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データラベリング
データラベリング
KOREAN
데이터 레이블링
[テイト レイブルリン]
ハングル読み: 데타라베린구
解説
機械学習モデルの学習用データに対して、正解となるラベル（タグ）を付与する作業。AIの精度はラベリングの品質に大きく左右される。
머신러닝 모델의 학습용 데이터에 정답 레이블(태그)을 부여하는 작업. AI의 정확도는 레이블링의 품질에 크게 좌우된다.
例文
モデルの精度が上がらないのは、データラベリングの品質にばらつきがあるからかもしれません。
모델 정확도가 오르지 않는 건 데이터 레이블링의 품질이 일정하지 않기 때문일 수도 있어요.