 인식 기술을 결합하여 고객 응대 자동화 및 상담원 지원을 실현하는 CCAI 서비스.

Cloud CDNで配信するコンテンツに対して有効期限付きの署名トークンを付与し、認証済みユーザーのみにアクセスを許可する機能。プレミアムコンテンツの保護に有効である。

Cloud CDN에서 배포하는 콘텐츠에 유효기간이 있는 서명 토큰을 부여하여 인증된 사용자만 접근을 허가하는 기능. 프리미엄 콘텐츠 보호에 유효하다이다.

Vertex AIのGemini APIでJSON Schemaを指定し、モデル出力を定義済みの構造化フォーマットで取得する機能。アプリケーションで安定的にパース可能な応答を保証し、後続処理の信頼性を高める。

Vertex AI의 Gemini API에서 JSON Schema를 지정하여 모델 출력을 정의된 구조화 포맷으로 취득하는 기능이다. 애플리케이션에서 안정적으로 파싱 가능한 응답을 보장하고 후속 처리의 신뢰성을 높인다.

GKEクラスターのセキュリティ構成を継続的に評価し、脆弱性や設定ミスを検出するダッシュボード機能。

GKE 클러스터의 보안 구성을 지속적으로 평가하고 취약성과 설정 오류를 감지하는 대시보드 기능.

2つのVPCネットワーク間をGoogleの内部ネットワーク経由でプライベートに接続する機能。パブリックインターネットを経由せずに異なるプロジェクト間のリソースが内部IPで通信できる。

2개의 VPC 네트워크 간을 Google 내부 네트워크 경유로 프라이빗하게 연결하는 기능이다. 퍼블릭 인터넷을 거치지 않고 다른 프로젝트 간 리소스가 내부 IP로 통신할 수 있다.

Cloud Spannerのテーブルに対して行の有効期限を設定し、期限切れデータを自動的にバックグラウンド削除する機能。セッションデータや一時的なキャッシュの管理を簡素化する。

Cloud Spanner 테이블에 행의 유효기간을 설정하여 기한 만료 데이터를 자동으로 백그라운드 삭제하는 기능. 세션 데이터나 일시적 캐시 관리를 간소화한다.

Geminiモデルがユーザーの意図を解析して適切な外部関数を呼び出す機能。モデルが関数名とパラメータをJSON形式で出力し、アプリケーション側で実際のAPI呼び出しを行う仕組みである。

Gemini 모델이 사용자의 의도를 분석하여 적절한 외부 함수를 호출하는 기능이다. 모델이 함수명과 파라미터를 JSON 형식으로 출력하며 애플리케이션 측에서 실제 API 호출을 수행하는 구조이다.

Cloud SQLでプライマリインスタンスの障害時に自動的に切り替わるフェイルオーバーレプリカを構成する機能。異なるゾーンにレプリカを配置し、ダウンタイムを最小限に抑えた高可用性を実現する。

Cloud SQL에서 프라이머리 인스턴스의 장애 시 자동으로 전환되는 페일오버 레플리카를 구성하는 기능. 다른 존에 레플리카를 배치하여 다운타임을 최소한으로 억제한 고가용성을 실현한다.

Cloud Loggingでログの保存先として使用するストレージ単位。保持期間やリージョン、CMEKによる暗号化をバケット単位で設定できログのライフサイクル管理を柔軟に行える。

Cloud Logging에서 로그 저장처로 사용하는 스토리지 단위. 보존 기간이나 리전, CMEK에 의한 암호화를 버킷 단위로 설정하여 로그의 라이프사이클 관리를 유연하게 할 수 있다.

Cloud Spannerでテーブル間の参照整合性を保証する外部キー制約。インターリーブとは異なりテーブル間の物理配置に影響せず、論理的なデータ整合性を維持する。

Cloud Spanner에서 테이블 간 참조 무결성을 보장하는 외래 키 제약. 인터리브와 달리 테이블 간 물리적 배치에 영향을 주지 않으며 논리적 데이터 정합성을 유지한다.

Apache SparkジョブからBigQueryのデータを直接読み書きするコネクタ。Storage Read/Write APIを活用した高スループットのデータ転送を実現し、SparkとBigQueryのハイブリッド分析を効率化する。

Apache Spark 잡에서 BigQuery 데이터를 직접 읽고 쓰는 커넥터이다. Storage Read/Write API를 활용한 고스루풋 데이터 전송을 실현하며 Spark와 BigQuery의 하이브리드 분석을 효율화한다.

Dataplexでデータレイク内のデータに対して自動的に品質チェックを実行するタスク機能。NULL値検出や値範囲チェックなどのルールを定義し、定期的にデータ品質を監視する。

Dataplex에서 데이터 레이크 내의 데이터에 대해 자동으로 품질 체크를 실행하는 태스크 기능. NULL 값 검출이나 값 범위 체크 등의 규칙을 정의하고, 정기적으로 데이터 품질을 감시한다.

GCPのVertex AIにおけるMLパイプラインの実験・モデル・データセットのメタ情報を記録・管理するサービス。モデルの再現性確保やリネージ追跡に活用される。

GCP의 Vertex AI에서 ML 파이프라인의 실험·모델·데이터셋 메타 정보를 기록하고 관리하는 서비스로, 모델 재현성 확보 및 리니지 추적에 활용된다.

Pub/Subのトピックにスキーマ（Avro、Protocol Buffers）を設定し、メッセージの構造を自動検証する機能。スキーマ違反のメッセージをパブリッシュ時に拒否し、下流サービスの処理エラーを未然に防止する。

Pub/Sub의 토픽에 스키마(Avro, Protocol Buffers)를 설정하고 메시지 구조를 자동 검증하는 기능이다. 스키마 위반 메시지를 퍼블리시 시 거부하여 하류 서비스의 처리 에러를 사전에 방지한다.

BigQuery Storage Read APIでテーブルデータをArrowやAvroフォーマットで直接ストリーム読み取りする機能。標準SQL APIより高速な大量データの抽出が可能で、SparkやPandasとの連携に最適である。

BigQuery Storage Read API로 테이블 데이터를 Arrow나 Avro 포맷으로 직접 스트림 읽기하는 기능이다. 표준 SQL API보다 고속의 대량 데이터 추출이 가능하며 Spark나 Pandas와의 연계에 최적이다.

Cloud Tasksで任意のHTTPエンドポイントに対してタスクをキューイングし、レート制限付きで非同期実行する機能。外部APIへのリクエストを流量制御して呼び出し、スロットリングによる失敗を防止する。

Cloud Tasks에서 임의의 HTTP 엔드포인트에 대해 태스크를 큐잉하고 레이트 리미트 부여로 비동기 실행하는 기능이다. 외부 API 요청을 유량 제어하여 호출하고 스로틀링으로 인한 실패를 방지한다.

GCPのIaCサービス。YAMLやJinja2テンプレートでGCPリソースを宣言的に定義・管理し、インフラの自動プロビジョニングと再現性を実現する。

GCP의 IaC 서비스. YAML 또는 Jinja2 템플릿으로 GCP 리소스를 선언적으로 정의·관리하며, 인프라의 자동 프로비저닝과 재현성을 실현한다.

Cloud Runのコンテナにサイドカーコンテナを追加する機能。ログ収集、プロキシ、認証などの補助機能を分離して実装できる。

Cloud Run 컨테이너에 사이드카 컨테이너를 추가하는 기능. 로그 수집, 프록시, 인증 등의 보조 기능을 분리하여 구현할 수 있다.

Cloud SQLのプライマリインスタンスから非同期レプリケーションで読み取り専用コピーを作成する機能。読み取りワークロードを分散し、プライマリの負荷を軽減する。

Cloud SQL의 프라이머리 인스턴스에서 비동기 레플리케이션으로 읽기 전용 사본을 생성하는 기능. 읽기 워크로드를 분산하여 프라이머리의 부하를 경감한다.

Googleのハイブリッド・マルチクラウドプラットフォームでKubernetesベース。オンプレミスや他クラウド上のアプリを統一的に管理・デプロイできるGCPのマネージドサービス。

Google의 하이브리드·멀티클라우드 플랫폼으로 Kubernetes 기반이며, 온프레미스 및 타 클라우드 환경의 앱을 통합 관리·배포할 수 있는 GCP 관리형 서비스입니다.

Cloud Runでコンテナの起動完了を待つ最大時間を設定する機能。MLモデルのロードなど初期化に時間がかかるサービスで、デフォルトの起動タイムアウトを延長して起動失敗を防止する設定である。

Cloud Run에서 컨테이너 시작 완료를 기다리는 최대 시간을 설정하는 기능이다. ML 모델 로드 등 초기화에 시간이 걸리는 서비스에서 기본 시작 타임아웃을 연장하여 시작 실패를 방지하는 설정이다.

Cloud Spannerで親子関係のあるテーブルを物理的に近接配置する設計手法。親行と子行が同一スプリットに格納されるため、結合クエリのレイテンシを大幅に削減できる。

Cloud Spanner에서 부모-자식 관계가 있는 테이블을 물리적으로 근접 배치하는 설계 기법. 부모 행과 자식 행이 동일 스플릿에 저장되어 조인 쿼리 지연 시간을 크게 줄인다이다.

GKEのネームスペースにCPU、メモリ、Pod数などのリソース上限を設定し、マルチテナント環境でリソースの公平な分配を保証する機能。特定チームのリソース過剰消費を防ぎ、クラスタの安定運用を維持する。

GKE의 네임스페이스에 CPU, 메모리, Pod 수 등의 리소스 상한을 설정하여 멀티테넌트 환경에서 리소스의 공정한 분배를 보장하는 기능이다. 특정 팀의 리소스 과잉 소비를 방지하고 클러스터 안정 운용을 유지한다.

Firestoreのドキュメントにタイムスタンプフィールドを指定し、有効期限を過ぎたドキュメントを自動的に削除するTTLポリシー。セッションデータや一時キャッシュなど期限付きデータの管理を自動化する。

Firestore의 문서에 타임스탬프 필드를 지정하여 유효 기간이 지난 문서를 자동으로 삭제하는 TTL 정책이다. 세션 데이터나 임시 캐시 등 기한 부 데이터의 관리를 자동화한다.

Cloud Filestoreの高性能NFS共有ストレージで、リージョナルな高可用性と自動バックアップを提供する上位層。大規模なGKEワークロードやHPCアプリケーションの共有ファイルシステムとして使用される。

Cloud Filestore의 고성능 NFS 공유 스토리지로 리저널 고가용성과 자동 백업을 제공하는 상위 계층이다. 대규모 GKE 워크로드나 HPC 애플리케이션의 공유 파일 시스템으로 사용된다.

Google Cloud組織全体にガバナンスルールを強制適用するサービス。リソース作成時のリージョン制限やサービスアカウントキーの作成禁止など、セキュリティポリシーを一括で管理する。

Google Cloud 조직 전체에 거버넌스 규칙을 강제 적용하는 서비스. 리소스 생성 시의 리전 제한이나 서비스 계정 키의 생성 금지 등, 보안 정책을 일괄로 관리한다.

Cloud DNSで地理的位置や加重ラウンドロビンに基づくトラフィックルーティングを設定する機能。ユーザーの地域に応じて最寄りのエンドポイントへ誘導し、レイテンシを低減する。

Cloud DNS에서 지리적 위치나 가중 라운드 로빈에 기반한 트래픽 라우팅을 설정하는 기능. 사용자의 지역에 맞춰 가장 가까운 엔드포인트로 유도하여 레이턴시를 저감한다.

他のクラウドプロバイダやオンプレミスからCloud Storageへのデータ転送を自動化するサービス。スケジュール転送やインクリメンタル転送に対応し、大規模なデータ移行を効率的に実行する。

다른 클라우드 프로바이더나 온프레미스에서 Cloud Storage로의 데이터 전송을 자동화하는 서비스. 스케줄 전송이나 증분 전송에 대응하며, 대규모 데이터 이행을 효율적으로 실행한다.

Googleが提供するフルマネージドのNoSQL分散データベースサービス。低レイテンシかつ高スループットで、IoTや時系列データ、機械学習ワークロードに適している。

Google이 제공하는 완전 관리형 NoSQL 분산 데이터베이스 서비스. 낮은 지연 시간과 높은 처리량으로 IoT, 시계열 데이터, 머신러닝 워크로드에 적합하다.

Cloud RunのコンテナインスタンスにGPUを接続してAI推論ワークロードを実行する機能。サーバーレスのGPU利用を実現する。

Cloud Run 컨테이너 인스턴스에 GPU를 연결하여 AI 추론 워크로드를 실행하는 기능. 서버리스 GPU 사용을 실현한다.

Cloud BuildのワーカーをVPCネットワーク内の専用リソースで実行する機能。プライベートネットワーク内のリソースにアクセスでき、セキュリティ要件の厳しいビルド環境に対応する。

Cloud Build의 워커를 VPC 네트워크 내 전용 리소스에서 실행하는 기능. 프라이빗 네트워크 내 리소스에 접근 가능하며 보안 요건이 엄격한 빌드 환경에 대응한다.

Cloud SQLデータベースのクエリパフォーマンスを可視化・分析するモニタリング機能。スロークエリの特定やリソースボトルネックの検出を支援し、データベースの最適化を推進する。

Cloud SQL 데이터베이스의 쿼리 성능을 시각화·분석하는 모니터링 기능. 슬로우 쿼리의 특정이나 리소스 병목의 검출을 지원하며, 데이터베이스의 최적화를 추진한다.

BigQueryのパーティションテーブルで各パーティションの自動削除期限を設定する機能。古いパーティションを自動的に削除しストレージコストの際限ない増大を防止する。

BigQuery의 파티션 테이블에서 각 파티션의 자동 삭제 기한을 설정하는 기능. 오래된 파티션을 자동으로 삭제하여 스토리지 비용의 끝없는 증대를 방지한다.

GCPのVertex AIが提供するMLモデルのトラッキング機能。実験ごとにハイパーパラメータ・メトリクス・アーティファクトを記録し、複数の学習ランを比較・管理できる。

GCP의 Vertex AI가 제공하는 ML 모델 트래킹 기능. 실험별로 하이퍼파라미터, 메트릭, 아티팩트를 기록하고 여러 학습 런을 비교·관리할 수 있다.

複数のAIエージェントを連携させて複雑なタスクを分担処理するReasoning Engineの拡張機能。各エージェントが専門領域を持ち、オーケストレーターが適切なエージェントにタスクを振り分ける。

복수의 AI 에이전트를 연계시켜 복잡한 태스크를 분담 처리하는 Reasoning Engine의 확장 기능이다. 각 에이전트가 전문 영역을 갖고 오케스트레이터가 적절한 에이전트에 태스크를 분배한다.

Cloud Workstationsの開発環境にアタッチされる永続ストレージディスク。ワークステーションの停止・再起動後もデータが保持され開発者の作業状態を維持する。

Cloud Workstations의 개발 환경에 연결되는 영구 스토리지 디스크. 워크스테이션의 정지·재시작 후에도 데이터가 보존되어 개발자의 작업 상태를 유지한다.

Google Maps PlatformのAPIの一つで、出発地と目的地を指定すると経路・距離・所要時間などのルート情報を返すサービス。複数の移動手段や経由地にも対応している。

Google Maps Platform의 API 중 하나로, 출발지와 목적지를 지정하면 경로·거리·소요 시간 등 루트 정보를 반환하는 서비스. 여러 이동 수단 및 경유지도 지원한다.

Google Cloud提供の経路計算APIで、出発地から目的地までの最適ルートを距離・時間・交通状況をもとに算出する。Maps Platformの主要サービスの一つ。

Google Cloud에서 제공하는 경로 계산 API로, 출발지에서 목적지까지의 최적 경로를 거리·시간·교통 상황을 기반으로 산출한다. Maps Platform의 핵심 서비스 중 하나이다.

複数のGKEクラスタをフリートとしてグループ化し、セキュリティポリシーや構成機能を一括管理する仕組み。マルチクラスタ環境全体のガバナンスと運用効率を大幅に向上させる。

여러 GKE 클러스터를 플릿으로 그룹화하여 보안 정책이나 구성 기능을 일괄 관리하는 구조. 멀티 클러스터 환경 전체의 거버넌스와 운용 효율을 대폭 향상시킨다.

Apigeeプラットフォーム上でAPIリクエストを仲介するプロキシレイヤー。認証・トラフィック管理・データ変換・モニタリングなどのポリシーを適用してAPIの品質と安全性を管理する。

Apigee 플랫폼에서 API 요청을 중개하는 프록시 레이어. 인증·트래픽 관리·데이터 변환·모니터링 등의 정책을 적용하여 API의 품질과 안전성을 관리한다.

Cloud Storageのバケットに階層型名前空間（Hierarchical Namespace）を有効化する機能。ディレクトリ単位のアトミックなリネームやACL設定が可能になり、データレイク用途に適する。

Cloud Storage 버킷에 계층형 네임스페이스(Hierarchical Namespace)를 활성화하는 기능. 디렉터리 단위의 원자적 이름 변경이나 ACL 설정이 가능해져 데이터 레이크 용도에 적합하다이다.

Vertex AIでデプロイ済みモデルの入力データドリフトや予測品質の劣化を自動検出する監視機能。トレーニングデータとの分布差異を統計的に検知し、モデルの再学習タイミングを判断するMLOps基盤である。

Vertex AI에서 배포 완료 모델의 입력 데이터 드리프트나 예측 품질 열화를 자동 검출하는 감시 기능이다. 학습 데이터와의 분포 차이를 통계적으로 감지하고 모델 재학습 타이밍을 판단하는 MLOps 기반이다.

Cloud MonitoringのアラートポリシーでMQL（Monitoring Query Language）を使い、複合条件や集計関数を組み合わせた高度なアラート条件を記述する機能。複数メトリクスの相関に基づく精度の高い異常検知を実現する。

Cloud Monitoring의 알림 정책에서 MQL(Monitoring Query Language)을 사용하여 복합 조건이나 집계 함수를 조합한 고급 알림 조건을 작성하는 기능이다. 복수 메트릭스의 상관에 기반한 정밀도 높은 이상 감지를 실현한다.

GKEでワークロードの要件に応じてノードプールを自動的に作成・削除する機能。CPUやメモリ、GPU要件に最適なマシンタイプを自動選択し、リソース効率とコスト最適化を両立する。

GKE에서 워크로드의 요건에 맞춰 노드 풀을 자동으로 생성·삭제하는 기능. CPU나 메모리, GPU 요건에 최적인 머신 타입을 자동 선택하며, 리소스 효율과 비용 최적화를 양립한다.

Cloud SQLインスタンスのメンテナンス更新が実行される曜日と時間帯を指定する設定。業務影響を最小化するために低トラフィック時間帯にメンテナンスをスケジュールする。

Cloud SQL 인스턴스의 유지보수 업데이트가 실행되는 요일과 시간대를 지정하는 설정. 업무 영향을 최소화하기 위해 저트래픽 시간대에 유지보수를 스케줄한다.

Geminiモデルの出力を指定したJSONスキーマに準拠した形式で強制的に生成させるレスポンスモード。構造化データの抽出やAPI連携時のパースエラーを防止し、信頼性の高い出力を保証する。

Gemini 모델의 출력을 지정한 JSON 스키마에 준거한 형식으로 강제 생성시키는 응답 모드이다. 구조화 데이터 추출이나 API 연계 시 파싱 에러를 방지하여 신뢰성 높은 출력을 보장한다.

Vertex AI Agent Builderで対話型AIエージェントをノーコードで構築する機能。データストアとの連携、ツール呼び出し、マルチターン対話を設定し、社内ナレッジベースの質問応答システムを構築できる。

Vertex AI Agent Builder에서 대화형 AI 에이전트를 노코드로 구축하는 기능이다. 데이터 스토어 연계, 도구 호출, 멀티턴 대화를 설정하여 사내 지식 베이스의 질문 응답 시스템을 구축할 수 있다.

Vertex AI上でプロンプトの作成・テスト・バージョン管理を行う機能。プロンプトの反復改善を効率化する。

Vertex AI에서 프롬프트의 작성·테스트·버전 관리를 수행하는 기능. 프롬프트의 반복 개선을 효율화한다.

GCPが提供するMLワークフロー自動化サービス。モデルの前処理・学習・評価・デプロイまでの一連のパイプラインをKubeflow PipelinesまたはTFX形式で定義・実行・管理できる。

GCP에서 제공하는 ML 워크플로 자동화 서비스. 데이터 전처리·학습·평가·배포까지 일련의 파이프라인을 Kubeflow Pipelines 또는 TFX 형식으로 정의·실행·관리할 수 있다.

Vertex AIのGeminiモデルにテキスト・画像・動画・音声を同時に入力して推論を行う機能。複数のモダリティを組み合わせた高度なコンテンツ理解と生成を実現する。

Vertex AI의 Gemini 모델에 텍스트·이미지·동영상·음성을 동시에 입력하여 추론하는 기능. 여러 모달리티를 조합한 고도의 콘텐츠 이해와 생성을 실현한다.

BigQueryへの高スループットデータ取り込みを実現するgRPCベースのAPI。従来のストリーミングインサートよりも低コストかつ高信頼性のexactly-once配信を保証する。

BigQuery로의 고 스루풋 데이터 적재를 실현하는 gRPC 기반 API. 기존 스트리밍 인서트보다 저비용이며 고신뢰성의 exactly-once 배달을 보장한다.

BigQuery Studioのデータキャンバス上でGeminiに自然言語でSQLクエリの生成やデータ分析の支援を依頼できる機能。ノーコードのビジュアル環境でAI支援によるデータ探索と分析を実現する。

BigQuery Studio의 데이터 캔버스상에서 Gemini에 자연어로 SQL 쿼리 생성이나 데이터 분석 지원을 의뢰할 수 있는 기능이다. 노코드 비주얼 환경에서 AI 지원에 의한 데이터 탐색과 분석을 실현한다.

GCPが提供するMLの特徴量を一元管理するマネージドサービス。学習・推論間で特徴量を共有・再利用でき、データの一貫性とモデルの品質向上に貢献する。

GCP가 제공하는 ML 피처를 중앙에서 관리하는 매니지드 서비스. 학습과 추론 간 피처를 공유·재사용할 수 있어 데이터 일관성과 모델 품질 향상에 기여한다.

Cloud Runで常時起動しておくインスタンス数の下限を設定する機能。コールドスタートによるレイテンシ増加を防ぎ、トラフィック急増時にも即座にリクエストを処理できるようにする。

Cloud Run에서 항시 기동해 둘 인스턴스 수의 하한을 설정하는 기능. 콜드 스타트에 의한 레이턴시 증가를 방지하고, 트래픽 급증 시에도 즉시 요청을 처리할 수 있도록 한다.

GCPの請求データをBigQueryに自動エクスポートし、SQLで詳細なコスト分析やカスタムレポートを作成する連携設定。プロジェクト別・サービス別・ラベル別のコスト可視化を柔軟に行える。

GCP의 청구 데이터를 BigQuery에 자동 내보내기하여 SQL로 상세한 비용 분석이나 커스텀 리포트를 작성하는 연동 설정이다. 프로젝트별·서비스별·라벨별 비용 가시화를 유연하게 수행할 수 있다.

BigQueryの計算リソースを事前に確保して安定したクエリ性能を保証する容量予約モデル。オンデマンド課金と比較して大規模ワークロードのコストを予測可能にする。

BigQuery의 컴퓨트 리소스를 사전에 확보하여 안정적인 쿼리 성능을 보장하는 용량 예약 모델. 온디맨드 과금과 비교하여 대규모 워크로드의 비용을 예측 가능하게 한다.

Google Cloudが提供する監査ログサービス。誰がいつどのリソースにアクセスしたかを記録し、セキュリティ調査やコンプライアンス対応に活用される。

Google Cloud가 제공하는 감사 로그 서비스. 누가 언제 어떤 리소스에 접근했는지 기록하여 보안 조사 및 컴플라이언스 대응에 활용된다.

GCPが提供するマネージドNATサービス。外部IPを持たないVMインスタンスが、NATゲートウェイを介してインターネットへの送信接続を可能にする。

GCP가 제공하는 관리형 NAT 서비스. 외부 IP를 보유하지 않은 VM 인스턴스가 NAT 게이트웨이를 통해 인터넷 아웃바운드 연결을 가능하게 한다.

GKEでKubernetes Gateway APIを実装したネットワーキングリソース。IngressよりもリッチなHTTPルーティングやトラフィック分割機能を提供する次世代のロードバランシング手法。

GKE에서 Kubernetes Gateway API를 구현한 네트워킹 리소스. Ingress보다 풍부한 HTTP 라우팅이나 트래픽 분할 기능을 제공하는 차세대 로드 밸런싱 수법이다.

GCP上のデータから個人情報や機密情報を自動検出し、マスキング・暗号化・匿名化を行うサービス。旧Cloud DLPの後継。

GCP상의 데이터에서 개인정보와 기밀 정보를 자동 감지하고 마스킹·암호화·익명화를 수행하는 서비스. 구 Cloud DLP의 후속.

Googleが提供する地図関連APIの総称。地図表示・ルート検索・ジオコーディングなど多彩な機能をWebやアプリに組み込めるGCPのサービス群。

Google이 제공하는 지도 관련 API의 총칭. 지도 표시, 경로 탐색, 지오코딩 등 다양한 기능을 웹이나 앱에 통합할 수 있는 GCP 서비스군.

BigQueryのテーブルを軽量コピーとしてクローンする機能。ベーステーブルとストレージを共有するため即座に作成でき、変更分のみ追加ストレージが消費される。テスト環境の作成やバックアップに活用される。

BigQuery의 테이블을 경량 복사로 클론하는 기능이다. 베이스 테이블과 스토리지를 공유하므로 즉시 생성할 수 있고 변경분만 추가 스토리지가 소비된다. 테스트 환경 작성이나 백업에 활용된다.

GCPサービスとSaaSアプリケーションをノーコードで接続するiPaaSサービス。トリガーベースのワークフローで業務自動化を実現する。

GCP 서비스와 SaaS 애플리케이션을 노코드로 연결하는 iPaaS 서비스. 트리거 기반 워크플로우로 업무 자동화를 실현한다.

BigQueryのカラムに対してユーザーの権限レベルに応じたデータマスキングルールを適用する機能。個人情報や機密データをクエリ結果上で自動的に隠蔽する。

BigQuery 컬럼에 사용자 권한 수준에 따른 데이터 마스킹 규칙을 적용하는 기능. 개인 정보나 기밀 데이터를 쿼리 결과에서 자동으로 은폐한다.

AlloyDBでプライマリクラスタのデータを別リージョンのセカンダリクラスタに継続的に複製するDR構成。障害時にセカンダリを昇格させてRPO・RTOを最小化し、ビジネス継続性を確保する。

AlloyDB에서 프라이머리 클러스터의 데이터를 다른 리전의 세컨더리 클러스터에 지속적으로 복제하는 DR 구성이다. 장애 시 세컨더리를 승격시켜 RPO·RTO를 최소화하고 비즈니스 연속성을 확보한다.

Cloud NATを使用してプライベートIPのみを持つVMインスタンスからインターネットへのアウトバウンド通信を可能にする仕組み。パブリックIPを割り当てずにセキュアな外部通信を実現する。

Cloud NAT를 사용하여 프라이빗 IP만 가진 VM 인스턴스에서 인터넷으로의 아웃바운드 통신을 가능하게 하는 구조. 퍼블릭 IP를 할당하지 않고 안전한 외부 통신을 실현한다.

Vertex AIで特徴量を低レイテンシで提供するオンラインサービングインフラ。BigtableまたはOptimized Online Servingバックエンドで推論時の特徴量取得を高速化する。

Vertex AI에서 특징량을 저지연으로 제공하는 온라인 서빙 인프라. Bigtable 또는 Optimized Online Serving 백엔드로 추론 시의 특징량 취득을 고속화한다.

GKE Gateway APIでトラフィックのヘッダ操作、リトライ、タイムアウトなどのポリシーを宣言的に定義する機能。サービスメッシュを導入せずに、Gatewayレベルでトラフィック制御のポリシーを適用する手法である。

GKE Gateway API에서 트래픽의 헤더 조작, 리트라이, 타임아웃 등의 정책을 선언적으로 정의하는 기능이다. 서비스 메시를 도입하지 않고 Gateway 레벨에서 트래픽 제어 정책을 적용하는 기법이다.

Firestoreが必要な複合インデックスをクエリエラーメッセージ内のリンクからワンクリックで作成できる仕組み。手動でのインデックス設計を不要にし、新しいクエリパターンへの対応を迅速化する。

Firestore가 필요한 복합 인덱스를 쿼리 에러 메시지 내 링크에서 원클릭으로 생성할 수 있는 구조이다. 수동 인덱스 설계를 불필요하게 하며 새로운 쿼리 패턴으로의 대응을 신속화한다.

GCPが提供するAPIゲートウェイサービス。OpenAPI仕様に基づきAPIの管理・認証・モニタリングを行い、バックエンドサービスへのアクセスを一元制御できる。

GCP에서 제공하는 API 게이트웨이 서비스. OpenAPI 사양을 기반으로 API 관리, 인증, 모니터링을 수행하며 백엔드 서비스 접근을 중앙에서 제어할 수 있다.

GKEクラスターのリソース使用効率を分析し、コスト削減のための推奨事項を提供するダッシュボード機能。リクエスト/リミットの最適化を支援する。

GKE 클러스터의 리소스 사용 효율을 분석하고 비용 절감을 위한 권고 사항을 제공하는 대시보드 기능. 요청/제한의 최적화를 지원한다.

ブラウザから直接Cloud Storageにファイルをアップロードする際のアクセス条件を定義する署名済みポリシー。ファイルサイズやContent-Typeの制限を設定できる。

브라우저에서 직접 Cloud Storage에 파일을 업로드할 때의 접근 조건을 정의하는 서명된 정책. 파일 크기나 Content-Type 제한을 설정할 수 있다.

BigQueryのテーブルに検索インデックスを作成し、SEARCH関数やベクトル検索のパフォーマンスを高速化する機能。大量のテキストデータに対するフルテキスト検索をBigQuery内で効率的に実行できる。

BigQuery의 테이블에 검색 인덱스를 생성하여 SEARCH 함수나 벡터 검색의 성능을 고속화하는 기능이다. 대량의 텍스트 데이터에 대한 전문 검색을 BigQuery 내에서 효율적으로 실행할 수 있다.

Dataformのワークフロー設定ファイルで実行スケジュール・コンパイル変数・リリース構成を定義する機能。環境ごとに異なるパラメータで同一パイプラインを実行できる。

Dataform의 워크플로 설정 파일에서 실행 스케줄·컴파일 변수·릴리스 구성을 정의하는 기능. 환경별로 다른 파라미터로 동일 파이프라인을 실행할 수 있다.

MySQL・PostgreSQL・SQL Server・OracleなどのデータベースをCloud SQLやAlloyDBへ最小限のダウンタイムで移行するフルマネージドサービス。継続的レプリケーションで段階的な切り替えを支援する。

MySQL·PostgreSQL·SQL Server·Oracle 등의 데이터베이스를 Cloud SQL이나 AlloyDB로 최소 다운타임으로 이전하는 완전 관리형 서비스. 지속적 레플리케이션으로 단계적 전환을 지원한다.

GCPが提供するサーバーレスのワークフロー自動化サービス。複数のサービスやAPIの呼び出しを順序・条件分岐・エラーハンドリングを含めてYAML/JSON形式で定義・実行できる。

GCP에서 제공하는 서버리스 워크플로 자동화 서비스. 여러 서비스 및 API 호출을 순서, 조건 분기, 오류 처리를 포함하여 YAML/JSON 형식으로 정의하고 실행할 수 있다.

Cloud Monitoringの独自クエリ言語MQLで、メトリクスの高度なフィルタリング・集計・変換を行う機能。時系列データのパーセンタイル計算や比率計算など、標準UIでは表現困難な監視条件を記述できる。

Cloud Monitoring의 독자 쿼리 언어 MQL로 메트릭의 고급 필터링·집계·변환을 수행하는 기능이다. 시계열 데이터의 퍼센타일 계산이나 비율 계산 등 표준 UI로는 표현이 어려운 모니터링 조건을 기술할 수 있다.

複数のバックエンドサービスへのAPIリクエストを一元管理するサーバー。認証・レート制限・ルーティングなどを担い、マイクロサービス構成で広く利用される。

여러 백엔드 서비스로의 API 요청을 중앙에서 관리하는 서버. 인증, 속도 제한, 라우팅 등을 담당하며 마이크로서비스 구성에서 널리 활용된다.

Cloud Tasksのキューでタスク失敗時のリトライ回数、間隔、バックオフ倍率を細かく設定するポリシー。指数バックオフとジッターにより、障害時のサービス負荷を分散しつつ確実にタスクを再実行する。

Cloud Tasks의 큐에서 태스크 실패 시 재시도 횟수, 간격, 백오프 배율을 세밀하게 설정하는 정책이다. 지수 백오프와 지터로 장애 시 서비스 부하를 분산하면서 확실히 태스크를 재실행한다.

Cloud ArmorのWAFルールを本番トラフィックに合わせて調整するプロセス。プレビューモードで誤検知を確認し感度レベルを最適化して正当なリクエストの遮断を防ぐ。

Cloud Armor의 WAF 규칙을 실제 트래픽에 맞추어 조정하는 프로세스. 프리뷰 모드에서 오검지를 확인하고 감도 수준을 최적화하여 정당한 요청의 차단을 방지한다.

GKEクラスタとワークロードのセキュリティ構成を自動評価しリスクを可視化する統合ダッシュボード機能。CISベンチマーク準拠状況やコンテナ脆弱性を一元的に管理する。

GKE 클러스터와 워크로드의 보안 구성을 자동 평가하고 리스크를 가시화하는 통합 대시보드 기능. CIS 벤치마크 준수 상황이나 컨테이너 취약성을 일원적으로 관리한다.

GoogleのマネージドKubernetesサービスGKEの運用モードの一つ。ノード管理・スケーリング・セキュリティ設定をGoogleが自動管理し、インフラ運用の手間を大幅に削減できる。

Google의 매니지드 Kubernetes 서비스 GKE의 운영 모드 중 하나. 노드 관리, 스케일링, 보안 설정을 Google이 자동으로 관리하여 인프라 운영 부담을 크게 줄일 수 있다.

Cloud Monitoringでメトリクスの閾値超過やログベースの条件に基づくアラートを定義・管理する機能。通知チャネルとの連携により、障害発生時にSlackやPagerDutyへ即座に通知を送信する。

Cloud Monitoring에서 메트릭스의 임계값 초과나 로그 기반의 조건에 기반한 알림을 정의·관리하는 기능. 통지 채널과의 연계를 통해 장애 발생 시 Slack이나 PagerDuty로 즉시 통지를 전송한다.

Cloud Loggingに取り込まれたログをフィルタに基づきCloud Storage・BigQuery・Pub/Subなど複数の宛先に転送するルーティング機構。コスト制御と分析基盤構築に不可欠である。

Cloud Logging에 수집된 로그를 필터 기반으로 Cloud Storage·BigQuery·Pub/Sub 등 여러 대상으로 전송하는 라우팅 메커니즘. 비용 관리와 분석 기반 구축에 필수적이다.

Cloud StorageやBigtableなどの外部データソースをBigQueryにインポートせずに直接SQLでクエリできるテーブル定義。データの重複保持を避けつつ分析基盤を統合する。

Cloud Storage나 Bigtable 등의 외부 데이터 소스를 BigQuery로 임포트하지 않고 직접 SQL로 쿼리할 수 있는 테이블 정의. 데이터 중복 보관을 피하면서 분석 기반을 통합한다.

Artifact Registryに保存されたコンテナイメージの脆弱性を自動的にスキャン・検出する機能。CVEデータベースと照合して既知の脆弱性を特定し、重大度に基づく優先対応を支援する。

Artifact Registry에 저장된 컨테이너 이미지의 취약성을 자동으로 스캔·검출하는 기능. CVE 데이터베이스와 대조하여 기지의 취약성을 특정하며, 중대도에 기반한 우선 대응을 지원한다.

ApigeeでAPI利用状況をダッシュボードで可視化・分析する機能。APIコール数・レスポンスタイム・エラーレートなどのメトリクスを追跡し、APIパフォーマンスの最適化を支援する。

Apigee에서 API 이용 상황을 대시보드로 시각화·분석하는 기능. API 콜 수·응답 시간·에러율 등의 메트릭스를 추적하며, API 성능의 최적화를 지원한다.

GCPのBigQueryをAWSやAzureなど他クラウドのデータに対してもSQLで横断分析できるマルチクラウド対応のデータ分析サービス。データ移動不要で分析可能。

GCP의 BigQuery를 AWS나 Azure 등 다른 클라우드의 데이터에 대해서도 SQL로 횡단 분석할 수 있는 멀티 클라우드 대응 데이터 분석 서비스. 데이터 이동 없이 분석 가능.

Firestoreのクエリ結果をバイナリファイルにパッケージ化してCDN経由で配信する機能。よくアクセスされるデータをバンドルとしてキャッシュし、読み取りコストの削減とオフラインアクセスの改善を実現する。

Firestore의 쿼리 결과를 바이너리 파일로 패키징하여 CDN 경유로 배포하는 기능이다. 자주 접근되는 데이터를 번들로 캐시하여 읽기 비용 삭감과 오프라인 접근 개선을 실현한다.

Cloud ComposerのDAG（有向非巡回グラフ）をローカル環境やCI/CDパイプラインでユニットテスト・統合テストする戦略。DAGの構文検証やタスク依存関係の検証を自動化し、本番環境へのデプロイ品質を担保する。

Cloud Composer의 DAG(유향 비순환 그래프)를 로컬 환경이나 CI/CD 파이프라인에서 유닛 테스트·통합 테스트하는 전략이다. DAG의 구문 검증이나 태스크 의존 관계 검증을 자동화하여 운영 환경 배포 품질을 담보한다.

Cloud SQLの上位エディション。データキャッシュやインテリジェントチューニングで、標準版の最大3倍の読み取りパフォーマンスを実現する。

Cloud SQL의 상위 에디션. 데이터 캐시와 인텔리전트 튜닝으로 표준판의 최대 3배 읽기 성능을 실현한다.

BigQueryテーブルの行単位でアクセス制御を設定するセキュリティ機能。ユーザーやグループごとに参照可能な行をフィルタリングし、機密データへの不正アクセスを防止する。

BigQuery 테이블의 행 단위로 접근 제어를 설정하는 보안 기능. 사용자나 그룹별로 참조 가능한 행을 필터링하여 기밀 데이터에 대한 부정 접근을 방지한다.

Cloud Monitoringでエンドポイントの可用性を定期的に監視するヘルスチェック機能。世界各地のロケーションからHTTPやTCPのチェックを実行し障害を即座に検知する。

Cloud Monitoring에서 엔드포인트의 가용성을 정기적으로 감시하는 헬스 체크 기능. 전 세계 각지의 로케이션에서 HTTP나 TCP 체크를 실행하여 장애를 즉시 감지한다.

Binary Authorizationの検証をバイパスして緊急デプロイを許可する例外ポリシー。緊急対応時にブロックを回避しつつ全操作を監査ログに記録して事後レビューを可能にする。

Binary Authorization의 검증을 우회하여 긴급 배포를 허가하는 예외 정책. 긴급 대응 시 차단을 회피하면서 모든 작업을 감사 로그에 기록하여 사후 리뷰를 가능하게 한다.

GCPが提供するエンタープライズ向け認証・認可サービス。Firebase Authenticationを拡張し、マルチテナント対応やSAML/OIDCなど高度なID管理機能を提供する。

GCP가 제공하는 엔터프라이즈용 인증·인가 서비스. Firebase Authentication을 확장하여 멀티 테넌트 지원 및 SAML/OIDC 등 고급 ID 관리 기능을 제공한다.

Vertex AI上でLLMの推論ロジックやエージェントフレームワークをマネージドにホスティングする機能。LangChainなどのオーケストレーションをサーバーレスで運用できる。

Vertex AI에서 LLM의 추론 로직이나 에이전트 프레임워크를 매니지드로 호스팅하는 기능. LangChain 등의 오케스트레이션을 서버리스로 운용할 수 있다.

GoogleのGCP上で提供されるクラウドネイティブなSIEMサービス。大規模なセキュリティログを高速に収集・分析し、脅威検出やインシデント対応を支援する。

Google의 GCP에서 제공하는 클라우드 네이티브 SIEM 서비스. 대규모 보안 로그를 고속으로 수집·분석하여 위협 탐지 및 인시던트 대응을 지원한다.

Google Cloudが提供するフルマネージドのGitリポジトリサービス。GCP上でソースコードをホスティングし、Cloud BuildやCloud Deployなどと連携してCI/CDパイプラインを構築できる。

Google Cloud에서 제공하는 완전 관리형 Git 리포지토리 서비스. GCP 환경에서 소스 코드를 호스팅하며, Cloud Build 및 Cloud Deploy 등과 연동하여 CI/CD 파이프라인을 구축할 수 있다.

NetAppのファイルストレージ技術をGCP上でマネージドサービスとして提供する。NFSとSMBプロトコルに対応しエンタープライズワークロードに最適。

NetApp의 파일 스토리지 기술을 GCP에서 관리형 서비스로 제공한다. NFS와 SMB 프로토콜에 대응하며 엔터프라이즈 워크로드에 최적.

Google CloudのVertex AI上で提供されるAIエージェント構築ツール。RAGや検索グラウンディングを活用したチャットボット・カスタムエージェントをノーコード/ローコードで作成できる。

Google Cloud의 Vertex AI에서 제공하는 AI 에이전트 구축 도구. RAG 및 검색 그라운딩을 활용한 챗봇·커스텀 에이전트를 노코드/로우코드로 작성할 수 있다.

Cloud Monitoringでラベルやリソースタイプの条件に基づいてリソースを動的にグループ化し、グループ単位でダッシュボードやアラートを設定する機能。マイクロサービスや環境別の監視を効率化する。

Cloud Monitoring에서 라벨이나 리소스 타입 조건에 기반하여 리소스를 동적으로 그룹화하고 그룹 단위로 대시보드와 알림을 설정하는 기능이다. 마이크로서비스나 환경별 모니터링을 효율화한다.

BigQueryのUDFやプロシージャに別のデータセットへのアクセス権限を委任する機能。ユーザーに直接テーブルへの権限を付与せず、関数経由でのみデータアクセスを許可するセキュアなデータ共有パターンを実現する。

BigQuery의 UDF나 프로시저에 다른 데이터셋으로의 접근 권한을 위임하는 기능이다. 사용자에게 직접 테이블 권한을 부여하지 않고 함수 경유로만 데이터 접근을 허가하는 시큐어한 데이터 공유 패턴을 실현한다.

オンプレミス環境とGoogleのネットワークを高速・低レイテンシで専用接続するサービス。公共インターネットを経由せず安定した帯域幅を確保でき、ハイブリッドクラウド構成に活用される。

온프레미스 환경과 Google 네트워크를 고속·저지연으로 전용 연결하는 서비스. 공용 인터넷을 경유하지 않고 안정적인 대역폭을 확보할 수 있으며, 하이브리드 클라우드 구성에 활용된다.

ユーザーのIAMロールに応じてBigQueryの列データを動的にマスキングするルール。データの実体を変更せず、権限のないユーザーにはマスク済みの値を返すことで個人情報保護とデータ利活用を両立する。

사용자의 IAM 롤에 따라 BigQuery의 열 데이터를 동적으로 마스킹하는 규칙이다. 데이터의 실체를 변경하지 않고 권한이 없는 사용자에게는 마스킹된 값을 반환하여 개인정보 보호와 데이터 활용을 양립한다.

BigQueryテーブルの文字列カラムに対して全文検索を行うSQL関数。検索インデックスと組み合わせてログ分析やテキストマイニングを高速に実行できる。

BigQuery 테이블의 문자열 컬럼에 대해 전문 검색을 수행하는 SQL 함수. 검색 인덱스와 조합하여 로그 분석이나 텍스트 마이닝을 고속으로 실행할 수 있다.

ローカル環境でCloud Spannerと同等のAPIを模擬するエミュレータ。本番のSpannerインスタンスを使わずに開発・テストを実行でき、開発コストの削減と開発サイクルの高速化を実現する。

로컬 환경에서 Cloud Spanner와 동등한 API를 모의하는 에뮬레이터. 본번의 Spanner 인스턴스를 사용하지 않고 개발·테스트를 실행할 수 있으며, 개발 비용의 삭감과 개발 사이클의 고속화를 실현한다.

Google Maps Platformが提供するAPIで、複数の出発地と目的地間の移動時間・距離をマトリックス形式で一括取得できるサービス。配送最適化や経路計算に活用される。

Google Maps Platform에서 제공하는 API로, 여러 출발지와 목적지 간의 이동 시간 및 거리를 행렬 형태로 일괄 조회할 수 있는 서비스. 배송 최적화나 경로 계산에 활용된다.

Cloud Spannerのノード数をCPU使用率やストレージ使用量に基づいて自動的に増減させる機能。ピーク時に自動スケールアウトし、オフピーク時にスケールインしてコストとパフォーマンスを最適化する。

Cloud Spanner의 노드 수를 CPU 사용률이나 스토리지 사용량에 기반하여 자동으로 증감시키는 기능이다. 피크 시 자동 스케일 아웃하고 오프피크 시 스케일 인하여 비용과 퍼포먼스를 최적화한다.

eBPFベースのネットワークデータプレーンをGKEクラスタに導入する機能。ネットワークポリシーの適用・可視化・ロギングを統合し、従来のiptablesより高性能な通信制御を提供する。

eBPF 기반 네트워크 데이터플레인을 GKE 클러스터에 도입하는 기능. 네트워크 폴리시 적용·시각화·로깅을 통합하여 기존 iptables보다 고성능 통신 제어를 제공한다.

GCPが提供するフルマネージドのストリーミング・バッチデータ処理サービス。Apache Beamを基盤とし、大規模データパイプラインを自動スケーリングで実行できる。

GCP가 제공하는 완전 관리형 스트리밍·배치 데이터 처리 서비스. Apache Beam을 기반으로 하며, 대규모 데이터 파이프라인을 자동 스케일링으로 실행할 수 있다.

Cloud Runがデプロイ時に自動的に割り当てるHTTPSエンドポイント。run.appドメインのURLが自動生成され、TLS証明書の管理なしですぐにサービスを公開できる手軽さが特徴である。

Cloud Run이 디플로이 시 자동으로 할당하는 HTTPS 엔드포인트이다. run.app 도메인의 URL이 자동 생성되며 TLS 인증서 관리 없이 바로 서비스를 공개할 수 있는 편리함이 특징이다.

Cloud Functionsで常時稼働させるウォームインスタンスの最小数を設定する機能。コールドスタートレイテンシを排除しリクエスト応答速度とユーザー体験を向上させる。

Cloud Functions에서 항시 가동시킬 웜 인스턴스의 최소 수를 설정하는 기능. 콜드 스타트 지연 시간을 제거하여 요청 응답 속도와 사용자 경험을 향상시킨다.

Cloud Composer 2でAirflowワーカーの数をタスクキューの負荷に応じて自動調整する機能。ピーク時にワーカーをスケールアウトし、アイドル時にスケールインしてリソースコストを最適化する。

Cloud Composer 2에서 Airflow 워커 수를 태스크 큐 부하에 따라 자동 조정하는 기능이다. 피크 시 워커를 스케일아웃하고 유휴 시 스케일인하여 리소스 비용을 최적화한다.

テキストだけでなく画像・動画・音声を含むマルチモーダルデータを検索ソースとするRAGアーキテクチャ。Geminiのマルチモーダル理解力を活用し、図表や写真を含む文書からも正確な回答を生成する。

텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 음성을 포함한 멀티모달 데이터를 검색 소스로 하는 RAG 아키텍처이다. Gemini의 멀티모달 이해력을 활용하여 도표나 사진을 포함한 문서에서도 정확한 응답을 생성한다.

GCPのサーバーレス実行環境。イベントやHTTPリクエストに応じてコードを自動実行し、インフラ管理不要でスケールする旧Cloud Functionsの後継サービス。

GCP의 서버리스 실행 환경으로, 이벤트나 HTTP 요청에 따라 코드를 자동 실행하며 인프라 관리 없이 자동 스케일링되는 구 Cloud Functions의 후속 서비스입니다.

GCPのリソースをブラウザ上で管理するためのWebベースのGUIツール。プロジェクト作成、課金管理、各種サービスの設定・監視を一元的に行える管理画面。

GCP 리소스를 브라우저에서 관리하기 위한 웹 기반 GUI 도구. 프로젝트 생성, 과금 관리, 각종 서비스의 설정 및 모니터링을 하나의 화면에서 통합 관리할 수 있다.

EventarcでCloud Storage、Pub/Sub、Cloud AuditログなどのイベントをトリガーにしてCloud Runサービスを呼び出す連携設定。イベントドリブンアーキテクチャの構築をマネージドサービスで簡易に実現する。

Eventarc에서 Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Audit 로그 등의 이벤트를 트리거로 Cloud Run 서비스를 호출하는 연동 설정이다. 이벤트 드리븐 아키텍처 구축을 매니지드 서비스로 간편히 실현한다.

GoogleのVertex AI上で提供される画像生成APIで、テキストプロンプトから高品質な画像を生成・編集できる生成AIサービス。

Google의 Vertex AI에서 제공하는 이미지 생성 API로, 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 생성형 AI 서비스입니다.

Cloud Buildのビルドステップで生成したDockerイメージやパッケージをArtifact Registryに自動プッシュする連携設定。ビルドパイプラインのアーティファクト管理と脆弱性スキャンを一元化する。

Cloud Build의 빌드 스텝에서 생성한 Docker 이미지나 패키지를 Artifact Registry에 자동 푸시하는 연동 설정이다. 빌드 파이프라인의 아티팩트 관리와 취약성 스캔을 일원화한다.

クラウド環境上のリソース・アプリケーションの稼働状況やパフォーマンスをリアルタイムで監視・可視化する仕組み。障害検知やコスト最適化にも活用される。

클라우드 환경의 리소스 및 애플리케이션 가동 상태와 성능을 실시간으로 감시·가시화하는 구조. 장애 감지 및 비용 최적화에도 활용된다.

Security Command Centerのプレミアムティアでコンテナ脅威検出やVM脅威検出など高度な検出機能を利用する構成。Event Threat Detectionによるリアルタイム分析で攻撃を早期発見する。

Security Command Center의 프리미엄 티어에서 컨테이너 위협 탐지나 VM 위협 탐지, 크립토마이닝 탐지 등 고급 위협 탐지 기능을 이용하는 구성이다. Event Threat Detection에 의한 실시간 분석으로 공격을 조기 발견한다.

ソースリポジトリへのプッシュやタグ作成をトリガーにしてCloud Buildパイプラインを自動実行する機能。GitHub・GitLabとの連携やブランチフィルターにより、CI/CDの自動化を柔軟に構成する。

소스 리포지토리로의 푸시나 태그 생성을 트리거로 Cloud Build 파이프라인을 자동 실행하는 기능. GitHub·GitLab과의 연계나 브랜치 필터를 통해 CI/CD의 자동화를 유연하게 구성한다.

GCPが提供するフルマネージドのメッセージングサービス。パブリッシャーとサブスクライバー間で非同期メッセージ配信を行い、マイクロサービス間のデータ連携やイベント駆動アーキテクチャに活用される。

GCP에서 제공하는 완전 관리형 메시징 서비스. 퍼블리셔와 서브스크라이버 간 비동기 메시지 전달을 지원하며, 마이크로서비스 간 데이터 연계 및 이벤트 기반 아키텍처 구축에 활용된다.

Cloud Armorの機械学習ベースの防御機能で、通常のトラフィックパターンを学習しL7 DDoS攻撃を自動検出する仕組み。攻撃検出時にカスタムルールの推奨を自動生成し、迅速な対応を支援する。

Cloud Armor의 머신러닝 기반 방어 기능으로 통상적인 트래픽 패턴을 학습하고 L7 DDoS 공격을 자동 검출하는 구조이다. 공격 검출 시 커스텀 규칙 권장을 자동 생성하여 신속한 대응을 지원한다.

Analytics Hubでデータセットのリスティングを公開しデータの共有と発見を可能にするプラットフォーム。組織内外でデータをコピーせずにセキュアに共有する。

Analytics Hub에서 데이터셋 리스팅을 공개하여 데이터의 공유와 발견을 가능하게 하는 플랫폼. 조직 내외에서 데이터를 복사하지 않고 안전하게 공유한다.

Dataflowで柔軟なリソーススケジューリング（FlexRS）を使い、プリエンプティブVMを活用してバッチジョブのコストを最大40%削減するテンプレート構成。遅延許容のバッチ処理に最適な低コスト実行オプションである。

Dataflow에서 유연한 리소스 스케줄링(FlexRS)을 사용하여 선점형 VM을 활용해 배치 잡 비용을 최대 40% 절감하는 템플릿 구성이다. 지연 허용 배치 처리에 최적인 저비용 실행 옵션이다.

Google社員がユーザーのGCPリソースにアクセスした際に、その操作ログをほぼリアルタイムで確認できるGCPの監査機能。コンプライアンス対応に有効。

Google 직원이 사용자의 GCP 리소스에 접근했을 때, 해당 작업 로그를 거의 실시간으로 확인할 수 있는 GCP의 감사 기능으로, 컴플라이언스 대응에 유효하다.

オンプレミスのデータセンターとGoogleのネットワークを専用物理回線で接続し、高帯域・低レイテンシのプライベート通信を実現するサービス。10Gbpsまたは100Gbpsの接続容量を選択できる。

온프레미스 데이터센터와 Google 네트워크를 전용 물리 회선으로 연결하여 고대역·저지연의 프라이빗 통신을 실현하는 서비스이다. 10Gbps 또는 100Gbps의 접속 용량을 선택할 수 있다.

GoogleのフルマネージドMLプラットフォーム。モデルのトレーニング・デプロイ・管理を統合的に行える。AutoMLやカスタムモデルにも対応し、MLOpsの実現を支援する。

Google의 완전 관리형 ML 플랫폼. 모델 학습·배포·관리를 통합적으로 수행할 수 있으며, AutoML 및 커스텀 모델을 지원하고 MLOps 구현을 돕는다.

GCPが提供するゲノム・バイオインフォマティクス向けAPIで、大規模な生命科学データの処理パイプラインをクラウド上で実行・管理できるサービス。

GCP가 제공하는 게놈 및 바이오인포매틱스용 API로, 대규모 생명과학 데이터 처리 파이프라인을 클라우드에서 실행하고 관리할 수 있는 서비스입니다.

Google WorkspaceにGeminiを統合したAI機能群。GmailやDocsでの文章生成・要約、Meetでのノート自動作成など業務効率化を実現するエンタープライズAIツール。

Google Workspace에 Gemini를 통합한 AI 기능군. Gmail 및 Docs에서의 문장 생성·요약, Meet에서의 자동 노트 작성 등 업무 효율화를 실현하는 엔터프라이즈 AI 도구.

大容量データをオフラインでGCPに移行するための物理ストレージデバイス。ネットワーク帯域が限られた環境でペタバイト規模のデータ移行を短期間で完了させる。

대용량 데이터를 오프라인으로 GCP로 이전하기 위한 물리 스토리지 디바이스. 네트워크 대역폭이 제한된 환경에서 페타바이트 규모의 데이터 이전을 단기간에 완료한다.

Cloud Spannerのリレーショナルデータに対してグラフ探索クエリを実行する機能。既存のテーブルをグラフとしてモデリングし、ソーシャルネットワーク分析や不正検出などの関係性分析を行う。

Cloud Spanner의 관계형 데이터에 대해 그래프 탐색 쿼리를 실행하는 기능이다. 기존 테이블을 그래프로 모델링하여 소셜 네트워크 분석이나 부정 감지 등의 관계성 분석을 수행한다.

Cloud Storageのオブジェクトに対して期限付きの署名付きURLを生成し、IAM権限のないユーザーにも一時的なアクセスを許可する機能。ファイルダウンロードリンクの共有やアップロード受付に使用される。

Cloud Storage의 객체에 대해 기한부 서명된 URL을 생성하여 IAM 권한이 없는 사용자에게도 일시적인 접근을 허가하는 기능이다. 파일 다운로드 링크 공유나 업로드 접수에 사용된다.

Vertex AI Agent BuilderでWebサイト、Cloud Storage、BigQueryなどのデータソースを接続し、RAG用のグラウンディングデータストアを構築する機能。エージェントが回答に必要な情報を自動検索・取得する。

Vertex AI Agent Builder에서 웹사이트, Cloud Storage, BigQuery 등의 데이터 소스를 연결하고 RAG용 그라운딩 데이터 스토어를 구축하는 기능이다. 에이전트가 응답에 필요한 정보를 자동 검색·취득한다.

GCPのマネージドサービスで、アプリケーションのエラーをリアルタイムで収集・集約・通知する。スタックトレースの自動解析や発生頻度の可視化が可能。

GCP의 매니지드 서비스로, 애플리케이션 에러를 실시간으로 수집·집계·알림한다. 스택 트레이스 자동 분석과 발생 빈도 시각화가 가능하다.

Google BigQuery上でSQLを使って機械学習モデルの構築・学習・推論ができるサービス。データの移動なしにBigQuery内でMLワークフローを完結できる。

Google BigQuery에서 SQL을 사용하여 머신러닝 모델을 구축·학습·추론할 수 있는 서비스. 데이터 이동 없이 BigQuery 내에서 ML 워크플로를 완결할 수 있다.

オンプレミスやHSMで管理する暗号鍵をCloud KMSにセキュアにインポートする機能。鍵のラッピングと転送を暗号化して保護し既存の鍵管理体制からの移行を支援する。

온프레미스나 HSM에서 관리하는 암호 키를 Cloud KMS에 안전하게 가져오는 기능. 키의 래핑과 전송을 암호화하여 보호하고 기존 키 관리 체제에서의 이전을 지원한다.

GCPのVertex AIが提供するMLモデルの一元管理サービス。学習済みモデルのバージョン管理、メタデータ追跡、デプロイ管理を行い、MLOpsの効率化を支援する。

GCP의 Vertex AI가 제공하는 ML 모델 중앙 관리 서비스. 학습된 모델의 버전 관리, 메타데이터 추적, 배포 관리를 수행하며 MLOps 효율화를 지원한다.

BigQueryのフラットレート料金モデルで、年間または月間のスロット容量を予約契約してオンデマンド料金より大幅に割引する仕組み。大規模な分析ワークロードで予測可能なコスト管理を実現する課金方式である。

BigQuery의 정액 요금 모델로 연간 또는 월간 슬롯 용량을 예약 계약하여 온디맨드 요금보다 대폭 할인하는 구조이다. 대규모 분석 워크로드에서 예측 가능한 비용 관리를 실현하는 과금 방식이다.

GCPが提供する分散トレーシングサービスのAPI。アプリケーションのリクエスト処理時間を計測・収集し、レイテンシのボトルネック特定やパフォーマンス分析に活用できる。

GCP가 제공하는 분산 트레이싱 서비스의 API. 애플리케이션의 요청 처리 시간을 측정·수집하여 레이턴시 병목 구간 파악 및 성능 분석에 활용할 수 있다.

Googleが提供する無料のBIツール。各種データソースと接続し、インタラクティブなダッシュボードやレポートをノーコードで作成・共有できる。旧称はGoogleデータポータル。

Google이 제공하는 무료 BI 툴. 다양한 데이터 소스와 연결하여 인터랙티브한 대시보드와 보고서를 노코드로 작성하고 공유할 수 있다. 이전 명칭은 Google 데이터 포털.

Cloud Spannerのテーブル間でリレーショナルな参照整合性を強制する制約。インターリーブテーブルとは異なり、親子関係のないテーブル間でも外部キーによるデータの整合性を保証する。

Cloud Spanner의 테이블 간에 관계형 참조 정합성을 강제하는 제약이다. 인터리브 테이블과는 달리 부모 자식 관계가 없는 테이블 간에도 외래 키에 의한 데이터 정합성을 보장한다.

Cloud RunコンテナにCloud StorageバケットやNFSをボリュームとしてマウントする機能。ファイルベースのワークロードをサーバーレスで実行できる。

Cloud Run 컨테이너에 Cloud Storage 버킷이나 NFS를 볼륨으로 마운트하는 기능. 파일 기반 워크로드를 서버리스로 실행할 수 있다.

DataflowパイプラインをDockerイメージとしてパッケージ化し、パラメータ化されたテンプレートとして再利用・共有可能にする仕組み。Classic Templateより柔軟にカスタムライブラリや設定を含められる。

Dataflow 파이프라인을 Docker 이미지로 패키지화하여 파라미터화된 템플릿으로 재사용·공유 가능하게 하는 구조이다. Classic Template보다 유연하게 커스텀 라이브러리나 설정을 포함할 수 있다.

Vertex AI Pipelinesで同一入力・同一コンポーネントの実行結果をキャッシュし、パイプライン再実行時に変更のないステップをスキップする機能。MLパイプラインの実行時間とコストを大幅に削減する。

Vertex AI Pipelines에서 동일 입력·동일 컴포넌트의 실행 결과를 캐시하고 파이프라인 재실행 시 변경이 없는 스텝을 스킵하는 기능이다. ML 파이프라인의 실행 시간과 비용을 대폭 절감한다.

Artifact Registryで外部レジストリのパッケージをキャッシュプロキシとして中継する機能。npm・PyPI・DockerHubなどの外部依存をGCP内にキャッシュし可用性とセキュリティを向上させる。

Artifact Registry에서 외부 레지스트리의 패키지를 캐시 프록시로 중계하는 기능. npm·PyPI·DockerHub 등의 외부 의존을 GCP 내에 캐시하여 가용성과 보안을 향상시킨다.

Vertex AI上でGeminiなどの基盤モデルをカスタムデータで微調整するサービス。LoRAやフルファインチューニングに対応し、ドメイン特化型のモデルを効率的に作成できる。

Vertex AI 상에서 Gemini 등의 기반 모델을 커스텀 데이터로 미세 조정하는 서비스. LoRA나 풀 파인 튜닝에 대응하며, 도메인 특화형 모델을 효율적으로 생성할 수 있다.

Cloud SpannerでCPU使用率やストレージ量に基づいてノード数を自動的に増減する機能。ピーク時にはノードを追加しアイドル時には縮小することで、性能とコストのバランスを自動最適化する運用手法である。

Cloud Spanner에서 CPU 사용률이나 스토리지량에 기반하여 노드 수를 자동으로 증감하는 기능이다. 피크 시에는 노드를 추가하고 유휴 시에는 축소하여 성능과 비용의 균형을 자동 최적화하는 운용 기법이다.

KubernetesのカスタムリソースからGCPリソースを宣言的に管理できるGCPのアドオン。IaCをK8sマニフェストで統一管理できる。

Kubernetes 커스텀 리소스를 통해 GCP 리소스를 선언적으로 관리할 수 있는 GCP 애드온. IaC를 K8s 매니페스트로 통합 관리할 수 있다.

Googleが提供する機械翻訳APIで、100以上の言語間の翻訳をRESTful APIで利用可能。多言語対応アプリやグローバルサービスの開発に活用される。

Google이 제공하는 기계 번역 API로, 100개 이상의 언어 간 번역을 RESTful API로 이용 가능하며, 다국어 앱 및 글로벌 서비스 개발에 활용된다.

GoogleのGCPが提供する自然言語処理APIで、テキストの感情分析・エンティティ抽出・構文解析などをRESTで呼び出せるマネージドサービス。

Google GCP에서 제공하는 자연어 처리 API로, 텍스트의 감정 분석·엔티티 추출·구문 분석 등을 REST 방식으로 호출할 수 있는 매니지드 서비스입니다.

Cloud Spannerの変更ストリームを複数のコンシューマーで並列消費するためのデータ分割単位。パーティション単位でリーダーを管理し大量の変更イベントをスケーラブルに処理する。

Cloud Spanner의 변경 스트림을 여러 컨슈머로 병렬 소비하기 위한 데이터 분할 단위. 파티션 단위로 리더를 관리하여 대량의 변경 이벤트를 스케일러블하게 처리한다.

自社データセンターとGCPリージョンを専用物理接続で結ぶネットワークサービス。10Gbpsまたは100Gbpsの低遅延・高帯域接続を提供し、大量データ転送に最適である。

자사 데이터센터와 GCP 리전을 전용 물리 연결로 잇는 네트워크 서비스. 10Gbps 또는 100Gbps의 저지연·고대역 연결을 제공하며 대량 데이터 전송에 최적이다.

サービスプロバイダを通じてオンプレミスとGoogle Cloudを接続するPartner Interconnect。Dedicated Interconnectよりも柔軟な帯域幅の選択が可能で、導入コストを抑えられる。

서비스 프로바이더를 통해 온프레미스와 Google Cloud를 접속하는 Partner Interconnect. Dedicated Interconnect보다 유연한 대역폭 선택이 가능하며, 도입 비용을 절감할 수 있다.

GKEクラスタのコンピュートリソース使用量をネームスペースやラベル単位で詳細にコスト配分する機能。マルチテナント環境で各チームやサービスのクラウド費用を正確に可視化する。

GKE 클러스터의 컴퓨트 리소스 사용량을 네임스페이스나 라벨 단위로 상세하게 비용 배분하는 기능. 멀티 테넌트 환경에서 각 팀이나 서비스의 클라우드 비용을 정확하게 가시화한다.

Cloud Runコンテナの起動完了と稼働状態をHTTPまたはgRPCプローブで確認する機能。スタートアップとライブネスの2種類を設定でき安定運用を支援する。

Cloud Run 컨테이너의 시작 완료와 가동 상태를 HTTP 또는 gRPC 프로브로 확인하는 기능이다. 스타트업과 라이브니스 2종류를 설정할 수 있어 안정 운용을 지원한다.

BigQueryのコンピュートリソースをスタンダード・エンタープライズ・エンタープライズプラスの3段階で選択できる料金モデル。ワークロードに応じたコスト最適化が可能になる。

BigQuery의 컴퓨트 리소스를 스탠다드·엔터프라이즈·엔터프라이즈 플러스 3단계로 선택할 수 있는 요금 모델. 워크로드에 맞는 비용 최적화가 가능하다이다.

Dataplexが提供するデータの系譜追跡機能。BigQueryやDataflowなどのジョブ実行時にデータの入出力関係を自動記録しデータの信頼性と影響範囲の把握を支援する。

Dataplex가 제공하는 데이터 계보 추적 기능. BigQuery나 Dataflow 등의 작업 실행 시 데이터의 입출력 관계를 자동 기록하여 데이터의 신뢰성과 영향 범위 파악을 지원한다.

BigQueryのストリーミングインサートで投入されたデータが一時的に保持されるバッファ領域。バッファ内のデータはクエリ可能だがDMLによる更新や削除には制約がある。

BigQuery의 스트리밍 인서트로 투입된 데이터가 일시적으로 보관되는 버퍼 영역. 버퍼 내 데이터는 쿼리 가능하지만 DML에 의한 갱신이나 삭제에는 제약이 있다.

Cloud SpannerをPostgreSQL互換のSQLダイアレクトで操作できるインターフェース。既存のPostgreSQLクライアントやORMを使ってSpannerに接続でき、グローバル分散DBへの移行障壁を低減する。

Cloud Spanner를 PostgreSQL 호환 SQL 다이얼렉트로 조작할 수 있는 인터페이스이다. 기존 PostgreSQL 클라이언트나 ORM을 사용하여 Spanner에 접속할 수 있어 글로벌 분산 DB로의 이전 장벽을 낮춘다.

Google Cloudが提供するフルマネージドのNFSファイルストレージサービス。高パフォーマンスが必要なアプリケーションや共有ファイルシステムとして利用される。

Google Cloud에서 제공하는 완전 관리형 NFS 파일 스토리지 서비스. 고성능이 필요한 애플리케이션이나 공유 파일 시스템으로 활용된다.

Googleが提供するクラウドベースのBIプラットフォーム。LookMLというモデリング言語を用いてデータを定義し、ダッシュボードやレポートを作成・共有できる。

Google이 제공하는 클라우드 기반 BI 플랫폼. LookML이라는 모델링 언어를 사용해 데이터를 정의하고, 대시보드 및 리포트를 생성·공유할 수 있다.

特定時点のテーブルスナップショットから新しいテーブルを作成してデータを復元する機能。誤ったDELETEやUPDATE操作からのデータ復旧に活用でき、7日間のタイムトラベル期間内で任意の時点に戻せる。

특정 시점의 테이블 스냅샷에서 새로운 테이블을 생성하여 데이터를 복원하는 기능이다. 잘못된 DELETE나 UPDATE 조작으로부터의 데이터 복구에 활용할 수 있으며 7일간의 타임트래블 기간 내 임의 시점으로 되돌릴 수 있다.

BigQueryのスロットを秒単位の課金で柔軟に追加・削除できる予約タイプ。バースト的なワークロードに対して一時的にスロットを増やし、ピーク終了後すぐに解放してコストを最適化する。

BigQuery의 슬롯을 초 단위 과금으로 유연하게 추가 및 삭제할 수 있는 예약 타입이다. 버스트적 워크로드에 대해 일시적으로 슬롯을 늘리고 피크 종료 후 즉시 해제하여 비용을 최적화한다.

Cloud Storageで2つのリージョンにデータを同期複製するバケット構成。マルチリージョンよりも対象リージョンを限定し、データ主権要件を満たしながら高可用性とリージョン間の低レイテンシ読み取りを実現する。

Cloud Storage에서 2개 리전에 데이터를 동기 복제하는 버킷 구성이다. 멀티리전보다 대상 리전을 한정하여 데이터 주권 요건을 충족하면서 고가용성과 리전 간 저지연 읽기를 실현한다.

入力したプロンプトを自動的に改善してモデルの出力品質を最大化するVertex AIのツール。評価データセットに基づいてプロンプトの表現を反復的に最適化し、手動チューニングの工数を削減する。

입력한 프롬프트를 자동으로 개선하여 모델의 출력 품질을 최대화하는 Vertex AI의 도구이다. 평가 데이터셋에 기반하여 프롬프트 표현을 반복적으로 최적화하며 수동 튜닝 공수를 삭감한다.

Cloud Runの第2世代実行環境で、完全なLinux互換性とネットワークファイルシステムのサポートを提供する。第1世代より多くのシステムコールに対応し、より幅広いワークロードの実行を可能にする。

Cloud Run의 제2세대 실행 환경으로 완전한 Linux 호환성과 네트워크 파일 시스템 지원을 제공한다. 제1세대보다 많은 시스템 콜에 대응하며 더 폭넓은 워크로드 실행을 가능하게 한다.

BigQuery上でストリーミングデータに対して継続的にSQLクエリを実行する機能。リアルタイムETLやアラート生成に活用される。

BigQuery에서 스트리밍 데이터에 대해 지속적으로 SQL 쿼리를 실행하는 기능. 실시간 ETL과 알림 생성에 활용된다.

Memorystore for Redisでクラスタモードを有効にし、データを複数シャードに分散して高スループットと大容量メモリを実現する構成。13GBを超えるキャッシュや高並行性ワークロードに対応する。

Memorystore for Redis에서 클러스터 모드를 활성화하여 데이터를 여러 샤드에 분산하고 고처리량과 대용량 메모리를 실현하는 구성이다. 13GB를 초과하는 캐시나 고병렬 워크로드에 대응한다.

Vertex AI Model Armorでプロンプトインジェクションや有害コンテンツなどのリスクを検出・ブロックするガードレール機能。LLMアプリケーションの入出力を監視し、安全な生成AIの運用を支援する。

Vertex AI Model Armor에서 프롬프트 인젝션이나 유해 콘텐츠 등의 리스크를 감지·차단하는 가드레일 기능이다. LLM 애플리케이션의 입출력을 모니터링하고 안전한 생성 AI 운영을 지원한다.

Vertex AIで人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）を使い、基盤モデルの出力を人間の好みに合わせて微調整する機能。報酬モデルの学習とポリシー最適化により、出力品質と安全性を向上させる。

Vertex AI에서 인간 피드백에 의한 강화 학습(RLHF)을 사용하여 기반 모델의 출력을 인간의 선호에 맞게 미세 조정하는 기능이다. 보상 모델 학습과 정책 최적화로 출력 품질과 안전성을 향상시킨다.

GKEでKubernetes Gateway APIのHTTPRouteリソースを使い、ホスト名やパスベースでトラフィックをサービスにルーティングする設定。Ingressより柔軟なルーティングルールと重み付けトラフィック分割が可能である。

GKE에서 Kubernetes Gateway API의 HTTPRoute 리소스를 사용하여 호스트명이나 경로 기반으로 트래픽을 서비스에 라우팅하는 설정이다. Ingress보다 유연한 라우팅 규칙과 가중치 트래픽 분할이 가능하다.

GCPが提供する医療データ管理サービス。HL7 FHIRやDICOMなどの医療標準規格に対応し、医療機関のデータをクラウド上で安全に保存・管理・共有できる。

GCP가 제공하는 의료 데이터 관리 서비스. HL7 FHIR 및 DICOM 등 의료 표준 규격을 지원하며, 의료 기관의 데이터를 클라우드에서 안전하게 저장·관리·공유할 수 있다.

クラウド上で暗号化キーを一元管理するマネージドサービス。AES-256などの暗号化アルゴリズムに対応し、鍵のローテーションやアクセス制御をセキュアに運用できる。

클라우드 환경에서 암호화 키를 중앙 집중식으로 관리하는 매니지드 서비스. AES-256 등의 암호화 알고리즘을 지원하며, 키 로테이션 및 접근 제어를 안전하게 운용할 수 있다.

クラウド上に構築されたコンテンツ配信ネットワーク。世界中のエッジサーバーにコンテンツをキャッシュし、ユーザーへの低レイテンシな配信を実現するサービス。

클라우드 기반의 콘텐츠 전송 네트워크. 전 세계 엣지 서버에 콘텐츠를 캐싱하여 사용자에게 낮은 레이턴시로 빠르게 콘텐츠를 전달하는 서비스.

外部のIDプロバイダー（AWS、Azure AD、GitHub）からのトークンをGCPサービスアカウントの権限に変換するWorkload Identity Federationのプール設定。サービスアカウントキーなしの認証を実現する。

외부 ID 프로바이더(AWS, Azure AD, GitHub)의 토큰을 GCP 서비스 계정 권한으로 변환하는 Workload Identity Federation의 풀 설정이다. 서비스 계정 키 없는 인증을 실현한다.

GoogleマップをWebページに埋め込むためのJavaScript APIで、地図表示・マーカー追加・経路検索などをカスタマイズして実装できるGoogle Mapsのコアサービス。

Google 지도를 웹 페이지에 삽입하기 위한 JavaScript API로, 지도 표시·마커 추가·경로 검색 등을 커스터마이징하여 구현할 수 있는 Google Maps의 핵심 서비스입니다.

BigQueryでクエリ結果を事前に計算・保存し、繰り返し実行されるクエリのパフォーマンスとコストを最適化する機能。自動リフレッシュにより元テーブルの更新を反映する。

BigQuery에서 쿼리 결과를 사전에 계산·저장하여 반복 실행되는 쿼리의 성능과 비용을 최적화하는 기능. 자동 리프레시를 통해 원본 테이블의 갱신을 반영한다.

GoogleのGCPが提供する動画解析AIサービス。動画内のオブジェクト検出・シーン認識・テキスト抽出・不適切コンテンツ検出などをAPI経由で自動実行できる。

Google GCP에서 제공하는 동영상 분석 AI 서비스. 동영상 내 객체 감지, 장면 인식, 텍스트 추출, 부적절한 콘텐츠 감지 등을 API를 통해 자동으로 실행할 수 있다.

Google Cloud上でバッチ処理ジョブをスケジューリング・実行するフルマネージドサービス。計算リソースの自動プロビジョニングとジョブのキュー管理を行い、大規模な並列処理を効率化する。

Google Cloud 상에서 배치 처리 작업을 스케줄링·실행하는 풀 매니지드 서비스. 계산 리소스의 자동 프로비저닝과 작업의 큐 관리를 수행하며, 대규모 병렬 처리를 효율화한다.

モデル評価時に標準メトリクスに加えて独自の評価基準を定義するEvaluation Serviceの拡張機能。業務固有の品質基準でLLMの出力を評価し、ドメイン特化型のモデル品質管理を実現する。

모델 평가 시 표준 메트릭에 더하여 독자적인 평가 기준을 정의하는 Evaluation Service의 확장 기능이다. 업무 고유의 품질 기준으로 LLM 출력을 평가하며 도메인 특화형 모델 품질 관리를 실현한다.

GCP上でJupyterノートブックをマネージドで利用できるサービス。GPUインスタンスと統合してML実験やデータ分析を効率化する。

GCP에서 Jupyter 노트북을 관리형으로 이용할 수 있는 서비스. GPU 인스턴스와 통합하여 ML 실험과 데이터 분석을 효율화한다.

Vertex AIのオンライン予測エンドポイントを推論リクエスト数に応じて自動的にスケーリングする機能。GPU・CPU利用率に基づいてレプリカ数を動的に調整し、コスト効率の良い推論環境を維持する。

Vertex AI의 온라인 예측 엔드포인트를 추론 요청 수에 맞춰 자동으로 스케일링하는 기능. GPU·CPU 이용률에 기반하여 레플리카 수를 동적으로 조정하며, 비용 효율이 좋은 추론 환경을 유지한다.

インターネット経由でデータを保存・管理するサービス。AWS S3やGoogle Cloud Storageなど、スケーラブルなオブジェクトストレージとして広く活用される。

인터넷을 통해 데이터를 저장하고 관리하는 서비스. AWS S3, Google Cloud Storage 등 확장 가능한 오브젝트 스토리지로 널리 활용된다.

複数組織間でプライバシーを保護しながらデータ分析を共同で行える機能。生データを共有せずに分析結果のみを取得できる。

복수 조직 간 프라이버시를 보호하면서 데이터 분석을 공동으로 수행할 수 있는 기능. 원본 데이터를 공유하지 않고 분석 결과만 취득할 수 있다.

Vertex AI Reasoning EngineでLLMベースのAIエージェントをマネージドインフラ上にデプロイし、ツール呼び出しやマルチステップ推論を実行するサービス。LangChainやLangGraphとの統合に対応する。

Vertex AI Reasoning Engine에서 LLM 기반 AI 에이전트를 매니지드 인프라에 배포하고 도구 호출이나 멀티 스텝 추론을 실행하는 서비스이다. LangChain이나 LangGraph와의 통합에 대응한다.

Cloud RunコンテナにNVIDIA GPUをアタッチしてML推論や画像処理を高速化する機能。サーバーレスの利便性を維持しながらGPUワークロードを実行でき、アイドル時はゼロにスケールダウンする。

Cloud Run 컨테이너에 NVIDIA GPU를 어태치하여 ML 추론이나 이미지 처리를 고속화하는 기능이다. 서버리스의 편의성을 유지하면서 GPU 워크로드를 실행할 수 있으며 유휴 시에는 제로로 스케일 다운한다.

Google CloudのBigQuery上に構築されたデータ共有サービス。組織内外のデータセットをセキュアに公開・サブスクライブでき、データ流通基盤として活用される。

Google Cloud의 BigQuery 기반 데이터 공유 서비스. 조직 내외의 데이터셋을 안전하게 게시·구독할 수 있으며, 데이터 유통 플랫폼으로 활용된다.

GCPが提供する統合監視・ログ管理サービス群。旧称Stackdriver。Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceなどを含み、システムの可観測性を一元管理できる。

GCP에서 제공하는 통합 모니터링·로그 관리 서비스 군. 구명칭은 Stackdriver이며, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace 등을 포함해 시스템 가시성을 일원화하여 관리할 수 있다.

Apache AirflowベースのCloud Composerで複雑なデータパイプラインを定義・管理するオーケストレーション手法。DAGによるタスク依存関係の管理とリトライ機能を備え、信頼性の高いETL処理を実現する。

Apache Airflow 기반의 Cloud Composer에서 복잡한 데이터 파이프라인을 정의·관리하는 오케스트레이션 수법. DAG에 의한 태스크 의존 관계의 관리와 리트라이 기능을 갖추며, 신뢰성 높은 ETL 처리를 실현한다.

Googleが提供するAIアプリ開発フレームワーク。LLMを活用したフロー定義・テスト・デプロイをNode.jsやGoで統一的に扱える。Firebase連携も容易。

Google이 제공하는 AI 앱 개발 프레임워크. LLM을 활용한 플로우 정의·테스트·배포를 Node.js나 Go로 통합적으로 다룰 수 있으며, Firebase와의 연동도 용이하다.

GoogleのマネージドKubernetesサービス（GKE）。コンテナ化されたアプリのデプロイ・スケーリング・管理をGCP上で自動化し、クラスター運用の負担を大幅に軽減できる。

Google의 매니지드 Kubernetes 서비스(GKE). 컨테이너화된 앱의 배포·스케일링·관리를 GCP에서 자동화하며, 클러스터 운영 부담을 크게 줄일 수 있다.

大量のコンテキストを含むプロンプトをキャッシュしてAPI呼び出しコストを削減するVertex AIの機能。長文システムプロンプトの再利用に最適。

대량의 컨텍스트를 포함한 프롬프트를 캐시하여 API 호출 비용을 절감하는 Vertex AI 기능. 긴 시스템 프롬프트 재사용에 최적.

BigQuery BI Engineでインメモリキャッシュ容量を予約し、Looker StudioなどのBIツールからのクエリを高速化する機能。頻繁にアクセスされるデータをメモリに保持し、サブ秒のレスポンスタイムを実現する。

BigQuery BI Engine에서 인메모리 캐시 용량을 예약하고 Looker Studio 등의 BI 도구에서의 쿼리를 고속화하는 기능이다. 빈번하게 접근되는 데이터를 메모리에 보유하여 서브초의 응답 시간을 실현한다.

Bigtableのカラムファミリに対してセルの保持期間やバージョン数の上限を設定するポリシー。不要データを自動削除してストレージコストとクエリ性能を最適化する。

Bigtable의 컬럼 패밀리에 대해 셀의 보관 기간이나 버전 수 상한을 설정하는 정책. 불필요한 데이터를 자동 삭제하여 스토리지 비용과 쿼리 성능을 최적화한다.

Low-Rank Adaptationを使ってGeminiモデルを少量のデータとコストで効率的にファインチューニングする手法。モデルの全パラメータを更新せず低ランク行列のみを学習し、メモリと計算コストを大幅に削減する。

Low-Rank Adaptation을 사용하여 Gemini 모델을 소량의 데이터와 비용으로 효율적으로 파인 튜닝하는 기법이다. 모델의 전체 파라미터를 갱신하지 않고 저랭크 행렬만 학습하여 메모리와 계산 비용을 대폭 삭감한다.

マテリアライズドビューを直接参照していないクエリでも、BigQueryが自動的にビューの事前計算結果を利用して高速化する最適化機能。ユーザーのクエリ変更なしでパフォーマンスが向上する。

머티리얼라이즈드 뷰를 직접 참조하지 않는 쿼리에서도 BigQuery가 자동으로 뷰의 사전 계산 결과를 활용하여 고속화하는 최적화 기능이다. 사용자의 쿼리 변경 없이 퍼포먼스가 향상된다.

Cloud StorageバケットでACLを無効化しIAMのみでアクセス制御を統一する設定。オブジェクト個別のACL管理の複雑さを排除し、IAMポリシーによる一貫したセキュリティ管理を実現する。

Cloud Storage 버킷에서 ACL을 비활성화하고 IAM만으로 접근 제어를 통일하는 설정이다. 객체 개별 ACL 관리의 복잡성을 제거하고 IAM 정책에 의한 일관된 보안 관리를 실현한다.

Cloud RunサービスにカスタムドメインをマッピングしてTLS証明書を自動プロビジョニングする機能。マネージドSSL証明書により、独自ドメインでのHTTPSサービス公開を追加コストなく実現する。

Cloud Run 서비스에 커스텀 도메인을 매핑하고 TLS 인증서를 자동 프로비저닝하는 기능이다. 매니지드 SSL 인증서로 독자 도메인에서의 HTTPS 서비스 공개를 추가 비용 없이 실현한다.

BigQueryで承認済みデータセットを使い、特定のデータセットに含まれる全ビューからソースデータへのアクセスを一括許可する機能。ビュー単位での承認設定を不要にし、データ共有のアクセス管理を簡素化する。

BigQuery에서 승인된 데이터세트를 사용하여 특정 데이터세트에 포함된 모든 뷰에서 소스 데이터 접근을 일괄 허가하는 기능이다. 뷰 단위 승인 설정을 불필요하게 하여 데이터 공유의 접근 관리를 간소화한다.

Cloud Spannerで親子関係のテーブルを物理的に同じストレージに配置するデータモデル。関連データのコロケーションにより結合クエリのパフォーマンスを最適化し、分散トランザクションのレイテンシを削減する。

Cloud Spanner에서 부모-자식 관계의 테이블을 물리적으로 같은 스토리지에 배치하는 데이터 모델이다. 관련 데이터의 코로케이션으로 조인 쿼리 성능을 최적화하고 분산 트랜잭션 레이턴시를 줄인다.

ベクトル類似性検索と同時にメタデータによるフィルタリング条件を適用するVector Searchの機能。カテゴリやテナントIDなどの属性でベクトル検索結果を絞り込み、精度の高い検索を実現する。

벡터 유사성 검색과 동시에 메타데이터에 의한 필터링 조건을 적용하는 Vector Search의 기능이다. 카테고리나 테넌트 ID 등의 속성으로 벡터 검색 결과를 좁혀 정확도 높은 검색을 실현한다.

Cloud Loggingに蓄積されたログデータをSQLで分析するLog Analytics機能。BigQueryとの連携により、大量のログデータに対して高度な集計や異常検知クエリを実行できる。

Cloud Logging에 축적된 로그 데이터를 SQL로 분석하는 Log Analytics 기능. BigQuery와의 연계를 통해 대량의 로그 데이터에 대해 고도의 집계나 이상 탐지 쿼리를 실행할 수 있다.

GCPが提供するIaaS型の仮想マシンサービス。スペックやOSを柔軟に選択でき、オートスケーリングやロードバランシングと組み合わせてスケーラブルなインフラを構築できる。

GCP에서 제공하는 IaaS형 가상 머신 서비스. 사양과 OS를 유연하게 선택할 수 있으며, 오토스케일링 및 로드 밸런싱과 조합하여 확장 가능한 인프라를 구축할 수 있다.

Vertex AIのエンドポイントで複数のモデルバージョンにトラフィックを割合指定で分配する機能。A/Bテストやカナリアデプロイでモデルの性能を比較評価してから本番切り替えを行う手法である。

Vertex AI의 엔드포인트에서 복수 모델 버전에 트래픽을 비율 지정으로 분배하는 기능이다. A/B 테스트나 카나리아 배포로 모델 성능을 비교 평가한 후 프로덕션 전환을 수행하는 기법이다.

Cloud Runで各種gRPC通信パターン（unary・server streaming・bidirectional等）に対応するサービスをデプロイする機能。HTTP/2ベースの高効率な通信でマイクロサービス間連携を最適化する。

Cloud Run에서 unary, server streaming, client streaming, bidirectional의 각 gRPC 통신 패턴에 대응하는 서비스를 배포하는 기능이다. HTTP/2 기반의 고효율 통신으로 마이크로서비스 간 연계를 최적화한다.

SLI（サービスレベル指標）に基づきSLO達成率とエラーバジェット消費量を追跡するCloud Monitoringの機能。バーンレートアラートでSLO違反を事前に検知する。

SLI(서비스 레벨 지표)에 기반하여 SLO 달성률과 에러 버짓 소비량을 추적하는 Cloud Monitoring의 기능. 번 레이트 알림으로 SLO 위반을 사전에 감지한다.

Vertex AIの推論エンドポイントで複数のモデルバージョン間でトラフィックを分割する機能。A/Bテストやカナリアデプロイを通じてモデル更新のリスクを最小化する。

Vertex AI의 추론 엔드포인트에서 여러 모델 버전 간에 트래픽을 분할하는 기능. A/B 테스트나 카나리아 배포를 통해 모델 업데이트의 리스크를 최소화한다.

Cloud RunコンテナにCloud Filestore等のNFSファイルシステムをマウントする機能。コンテナ間で共有ストレージが必要なワークロードや、大規模なモデルファイルの読み込みに活用される。

Cloud Run 컨테이너에 Cloud Filestore 등의 NFS 파일 시스템을 마운트하는 기능이다. 컨테이너 간 공유 스토리지가 필요한 워크로드나 대규모 모델 파일 읽기에 활용된다.

GoogleのCloud APIで、音声データをテキストに変換するサービス。多言語対応・リアルタイム文字起こしが可能で、議事録自動化や音声UIに活用される。

Google의 Cloud API로, 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 서비스. 다국어 지원 및 실시간 받아쓰기가 가능하며, 회의록 자동화나 음성 UI에 활용된다.

GKEクラスターにデプロイされるコンテナイメージの信頼性を検証するセキュリティ機能群。Binary AuthorizationやSBOM管理を統合する。

GKE 클러스터에 배포되는 컨테이너 이미지의 신뢰성을 검증하는 보안 기능군. Binary Authorization과 SBOM 관리를 통합한다.

Cloud Storageのオブジェクトをアクセス頻度に応じて最適なストレージクラスに自動移行する機能。手動でライフサイクルルールを設定せずにストレージコストを最適化する。

Cloud Storage 오브젝트를 접근 빈도에 따라 최적의 스토리지 클래스로 자동 이동하는 기능. 수동으로 라이프사이클 규칙을 설정하지 않고 스토리지 비용을 최적화한다.

Firestoreで同名のサブコレクション全体を横断して検索するクエリ方式。階層構造に分散した大量のドキュメントを単一クエリで効率的に取得でき集約処理に適している。

Firestore에서 같은 이름의 서브 컬렉션 전체를 횡단하여 검색하는 쿼리 방식. 계층 구조에 분산된 대량의 문서를 단일 쿼리로 효율적으로 취득할 수 있어 집약 처리에 적합하다.

GoogleのAPIマネジメントプラットフォーム。APIのプロキシ設定、トラフィック制御、認証、分析、モニタリングを統合管理でき、エンタープライズ向けAPI基盤として広く採用されている。

Google의 API 관리 플랫폼. API 프록시 설정, 트래픽 제어, 인증, 분석, 모니터링을 통합 관리할 수 있으며, 엔터프라이즈용 API 인프라로 널리 활용된다.

GCPが提供するフルマネージドなジョブスケジューラ。Cron形式でHTTP/Pub/Sub/App Engineジョブを定期実行でき、サーバー管理不要で信頼性の高いタスク自動化が可能。

GCP에서 제공하는 완전 관리형 작업 스케줄러. Cron 형식으로 HTTP/Pub/Sub/App Engine 작업을 정기 실행할 수 있으며, 서버 관리 없이 신뢰성 높은 태스크 자동화가 가능하다.

Storage Write APIのコミットモードで行単位の書き込み保証を提供する機能。データが書き込まれた時点で即座にクエリ可能になり、Exactly Once セマンティクスによりデータの重複を防止する。

Storage Write API의 커밋 모드로 행 단위의 쓰기 보증을 제공하는 기능이다. 데이터가 기록된 시점에서 즉시 쿼리 가능해지며 Exactly Once 시맨틱스로 데이터 중복을 방지한다.

GCPが提供するフルマネージドなNoSQLドキュメントデータベース。スキーマレスでスケーラブルなデータ管理が可能で、Webアプリやモバイルバックエンドによく利用される。

GCP에서 제공하는 완전 관리형 NoSQL 문서 데이터베이스. 스키마 없이 확장 가능한 데이터 관리가 가능하며, 웹 앱 및 모바일 백엔드에 자주 활용된다.

Cloud Loggingで特定条件に一致するログの取り込みを除外し、ストレージコストを削減するフィルタ設定。デバッグログやヘルスチェックログなど、不要なログの取り込みを防いでコストを最適化する機能である。

Cloud Logging에서 특정 조건에 일치하는 로그의 수집을 제외하고 스토리지 비용을 줄이는 필터 설정이다. 디버그 로그나 헬스 체크 로그 등 불필요한 로그 수집을 방지하여 비용을 최적화하는 기능이다.

Cloud SQLで異なるリージョンにリードレプリカを作成し、グローバルユーザーへの読み取りレイテンシを削減する構成。災害復旧時にはレプリカをプライマリに昇格させてRPOとRTOを最小化できる。

Cloud SQL에서 다른 리전에 읽기 복제본을 생성하고 글로벌 사용자로의 읽기 레이턴시를 줄이는 구성이다. 재해 복구 시 복제본을 프라이머리로 승격시켜 RPO와 RTO를 최소화할 수 있다.

Google Cloudネットワークの接続性テストやパフォーマンス監視を一元的に行うプラットフォーム。ファイアウォールルール分析やネットワークトポロジの可視化により、ネットワーク問題の迅速な診断を支援する。

Google Cloud 네트워크의 접속성 테스트나 성능 감시를 일원적으로 수행하는 플랫폼. 방화벽 규칙 분석이나 네트워크 토폴로지의 시각화를 통해 네트워크 문제의 신속한 진단을 지원한다.

Security Command Centerで組織独自のセキュリティ検出ルールをカスタム定義する機能。標準の検出ルールに加えて業界固有のコンプライアンス要件に対応した検出ロジックを追加できる。

Security Command Center에서 조직 고유의 보안 검출 규칙을 커스텀 정의하는 기능. 표준 검출 규칙에 더하여 업계 고유의 컴플라이언스 요건에 대응한 검출 로직을 추가할 수 있다.

Webサイト・構造化データ・非構造化データに対するAI搭載の検索エンジン。RAG用の検索基盤として活用される。

웹사이트·구조화 데이터·비구조화 데이터에 대한 AI 탑재 검색 엔진. RAG용 검색 기반으로 활용된다.

GoogleのフルマネージドリレーショナルDBサービス。グローバル分散と強整合性を同時に実現し、水平スケールアウトが可能なNewSQLデータベース。

Google의 완전 관리형 관계형 DB 서비스. 글로벌 분산과 강한 일관성을 동시에 실현하며, 수평 스케일 아웃이 가능한 NewSQL 데이터베이스.

GKEクラスタのNamespaceごとにCPU・メモリ・Pod数などのリソース使用量上限を設定する機能。マルチテナント環境でチーム間のリソース公平性を保つ。

GKE 클러스터의 Namespace별로 CPU·메모리·Pod 수 등의 리소스 사용량 상한을 설정하는 기능. 멀티테넌트 환경에서 팀 간 리소스 공정성을 유지한다.

1つのGoogle Cloudプロジェクト内で複数のFirestoreデータベースを作成・管理する機能。環境分離やマルチテナント構成を同一プロジェクト内で実現し、運用管理を効率化する。

하나의 Google Cloud 프로젝트 내에서 복수의 Firestore 데이터베이스를 생성·관리하는 기능. 환경 분리나 멀티테넌트 구성을 동일 프로젝트 내에서 실현하며, 운용 관리를 효율화한다.